Tidligere blev traditionelle stofkvalitetsinspektioner i tekstilindustrien primært udført manuelt, hvilket førte til høj arbejdsintensitet, lav effektivitet og inkonsekvent nøjagtighed. Selv meget erfarne arbejdere oplever, efter mere end 20 minutters kontinuerligt arbejde, et fald i deres evne til at identificere stoffejl.
For at løse dette problem har udbydere af visuelle løsninger brugt den avancerede AI-visuelle algoritmeteknologi til at udvikle smarte stofinspektionsmaskiner til at erstatte faglærte arbejdere. Disse maskiner kan inspicere stoffer med hastigheder på 45-60 meter i minuttet, hvilket forbedrer effektiviteten med 50 % sammenlignet med manuelle inspektioner.
Disse maskiner er i stand til at detektere over 10 typer defekter, inklusive huller, pletter, garnknuder og mere, med en stoffejldetekteringsrate på op til 90 %. Brugen af smarte stofinspektionsmaskiner reducerer virksomhedens driftsomkostninger markant.
De fleste smarte stofinspektionsmaskiner på markedet bruger traditionelle opsætninger, herunder industrielle pc'er, grafikkort og capture-kort. Men i tekstilfabrikker kan den fugtige luft, der forårsages af befugtning af stof med vand og tilstedeværelsen af flydende fnug, let forårsage korrosion og kortslutninger i traditionelle industrielle pc'er og grafikkort, hvilket resulterer i økonomiske tab og høje eftersalgsomkostninger.
APQ TAC-3000 erstatter behovet forcapture-kort, industrielle pc'er og grafikkort, der tilbyder forbedret stabilitet, samtidig med at indkøbs- og eftersalgsomkostninger reduceres.
Del 1: Funktioner og fordele ved APQ TAC-3000
TAC-3000, designet til edge computing, bruger NVIDIA Jetson-seriens modul som sin kerne og har følgende funktioner:
- Kraftig AI Computing-kapacitet: Med op til 100 TOPS computerkraft opfylder den de høje beregningskrav til komplekse visuelle inspektionsopgaver.
- Fleksibel udvidelsesmuligheder: Understøtter en række I/O-grænseflader (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) for nem tilslutning til eksterne enheder og sensorer.
- Trådløs kommunikation: Understøtter 5G/4G/WiFi-udvidelse for stabil kommunikation i forskellige miljøer.
- Bred spændingsindgang og kompakt design: Understøtter DC 12-28V input og har et blæserløst, ultrakompakt design, der er velegnet til installation i trange rum.
- Deep Learning-applikationer: Kompatibel med TensorFlow, PyTorch og andre deep learning-rammer, hvilket muliggør implementering og træning af modeller for forbedret inspektionsnøjagtighed.
- Lavt strømforbrug og høj effektivitet: Det blæserløse design, kombineret med Jetson-platformen, sikrer lavt strømforbrug og stabil ydeevne i miljøer med luftfugtighed og høj varme, hvilket reducerer driftsomkostninger og energiforbrug.
TAC-3000 specifikationer
Understøtter NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM-kernekort
Højtydende AI-controller med op til 100 TOPS computerkraft
Tre Gigabit Ethernet-porte, fire USB 3.0-porte
Valgfri 16-bit DIO, 2 RS232/RS485 konfigurerbare COM-porte
Understøtter 5G/4G/WiFi-udvidelse
DC 12-28V bred spændingsindgang
Blæserløst, ultrakompakt design med et metalhus af høj styrke
Velegnet til desktop- eller DIN-installation
Smart stof inspektionskasse
APQ TAC-3000-controlleren, der er baseret på NVIDIA Jetson-platformen, tilbyder fremragende computerkraft, stabilitet og omkostningseffektivitet. Det har brede anvendelser inden for AI-visuel inspektionsfelter, såsom stofinspektion, garnbrudsdetektion, elektrodebelægningsdefektdetektion og mere. APQ fortsætter med at levere pålidelige integrerede industrielle intelligente computerløsninger for at hjælpe med at fremme "Made in China 2025"-initiativet.
Indlægstid: 30. august 2024