In der Vergangenheit wurden herkömmliche Stoffqualitätsprüfungen in der Textilindustrie hauptsächlich manuell durchgeführt, was zu hoher Arbeitsintensität, geringer Effizienz und inkonsistenter Genauigkeit führte. Selbst sehr erfahrene Arbeiter stellen nach mehr als 20 Minuten ununterbrochener Arbeit eine Verschlechterung ihrer Fähigkeit fest, Stofffehler zu erkennen.
Um dieses Problem anzugehen, haben Anbieter visueller Lösungen die fortschreitende KI-Technologie für visuelle Algorithmen genutzt, um intelligente Stoffinspektionsmaschinen zu entwickeln, die Facharbeiter ersetzen sollen. Diese Maschinen können Stoffe mit Geschwindigkeiten von 45–60 Metern pro Minute prüfen, was die Effizienz im Vergleich zu manuellen Prüfungen um 50 % steigert.
Diese Maschinen sind in der Lage, über 10 Arten von Fehlern zu erkennen, darunter Löcher, Flecken, Garnknoten und mehr, mit einer Erkennungsrate von Stofffehlern von bis zu 90 %. Der Einsatz intelligenter Stoffinspektionsmaschinen senkt die Betriebskosten für Unternehmen erheblich.
Die meisten intelligenten Stoffinspektionsmaschinen auf dem Markt verwenden herkömmliche Konfigurationen, darunter Industrie-PCs, Grafikkarten und Erfassungskarten. Allerdings kann in Textilfabriken die feuchte Luft, die durch die Benetzung der Stoffe mit Wasser entsteht, und das Vorhandensein schwimmender Flusen leicht zu Korrosion und Kurzschlüssen in herkömmlichen Industrie-PCs und Grafikkarten führen, was zu wirtschaftlichen Verlusten und hohen After-Sales-Kosten führt.
Der APQ TAC-3000 ersetzt die NotwendigkeitCapture-Karten, Industrie-PCs und Grafikkarten, was eine verbesserte Stabilität bietet und gleichzeitig die Beschaffungs- und After-Sales-Kosten senkt.
Teil 1: Merkmale und Vorteile von APQ TAC-3000
Der für Edge Computing konzipierte TAC-3000 nutzt das Modul der NVIDIA Jetson-Serie als Kern und verfügt über die folgenden Funktionen:
- Leistungsstarke KI-Rechenfähigkeit: Mit bis zu 100 TOPS Rechenleistung erfüllt es die hohen Rechenanforderungen komplexer visueller Inspektionsaufgaben.
- Flexible Erweiterbarkeit: Unterstützt eine Vielzahl von I/O-Schnittstellen (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) für den einfachen Anschluss an externe Geräte und Sensoren.
- Drahtlose Kommunikation: Unterstützt 5G/4G/WiFi-Erweiterung für stabile Kommunikation in verschiedenen Umgebungen.
- Großer Spannungseingang und kompaktes Design: Unterstützt DC 12–28 V Eingang und verfügt über ein lüfterloses, ultrakompaktes Design, das für die Installation in engen Räumen geeignet ist.
- Deep-Learning-Anwendungen: Kompatibel mit TensorFlow, PyTorch und anderen Deep-Learning-Frameworks und ermöglicht die Bereitstellung und Schulung von Modellen für eine verbesserte Inspektionsgenauigkeit.
- Geringer Stromverbrauch und hohe Effizienz: Das lüfterlose Design sorgt in Kombination mit der Jetson-Plattform für einen geringen Stromverbrauch und eine stabile Leistung in Umgebungen mit Luftfeuchtigkeit und hoher Hitze, wodurch die Betriebskosten und der Energieverbrauch gesenkt werden.
TAC-3000-Spezifikationen
Unterstützt NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM-Kernplatine
Hochleistungs-KI-Controller mit bis zu 100 TOPS Rechenleistung
Drei Gigabit-Ethernet-Anschlüsse, vier USB 3.0-Anschlüsse
Optionales 16-Bit-DIO, 2 konfigurierbare RS232/RS485-COM-Ports
Unterstützt 5G/4G/WiFi-Erweiterung
DC 12–28 V Weitspannungseingang
Lüfterloses, ultrakompaktes Design mit hochfestem Metallgehäuse
Geeignet für Tisch- oder DIN-Installation
Intelligenter Stoffinspektionskoffer
Der auf der NVIDIA Jetson-Plattform basierende APQ TAC-3000-Controller bietet hervorragende Rechenleistung, Stabilität und Kosteneffizienz. Es hat breite Anwendungsmöglichkeiten in Bereichen der visuellen KI-Inspektion, wie z. B. Stoffinspektion, Garnbrucherkennung, Erkennung von Elektrodenbeschichtungsfehlern und mehr. APQ liefert weiterhin zuverlässige integrierte industrielle intelligente Computerlösungen, um die Initiative „Made in China 2025“ voranzutreiben.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 30. August 2024