У мінулым традыцыйныя праверкі якасці тканіны ў тэкстыльнай прамысловасці праводзіліся ў асноўным уручную, што прыводзіла да высокай працаёмкасці, нізкай эфектыўнасці і непастаяннай дакладнасці. Нават вельмі вопытныя работнікі пасля больш чым 20 хвілін бесперапыннай працы адчуваюць зніжэнне здольнасці вызначаць дэфекты тканіны.
Каб вырашыць гэтую праблему, пастаўшчыкі візуальных рашэнняў выкарысталі перадавую тэхналогію візуальных алгарытмаў штучнага інтэлекту для распрацоўкі разумных машын для праверкі тканіны, каб замяніць кваліфікаваных рабочых. Гэтыя машыны могуць правяраць тканіны з хуткасцю 45-60 метраў у хвіліну, паляпшаючы эфектыўнасць на 50% у параўнанні з ручным праверкай.
Гэтыя машыны здольныя выяўляць больш за 10 тыпаў дэфектаў, уключаючы дзіркі, плямы, вузлы пражы і многае іншае, з хуткасцю выяўлення дэфектаў тканіны да 90%. Выкарыстанне разумных машын для праверкі тканін значна зніжае аперацыйныя выдаткі кампаній.
Большасць разумных машын для праверкі тканіны на рынку выкарыстоўваюць традыцыйныя ўстаноўкі, уключаючы прамысловыя ПК, відэакарты і карты захопу. Тым не менш, на тэкстыльных фабрыках вільготнае паветра, выкліканае змочваннем тканіны вадой і прысутнасцю плывучых варсінак, могуць лёгка выклікаць карозію і кароткае замыканне ў традыцыйных прамысловых ПК і відэакартах, што прывядзе да эканамічных страт і высокіх пасляпродажных выдаткаў.
APQ TAC-3000 замяняе неабходнасцькарты захопу, прамысловыя ПК і відэакарты, прапаноўваючы палепшаную стабільнасць пры адначасовым зніжэнні выдаткаў на закупку і пасляпродажнае абслугоўванне.
Частка 1: Асаблівасці і перавагі APQ TAC-3000
TAC-3000, прызначаны для периферийных вылічэнняў, выкарыстоўвае ў якасці ядра модуль серыі NVIDIA Jetson і мае наступныя функцыі:
- Магутныя вылічальныя магчымасці AI: Маючы да 100 TOPS вылічальнай магутнасці, ён адпавядае высокім вылічальным патрабаванням складаных задач візуальнага кантролю.
- Гнуткая магчымасць пашырэння: Падтрымка розных інтэрфейсаў уводу/вываду (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) для лёгкага падключэння да знешніх прылад і датчыкаў.
- Бесправадная сувязь: Падтрымлівае пашырэнне 5G/4G/WiFi для стабільнай сувязі ў розных асяроддзях.
- Шырокі ўваход напружання і кампактны дызайн: Падтрымлівае ўваход пастаяннага току 12-28 В і мае звышкампактны дызайн без вентылятара, прыдатны для ўстаноўкі ў цесных месцах.
- Прыкладанні для глыбокага навучання: Сумяшчальнасць з TensorFlow, PyTorch і іншымі структурамі глыбокага навучання, што дазваляе разгортваць і навучаць мадэлі для павышэння дакладнасці праверкі.
- Нізкае энергаспажыванне і высокая эфектыўнасць: Канструкцыя без вентылятара ў спалучэнні з платформай Jetson забяспечвае нізкае энергаспажыванне і стабільную працу ў асяроддзях з вільготнасцю і высокай тэмпературай, зніжаючы эксплуатацыйныя выдаткі і спажыванне энергіі.
Тэхнічныя характарыстыкі TAC-3000
Падтрымлівае асноўную плату NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
Высокапрадукцыйны кантролер AI з вылічальнай магутнасцю да 100 TOPS
Тры порта Gigabit Ethernet, чатыры порта USB 3.0
Дадатковы 16-бітны DIO, 2 RS232/RS485 наладжвальныя порты COM
Падтрымлівае пашырэнне 5G/4G/Wi-Fi
Шырокае ўваходнае напружанне пастаяннага току 12-28 В
Ультракампактны дызайн без вентылятара з высокатрывалым металічным корпусам
Падыходзіць для ўстаноўкі на працоўны стол або DIN
Smart Fabric Inspection Case
Кантролер APQ TAC-3000, заснаваны на платформе NVIDIA Jetson, забяспечвае выдатную вылічальную магутнасць, стабільнасць і эканамічную эфектыўнасць. Ён мае шырокае прымяненне ў галінах візуальнага кантролю штучным інтэлектам, такіх як праверка тканіны, выяўленне парываў пражы, выяўленне дэфектаў пакрыцця электродаў і г.д. APQ працягвае прадастаўляць надзейныя інтэграваныя прамысловыя інтэлектуальныя вылічальныя рашэнні для прасоўвання ініцыятывы "Зроблена ў Кітаі 2025".
Час публікацыі: 30 жніўня 2024 г