- Aşağı gecikmə, genişlənə bilən xüsusi AI sürətləndiricisi
- MCU real vaxt rejimində motor nəzarətini dəstəkləyir
- DDS ilə ROS2 vaxtında əlaqə və qarşılıqlı fəaliyyətə imkan verir
Gofret Nəqliyyat Robotlarının Tətbiq Halları
Kompakt robot nəzarətçi
TAC-3000-NX
- NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM konnektorunun əsas lövhəsini dəstəkləyin
- 100TOPS hesablama gücünə malik yüksək performanslı AI nəzarətçi
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Dəstək Bölgəsi: Qlobal
İstifadəyə hazır standart sistemlər: sürətli tikinti və genişləndirmə
- İstehsal lövhəsi nümunə inkişafı və geniş miqyaslı yerləşdirməni asanlaşdırır
- 100 TOPS-a (INT8) qədər hesablama gücü
- JetPackTM 5.1 SDK dəstəkləyir
Dar məkanlara uyğunlaşmaq üçün kiçik ölçü
- Məkanı itirmədən məhsulları müxtəlif tətbiq ssenarilərinə asanlıqla yerləşdirin
- Vahid kvazi sistem dizaynına uyğunlaşmaq üçün modul istilik yayılması dizaynının qəbul edilməsi
Müxtəlif tətbiq tələblərinə cavab vermək üçün genişlənə bilən I/O dizaynı
- Başlanğıc və simsiz əlaqə üçün M.2 genişləndirmələri: NVMe üçün M düyməsi və simsiz proqramlar üçün B düyməsi
- USB, RS-485, GPIO, CAN və LAN vasitəsilə kənar cihazları və periferik cihazları birləşdirin
Gofret Nəqliyyat Robotlarının Tətbiq Halları
Tətbiq problemləri
- Sabitlik və elastikliyi təmin edin, vibrasiyanı azaldın
- Maneələrdən yayınmanın dəqiqliyini artırın
- İnsan-maşın əməkdaşlığı zamanı daha yüksək təhlükəsizlik səviyyəsini qoruyun
- Robotun dizaynı təmiz otağın tələblərinə cavab vermək üçün dəqiq tənzimlənməlidir
Həll
- 3,5 Qrm vibrasiya tolerantlığı ilə kompakt dizayn
- Sensor füzyonu avtomatik sayğac oxuma sistemlərinin təhlükəsiz və dəqiq naviqasiyasını tələb edir
- Sadə ROS/ROS2 inkişaf etdirməyə hazır mühiti inteqrasiya etmək üçün istifadə olunur
- 21TOPS yerli AI düşünmə qabiliyyəti maneələrdən qaçmaq üçün hesablama gücü dəstəyi təmin edir
Planın üstünlükləri
- İstehsal xətlərini və zavod avtomatik sayğac oxuma sistemlərini yerləşdirmək asandır
- Algılama, sürücülükdən inteqrasiyaya qədər təkmilləşdirilmiş məlumat emalı
- Aşağı enerji istehlakı tələbləri və daha yüksək AI performansı
- Qısaldılmış inkişaf müddəti və təkmilləşdirilmiş səmərəlilik
- Daxili logistika və AMR tələbinin tənzimlənməsi üçün çevik dizayn
