Tidligere blev traditionelle stofkvalitetsinspektioner i tekstilindustrien primært udført manuelt, hvilket førte til høj arbejdsintensitet, lav effektivitet og inkonsekvent nøjagtighed. Selv højt erfarne arbejdstagere, efter mere end 20 minutters kontinuerligt arbejde, oplever et fald i deres evne til at identificere stoffejl.
For at løse dette problem har visuelle løsningsudbydere anvendt den fremskridende AI -visuelle algoritme -teknologi til at udvikle smarte stofinspektionsmaskiner til at erstatte kvalificerede arbejdstagere. Disse maskiner kan inspicere stoffer med hastigheder på 45-60 meter pr. Minut, hvilket forbedrer effektiviteten med 50% sammenlignet med manuelle inspektioner.
Disse maskiner er i stand til at detektere over 10 typer defekter, herunder huller, pletter, garnknober og mere med en detektionsgrad på stoffejl på op til 90%. Brugen af smarte stofinspektionsmaskiner reducerer driftsomkostningerne for virksomheder markant.
De fleste smarte stofinspektionsmaskiner på markedet bruger traditionelle opsætninger, herunder industrielle pc'er, grafikkort og optagelseskort. I tekstilmøller kan den fugtige luft, der er forårsaget af befugtningsstof med vand og tilstedeværelsen af flydende fnug, imidlertid let forårsage korrosion og kortslutninger i traditionelle industrielle pc'er og grafikkort, hvilket resulterer i økonomiske tab og høje eftersalgsomkostninger.
APQ TAC-3000 erstatter behovet forOptagskort, industrielle pc'er og grafikkort, der tilbyder forbedret stabilitet, mens der reducerer indkøb og eftersalgsomkostninger.
Del 1: Funktioner og fordele ved APQ TAC-3000
TAC-3000, designet til Edge Computing, bruger NVIDIA Jetson Series-modulet som dets kerne og har følgende funktioner:
- Kraftig AI Computing -kapacitet: Med op til 100 toppe af computerkraft opfylder det de høje beregningsmæssige krav til komplekse visuelle inspektionsopgaver.
- Fleksibel udvidelsesevne: Understøtter en række I/O -grænseflader (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) for nem forbindelse til eksterne enheder og sensorer.
- Trådløs kommunikation: Understøtter 5G/4G/WiFi -udvidelse til stabil kommunikation i forskellige miljøer.
- Bred spænding input & kompakt design: Understøtter DC 12-28V-input og har et fanløst, ultra-kompakt design, der er egnet til installation i trange rum.
- Dyb læringsapplikationer: Kompatibel med TensorFlow, Pytorch og andre dybe læringsrammer, hvilket muliggør implementering og uddannelse af modeller til forbedret inspektionsnøjagtighed.
- Lavt strømforbrug og høj effektivitet: Fanless Design, kombineret med Jetson -platformen, sikrer lavt strømforbrug og stabil ydeevne i miljøer med fugtighed og høj varme, hvilket reducerer driftsomkostningerne og energiforbruget.
TAC-3000-specifikationer
Understøtter NVIDIA® Jetson ™ SO-DIMM Core Board
High-Performance AI-controller med op til 100 toppe af computerkraft
Tre Gigabit Ethernet -porte, fire USB 3.0 -porte
Valgfri 16-bit DIO, 2 RS232/RS485 Konfigurerbare COM-porte
Understøtter 5G/4G/WiFi -udvidelse
DC 12-28V bred spændingsindgang
Fanless, ultra-kompakt design med en højstyrke metalkrop
Velegnet til desktop eller DIN -installation
Smart stofinspektionssag
APQ TAC-3000-controlleren, der er baseret på Nvidia Jetson-platformen, tilbyder fremragende computerkraft, stabilitet og omkostningseffektivitet. Det har brede anvendelser inden for AI -visuelle inspektionsfelter, såsom stofinspektion, detektion af garnbrud, detektion af elektrodecoat defekt og mere. APQ leverer fortsat pålidelige integrerede industrielle intelligente computerløsninger, der hjælper med at fremme initiativet "Made in China 2025".
Posttid: Aug-30-2024