В миналото традиционните проверки на качеството на тъкани в текстилната индустрия се провеждаха предимно ръчно, което доведе до висока интензивност на труда, ниска ефективност и непоследователна точност. Дори много опитни работници, след повече от 20 минути непрекъсната работа, изпитват спад в способността си да идентифицират дефекти на тъканите.
За да се справят с този проблем, доставчиците на визуални решения са използвали технологията за визуални алгоритъм за AI Visual Algorithm за разработване на интелигентни машини за проверка на тъкани, които да заменят квалифицирани работници. Тези машини могат да проверяват тъканите със скорост 45-60 метра в минута, подобрявайки ефективността с 50% в сравнение с ръчните проверки.
Тези машини са способни да откриват над 10 вида дефекти, включително дупки, петна, възли от прежда и други, със скорост на откриване на дефекти на тъканта до 90%. Използването на интелигентни машини за интелигентна тъкан значително намалява оперативните разходи за компаниите.
Повечето интелигентни машини за проверка на тъкани на пазара използват традиционни настройки, включително индустриални компютри, графични карти и карти за заснемане. Въпреки това, в текстилните мелници, влажният въздух, причинен от намокряне на тъкан с вода и наличието на плаващ мъх, може лесно да причини корозия и късо съединение в традиционните индустриални компютри и графични карти, което води до икономически загуби и високи разходи за следпродажби.
APQ TAC-3000 замества необходимостта отКарти за заснемане, индустриални компютри и графични карти, предлагайки подобрена стабилност, като същевременно намалява разходите за поръчки и следпродажбените продажби.
Част 1: Характеристики и предимства на APQ TAC-3000
TAC-3000, проектиран за Edge Computing, използва модула NVIDIA Jetson Series като свое ядро и има следните функции:
- Мощна способност за компютърни технологии: С до 100 върхове на изчислителната мощност той отговаря на високите изчислителни изисквания на сложни задачи за визуална проверка.
- Гъвкава разширяемост: Поддържа различни I/O интерфейси (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) за лесна връзка с външни устройства и сензори.
- Безжична комуникация: Поддържа 5G/4G/WiFi разширение за стабилна комуникация в различни среди.
- Широко вход на напрежение и компактен дизайн: Поддържа DC 12-28V вход и разполага с без вентилатор, ултра компактен дизайн, подходящ за инсталиране в тесни пространства.
- Приложения за дълбоко обучение: Съвместим с TensorFlow, Pytorch и други рамки за дълбоко обучение, което позволява внедряването и обучението на модели за подобрена точност на проверка.
- Ниска консумация на енергия и висока ефективност: Без вентилатора дизайн, комбиниран с платформата Jetson, осигурява ниска консумация на енергия и стабилни характеристики в среда с влажност и висока топлина, намалявайки оперативните разходи и потреблението на енергия.
Спецификации на TAC-3000
Поддържа NVIDIA® Jetson ™ SO-DIMM Core Board
Високопроизводител AI контролер с до 100 върхове на изчислителната мощност
Три гигабитни Ethernet порта, четири USB 3.0 порта
Незадължително 16-битово DIO, 2 RS232/RS485 Конфигурируеми COM портове
Поддържа 5G/4G/WiFi разширение
DC 12-28V Вход за напрежение
Без вентилатор, ултра компактен дизайн с метално тяло с висока якост
Подходящ за инсталиране на десктоп или DIN
Случай за интелигентна тъкан
Контролерът APQ TAC-3000, базиран на платформата NVIDIA Jetson, предлага отлична изчислителна мощност, стабилност и ефективност на разходите. Той има широки приложения в полетата за визуална проверка на AI, като проверка на тъканите, откриване на прекъсване на преждата, откриване на дефекти на покритието на електродното покритие и други. APQ продължава да предоставя надеждни интегрирани индустриални интелигентни изчислителни решения, за да помогне за напредването на инициативата „Произведено в Китай 2025“.
Време за публикация: август-30-2024