- Нізкая затрымка, маштабуемы спецыяльны паскаральнік AI
- MCU падтрымлівае кіраванне рухавіком у рэжыме рэальнага часу
- ROS2 з DDS забяспечвае своечасовую сувязь і ўзаемадзеянне
Выпадкі прымянення вафельных транспартных робатаў
Кампактны кантролер робата
TAC-3000-NX
- Падтрымка асноўнай платы раздыма NVIDIA® JetsonTM SO-DIMM
- Высокапрадукцыйны кантролер AI з вылічальнай магутнасцю да 100 TOPS
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Рэгіён падтрымкі: Глабальны
Гатовыя да выкарыстання стандартныя сістэмы: хуткае будаўніцтва і пашырэнне
- Вытворчая плата палягчае распрацоўку ўзораў і шырокамаштабнае разгортванне
- Да 100 TOPS (INT8) вылічальнай магутнасці
- Падтрымлівае JetPackTM 5.1 SDK
Невялікі памер для адаптацыі да вузкіх памяшканняў
- Лёгка разгортвайце прадукты ў розных сцэнарыях прыкладанняў, не ахвяруючы месцам
- Прыняцце модульнай канструкцыі рассейвання цяпла для адаптацыі да канструкцыі адзінай квазісістэмы
Маштабуемы дызайн уводу-вываду для задавальнення розных патрабаванняў прыкладанняў
- Пашырэнні M.2 для ініцыяцыі і бесправадных злучэнняў: клавіша M для NVMe і клавіша B для бесправадных прыкладанняў
- Падключайце гранічныя прылады і перыферыйныя прылады праз USB, RS-485, GPIO, CAN і LAN
Выпадкі прымянення вафельных транспартных робатаў
Задачы прымянення
- Забяспечваюць стабільнасць і гнуткасць, зніжаюць вібрацыю
- Палепшыце дакладнасць абыходу перашкод
- Падтрымлівайце больш высокі ўзровень бяспекі падчас супрацоўніцтва чалавека і машыны
- Канструкцыя робата павінна быць дакладна настроена ў адпаведнасці з патрабаваннямі чыстых памяшканняў
Рашэнне
- Кампактная канструкцыя з стойкасцю да вібрацыі 3,5 Grms
- Аб'яднанне датчыкаў патрабуе бяспечнай і дакладнай навігацыі сістэм аўтаматычнага счытвання лічыльнікаў
- Выкарыстоўваецца для інтэграцыі простага асяроддзя распрацоўкі ROS/ROS2
- Уласная здольнасць 21TOPS разважаць са штучным інтэлектам забяспечвае падтрымку вылічальнай магутнасці для пазбягання перашкод
Перавагі плана
- Лёгкія ў разгортванні вытворчыя лініі і завадскія аўтаматычныя сістэмы счытвання лічыльнікаў
- Палепшаная апрацоўка даных ад зандзіравання, кіравання да інтэграцыі
- Ніжэйшыя патрабаванні да энергаспажывання і больш высокая прадукцыйнасць штучнага інтэлекту
- Скарочаны час распрацоўкі і павышэнне эфектыўнасці
- Гнуткая канструкцыя для ўнутранай лагістыкі і рэгулявання попыту AMR
