- Lav latenstid, skalerbar dedikeret AI-accelerator
- MCU understøtter motorstyring i realtid
- ROS2 med DDS muliggør rettidig kommunikation og interoperabilitet
Anvendelsestilfælde af rengøringsrobotter
Højtydende laveffekt industricontroller
TAC-3000-NX
- Understøtter NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM-stikkernekort
- Højtydende AI-controller med op til 100TOPS computerkraft
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Support Region: Global
Klar til brug standardsystemer: hurtig konstruktion og udvidelse
- Produktionspladen letter prøveudvikling og storskala-implementering
- Op til 100 TOPS (INT8) computerkraft
- Understøtter JetPackTM 5.1 SDK
Lille størrelse til at tilpasse sig snævre rum
- Implementer nemt produkter til forskellige applikationsscenarier uden at ofre plads
- Vedtagelse af modulært varmeafledningsdesign for at tilpasse sig et samlet kvasisystemdesign
Skalerbart I/O-design til at opfylde forskellige applikationskrav
- M.2-udvidelser til initiering og trådløse forbindelser: M-tast til NVMe og B-tast til trådløse applikationer
- Tilslut kant-enheder og perifere enheder via USB, RS-485, GPIO, CAN og LAN
Anvendelsestilfælde af rengøringsrobotter
Ansøgningsudfordringer
- Sørg for stabil og uafbrudt drift af rengøringsrobotten
- Optimer batterilevetidsplanen for at sikre en enkelt 6-timers batterilevetid
- Sørg for sikkerhed og hurtig reaktion fra rengøringsrobotter på forhindringer
Løsning
- Tegning, dataoptagelse, lagring og realtidsovervågning via trådløs forbindelse
- Lavt strømforbrug, der forbedrer opladningseffektiviteten hver gang
- 2 USB industrielle kameraindgange og op til 100TOPS native AI inferens ydeevne, hjælper med realtidsrespons
Fordele ved planen
- Høj omkostningseffektivitet, nem at promovere, stabile digitale 3D-kortdata og let at overføre
- OTA-opdateringer til at hjælpe med storstilet administration af firmware/applikationer/operativsystemer/sikkerhedspatches
- Rengøringsrobotten yder ensartet og kan spore udstyrsforhold gennem digitale registreringer
