مقدمة خلفية
مع التطور السريع للتكنولوجيا واقتراح قوى الإنتاج الجديدة ، أصبح التحول الرقمي اتجاهًا لا مفر منه. يمكن للتكنولوجيات الرقمية تحسين أعمال الأسهم التقليدية ، وتحسين حجم مستويات الإنتاج والمعاملات ، وتحقيق تحسين الكفاءة ، وخفض التكاليف ، وتعزيز الجودة. على سبيل المثال ، يمكن لصناعة التصنيع تحقيق عمليات الأتمتة والإنتاج الذكي من خلال إدخال تقنيات مثل إنترنت الأشياء (IoT) ، والبيانات الضخمة ، والذكاء الاصطناعي (AI) ، وتحسين كفاءة الإنتاج بشكل كبير. تشير البيانات إلى أن بعض الصناعات التقليدية ، من خلال تنفيذ مشاريع التصنيع الذكية التجريبية ، شهدت زيادة في كفاءة الإنتاج بنسبة 37.6 ٪ ، وارتفاع استخدام الطاقة بنسبة 16.1 ٪ ، وتكاليف التشغيل بنسبة 21.2 ٪.
تواجه مؤسسات التصنيع التقليدية تحديات مختلفة في التكنولوجيا والإدراك والاستراتيجية أثناء عملية التحول الرقمي. تشمل التحديات التكنولوجية ترقيات المعدات ، وتكامل النظام ، وأمن البيانات. يجب على المؤسسات تحديد الأهداف والخطط الاستراتيجية واختيار حلول البناء المناسبة لتحقيق الأتمتة والذكاء والإدارة الرقمية بسرعة وفعالية ، وتعزيز الكفاءة ، وتقليل التكاليف ، وتحسين جودة المنتج ، وتشكيل نماذج أعمال فعالة ومزايا تنافسية.
لذلك ، بالنسبة لمعظم المؤسسات التقليدية ، يحتاج تنفيذ التحول الرقمي إلى النظر في الاتجاهات التالية:
- جمع البيانات أولاً
جمع البيانات هو أساس الرقمنة. مع البيانات ، يمكن مراقبة عمليات الإنتاج ، ويمكن تحسين الموارد ، ويمكن تحسين الكفاءة وجودة المنتج. - تكاليف التحكم
يتطلب التحول الرقمي استثمارًا طويل الأجل. يمكن أن يخفف حل المنتج "الصغير والسريع والخفيف والدقيق" من الضغط المالي على المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم. - تقليل المقاومة
حدد حلول متوافقة مع نموذج الإدارة الحالي لتقليل مقاومة التحول وتحقيق النشر السريع. - التركيز على خطوط الإنتاج
في المراحل المبكرة من الرقمنة ، ركز على ترقية معدات الإنتاج وتحسين العمليات لضمان استقرار الأعمال والإنتاج. - ابدأ صغيرًا ، توسع تدريجيًا
ابدأ بمشاريع بسيطة لتحقيق النتائج بسرعة وتعزيز الرقمنة الكاملة تدريجياً. - التنمية المستدامة
بعد التحول ، هناك حاجة إلى موهبة مهنية ودعم المعرفة. يجب على المؤسسات تعزيز تدريب الموظفين ، وتقديم المواهب ، وإنشاء والحفاظ على أنظمة إدارة المعرفة.
حلول التحول الرقمي الخفيفة الخفيفة الخفيفة الخفيفة الخفيفة
مع أكثر من عقد من الخبرة في خدمة عملاء مؤسسات التصنيع ، تتفهم APQ بعمق التحديات المهمة التي تواجهها الشركات أثناء التحول الرقمي. لذلك ، يركز فريق APQ على طبقة التنفيذ التشغيلي للمصانع الرقمية ويقترح حل تحويل رقمي خفيف الوزن مصمم خصيصًا لمؤسسات التصنيع ، استنادًا إلى الفلسفة الأساسية "الصغيرة والسريعة والخفيفة والدقيقة". تم نشر هذا الحل بنجاح لعدة عملاء كبار في أكثر من 200 مدينة ومناطق ، وخدمة ملايين المستخدمين يوميًا ، وحصل على اعتراف كبير بالعملاء والتعاون على المدى الطويل.
يعالج هذا الحل التحديات الرئيسية في التحول الرقمي ، بما في ذلك جمع البيانات ، واستقرار المعدات ، وأمن البيانات ، والعمليات المريحة والصيانة ، وتدريب الموظفين ، والاحتفاظ بالمعرفة ، من خلال عرض شامل لـ "أجهزة الكمبيوتر الصناعية ، أدوات IPC+ ، محطات العمل الرقمية ، Dr.Q Qi Doctor" ، الذي يغطي كلا من دعم الأجهزة وخدمات البرمجيات.
حل التحويل الرقمي خفيف الوزن
- أجهزة الكمبيوتر الصناعية
باتباع مفهوم الأساس المعياري ، يوفر APQ مجموعة كاملة من منتجات IPC ، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر الصناعية 4U ، وأجهزة الكمبيوتر الصناعية المدمجة ، وأجهزة الكمبيوتر الصناعية الكل في واحد ، لتوفير دعم للأجهزة المستقرة والموثوقة لجمع البيانات ، ومعالجة البيانات ، وتشغيل المعدات على خطوط الإنتاج.
- النماذج الموصى بها:
- مراقب الصناعة: AK5097A2 (N97/8G/512G/2LAN/6USB 2.0/2COM/18-28V)
- مراقب الصناعة: AK6155A2-2LAN (I5-1155G7/8G/512G/2LAN/4USB 3.0/2USB 2.0/2COM/12-28V)
- الكل في واحد: PL156CQ-E5S (15.6 "شاشة تعمل باللمس بالسعة/J6412/8G/128G/4COM/2LAN/6USB)
- الكل في واحد: PL156CQ-E6 (15.6 "شاشة تعمل باللمس بالسعة/I3 8145U/8G/128G/4COM/2LAN/6USB)
- IPC+ Charchain
توفر أدوات IPC+ أدوات حلول مراقبة وإدارة متكاملة تركز على أجهزة الكمبيوتر الصناعية ، مما يتيح رؤية حالة IPCs ، ومراقبة الحالات الشاذة ، وتحذيرات الصدع المبكرة ، وتتبع القضايا ، وجعل العمليات والصيانة أكثر ملاءمة. إنه ينطبق على السيناريوهات الصناعية المختلفة ، مثل الروبوتات وخطوط الإنتاج والمعدات غير المأهولة ، وتعزيز إدراك المعدات وقابليتها للصيانة ، وتقليل وقت التوقف عن العمل ، وخفض تكاليف تشغيل النظام وصيانته.
- محطات العمل الرقمية
من خلال التطبيقات الرئيسية مثل تنفيذ الإنتاج ، تنفيذ العملية ، تنفيذ الجودة ، الكشف عن الشذوذ ، E-SOP ، وتفاعل الذكاء الاصطناعي ، تسمح محطات العمل الرقمية بإرسال المهام وجمع بيانات الإنتاج والمراقبة في الوقت الفعلي ، وحل المشكلات على الفور. يتم عرض البيانات من خلال لوحات المعلومات والتقارير. النظام خفيف الوزن وسهل التعلم ويدمج كل من البرامج والأجهزة لتقليل صعوبات التعاون ، وتعزيز كفاءة الإنتاج ، وتحسين سرعة استجابة الإنتاج.
- د
استنادًا إلى النماذج الكبيرة ، يسهل Dr.Q الاحتفاظ بالمعرفة والتطبيق ، بما في ذلك إدارة المعرفة ، والأسئلة والأجوبة ، ودعم ما قبل البيع وما بعد البيع ، وخدمات الموظفين. إنه يبني معرفة "دولاب الموازنة" داخل المؤسسة ، ويحول الجميع إلى خبير. هذا يدعم التدريب التقني والمواهب وكذلك الخدمات المريحة للمؤسسات.
حالات تطبيق العالم الحقيقي
- الحالة 1: تصنيع السيارات
بالنسبة لشركة معالجة قطع غيار السيارات المحلية المعروفة ، قدمت APQ تمكين خط MES باستخدام أجهزة الكمبيوتر الصناعية Coll-in-One PL-E5/E6. مكّن الحل الإدارة الذكية لكفاءة المعدات ، وتحليل بيانات وقت الإنتاج للمعدات والمنتجات والموظفين لمراقبة استخدام المعدات بشكل عام على خط الإنتاج.
الحالة 2: تصنيع الإلكترونيات
بالنسبة إلى الشركة المصنعة للإلكترونيات المحلية الشهيرة التي تواجه مشكلات مع الآلاف من الأجهزة التي تفتقر إلى استشعار الوضع في الوقت الفعلي ، وأدوات الصيانة غير الفعالة ، وسوء الإدارة لبيانات الصيانة ، قامت APQ بنشر أجهزة الكمبيوتر الصناعية المدمجة مثل E7-Q670 لتوفير أجهزة موثوقة للدراسة الصناعية وحلول أحذية IPC+ حلقات أدوات المعدات الدائمة بشكل كبير.
من خلال إدخال قوى الإنتاج الجديدة ، أصبح التحول الرقمي المتسارع لتصنيع الشركات اتجاهًا لا مفر منه. وفقًا للبيانات ذات الصلة ، بحلول نهاية عام 2023 ، قامت الصين بزراعة 421 مصانع مظاهرة على المستوى الوطني وأكثر من 10000 ورش عمل رقمية على مستوى المقاطعات والمصانع الذكية. أصبح التحول الرقمي هو الطريق الرئيسي لترقية وقدرة التنافسية لمؤسسات التصنيع التقليدية. للمضي قدمًا ، ستستمر APQ في لعب دور مهم في المزيد من القطاعات ، مما يوفر حلول تحويل رقمية موثوقة لتمكين تحويل وترقية الصناعات التحويلية التقليدية وتعزيز تعميق الذكاء الصناعي.
إذا كنت مهتمًا بشركتنا ومنتجاتنا ، فلا تتردد في الاتصال بممثلنا في الخارج ، روبن.
Email: yang.chen@apuqi.com
WhatsApp: +86 18351628738
وقت النشر: Dec -20-2024