У мінулым традыцыйныя праверкі якасці тканіны ў тэкстыльнай прамысловасці ў асноўным праводзіліся ўручную, што прывяло да высокай інтэнсіўнасці працы, нізкай эфектыўнасці і супярэчлівай дакладнасці. Нават вельмі дасведчаныя работнікі, пасля больш чым 20 хвілін бесперапыннай працы, адчуваюць зніжэнне здольнасці выяўляць дэфекты тканіны.
Для вырашэння гэтага пытання, пастаўшчыкі візуальных рашэнняў выкарыстоўвалі тэхналогію прасоўвання візуальнага алгарытму AI для распрацоўкі разумных машын для інспекцыі тканіны для замены кваліфікаваных рабочых. Гэтыя машыны могуць агледзець тканіны з хуткасцю 45-60 метраў у хвіліну, павышаючы эфектыўнасць на 50% у параўнанні з ручнымі інспекцыямі.
Гэтыя машыны здольныя выяўляць больш за 10 відаў дэфектаў, уключаючы адтуліны, плямы, вузлы пражы і шмат іншага, з хуткасцю выяўлення дэфекту тканіны да 90%. Выкарыстанне разумных машын для інспекцыі тканіны значна зніжае эксплуатацыйныя выдаткі для кампаній.
Большасць разумных машын для інспекцыі тканіны на рынку выкарыстоўваюць традыцыйныя ўстаноўкі, у тым ліку прамысловыя ПК, відэакарты і карты захопу. Аднак у тэкстыльных заводах вільготнае паветра, выкліканае ўвільгатненнем тканіны з вадой і наяўнасцю плаваючай лініцкай мовы, можа лёгка выклікаць карозію і кароткую сетку ў традыцыйных прамысловых ПК і відэакартах, што прыводзіць да эканамічных страт і высокіх выдаткаў на пасляпродаж.
APQ TAC-3000 замяняе неабходнасць уЗахоп карт, прамысловых ПК і відэакарты, прапаноўваючы павышаную стабільнасць пры зніжэнні закупак і выдаткаў на пасляпродаж.
Частка 1: Асаблівасці і перавагі APQ TAC-3000
TAC-3000, прызначаны для вылічэння Edge, выкарыстоўвае модуль серыі Nvidia Jetson у якасці асноўнага і мае наступныя функцыі:
- Магутная вылічальная здольнасць AI: Маючы да 100 вяршынь вылічальнай магутнасці, ён адпавядае высокаму вылічальнаму патрабаванням складаных задач візуальнага агляду.
- Гнуткая пашыральнасць: Падтрымлівае мноства інтэрфейсаў уводу/выводу (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) для лёгкага злучэння з знешнімі прыладамі і датчыкамі.
- Бесправадная сувязь: Падтрымлівае пашырэнне 5G/4G/Wi -Fi для стабільнай сувязі ў розных умовах.
- Шырокае ўвод напружання і кампактны дызайн: Падтрымлівае ўваход DC 12-28V і мае бязлітасны, ультра-кампактны дызайн, прыдатны для ўстаноўкі ў цесных прасторах.
- Глыбокія прыкладанні для навучання: Сумяшчальны з Tensorflow, Pytorch і іншымі рамкамі глыбокага навучання, што дазваляе разгортваць і навучанне мадэляў для павышэння дакладнасці праверкі.
- Нізкае спажыванне электраэнергіі і высокая эфектыўнасць: Ванная канструкцыя ў спалучэнні з платформай Jetson забяспечвае нізкае спажыванне электраэнергіі і стабільную прадукцыйнасць у асяроддзі з вільготнасцю і высокім цяплом, зніжаючы эксплуатацыйныя выдаткі і спажыванне энергіі.
Тэхнічныя характарыстыкі TAC-3000
Падтрымлівае асноўную дошку Nvidia® Jetson ™
Высокапрадукцыйны кантролер AI з да 100 верхавін вылічальнай магутнасці
Тры гігабітныя парты Ethernet, чатыры USB 3.0 парты
Дадатковы 16-бітны DIO, 2 RS232/RS485 CONTRABLE COM PORTS
Падтрымлівае пашырэнне 5G/4G/Wi -Fi
Шырокі ўвод напружання DC 12-28V
Ванная, ультра-кампактная канструкцыя з высокатрывалым металічным корпусам
Падыходзіць для ўстаноўкі працоўнага стала ці DIN
Разумны выпадак інспекцыі тканіны
Кантролер APQ TAC-3000, заснаваны на платформе NVIDIA Jetson, прапануе выдатную вылічальную магутнасць, стабільнасць і эканамічную эфектыўнасць. Ён мае шырокае прымяненне ў візуальных палях візуальнага агляду, такіх як інспекцыя тканіны, выяўленне разрыву пражы, выяўленне дэфекту электрода і шмат іншага. APQ працягвае прадастаўляць надзейныя інтэлектуальныя інтэлектуальныя вылічальныя рашэнні, якія дапамагаюць прасунуць ініцыятыву "Зроблена ў Кітаі 2025".
Час паведамлення: 30 жніўня 2014 г.