- Ниска латентност, мащабируем специален AI ускорител
- MCU поддържа управление на двигателя в реално време
- ROS2 с DDS позволява навременна комуникация и оперативна съвместимост
Случаи на приложение на роботи за транспортиране на вафли
Компактен робот контролер
TAC-3000-NX
- Поддържа NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM конектор основна платка
- Високопроизводителен AI контролер с изчислителна мощност до 100TOPS
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Регион на поддръжка: Глобален
Готови за използване стандартни системи: бързо изграждане и разширяване
- Производствената платка улеснява разработването на проби и широкомащабното внедряване
- До 100 TOPS (INT8) изчислителна мощност
- Поддържа JetPackTM 5.1 SDK
Малък размер за адаптиране към тесни пространства
- Лесно внедрявайте продукти в различни сценарии на приложение, без да жертвате пространство
- Приемане на модулен дизайн за разсейване на топлината, за да се адаптира към унифициран дизайн на квазисистема
Мащабируем I/O дизайн, за да отговори на изискванията на различни приложения
- M.2 разширения за иницииране и безжични връзки: M ключ за NVMe и B ключ за безжични приложения
- Свържете периферни устройства и периферни устройства чрез USB, RS-485, GPIO, CAN и LAN
Случаи на приложение на роботи за транспортиране на вафли
Предизвикателства при кандидатстване
- Осигурете стабилност и гъвкавост, намалете вибрациите
- Подобрете точността на избягване на препятствия
- Поддържайте по-високо ниво на сигурност по време на сътрудничество човек-машина
- Дизайнът на робота трябва да бъде фино настроен, за да отговаря на изискванията на чистата стая
Решение
- Компактен дизайн с толеранс на вибрации от 3,5 Grms
- Сливането на сензори изисква безопасна и точна навигация на системите за автоматично отчитане на измервателните уреди
- Използва се за интегриране на проста среда, готова за разработка на ROS/ROS2
- 21TOPS естествената AI способност за разсъждение осигурява поддръжка на изчислителна мощност за избягване на препятствия
Предимства на плана
- Лесни за разгръщане производствени линии и фабрични автоматични системи за отчитане на броячите
- Подобрена обработка на данни от усещане, управление до интегриране
- По-ниски изисквания за консумация на енергия и по-висока производителност на AI
- Съкратено време за разработка и подобрена ефективност
- Гъвкав дизайн за вътрешна логистика и AMR настройка на търсенето
