- Schnelle Startfunktion mit strengen Zeitanforderungen
- Mehrere GBE -effiziente Hochbandbreitennetzwerke
- Zuverlässige Qualität, langfristig sicher und stabiler Betrieb
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4U Regale Industriecomputer
IPC400-Q670
- Standard -Chassis mit 4 -Zoll -4U -Rackmontage
- Anti -seismisch und schockresistent, stabil und zuverlässig, leicht zu warten
Intel Desktop CPU
- Unterstützt Intel ® 12. Core/Pentium/Celeron -Prozessoren, LGA1700
Systemzertifizierung der Industriestufe
- Bestanden IEC-62368CB/UL-Sicherheitszertifizierung
- Bieten Sie einen umfassenden EMC -Schutz für industrielle Umgebungen
Rich I/O & Flexible Konfiguration hilft bei der Maschinensicht
- Unterstützt 10 USB 3,2, 4 Lans, 7 Bäder und 6 Coms
- Um Kameras, Sensoren und Maschinenbedienungsperipheriegeräte zu unterstützen
Wertschöpfungs -Softwareunterstützung
- Ausgestattet mit der intelligenten Betriebsplattform von QideviceEyes, wird das Remote -Batch -Management, die Statusüberwachung, den Fernbetrieb und die Wartung sowie die Sicherheitskontrolle von Geräten erkannt
Anwendungsfälle von dimensionalem Mess-, Waagen- und Scan -System (DWS)
Anwendungsherausforderungen
- Eine starke visuelle Verarbeitungsleistung ist erforderlich, um schnell KI -Algorithmen auszuführen
- Schädliche elektromagnetische Wirkungen in modernen Lagereinrichtungen
- Kontinuierlicher und stabiler Betrieb
Lösung
- Nutzung der Intel ® 16 -Core -Coretm -Prozessor der 12. Generation, in der es in der Lage ist, schwere Logistik -Workloads zu verwalten
- 4 PCIe-Slots für KI-Beschleunigungskarten und Fieldbus-Protokoll-Add-On-Karten
- 10 USB 3,2 und 2 Gbe Lans für Kameras, Scanner und DWS -Systemperipheriegeräte
Vorteile des Plans
- NVIDIA -Zertifizierungssystem mit RTX A4500 AI -Computerleistung
- Entspricht dem Sicherheitsstandard der 3. Generation der 3. Generation der 3. Generation
- EMC -Zertifizierung: Geeignet für Industrie- und Wohnumgebungen
Anwendungsfälle von Roboter -AOI -Defekt -Erkennung
Anwendungsherausforderungen
- Erstellen Sie AI-Lösungen, um die Bildverarbeitung und das parallele Computer mit hoher Dichte in Echtzeit zu gewährleisten, um die Schulungszeit für die Modell zu beschleunigen
- Implementieren Sie hohe Bandbreiten und Speicherkapazitäten, um erfasste Grafiken aus mehreren Produktlinien zu sammeln
- Reduzieren Sie den Stromverbrauch und vermeiden Sie Probleme mit Wärmeabteilung
Lösung
- Hochleistungs -KI -System, unterstützende GPU (bis zu 700 W)
- Unterstützt einen massiven KI -Bildspeicher bis zu 30 TB
- Gebaut in 1200 Watt Stromversorgung
Vorteile des Plans
- Skalierbares AI -Computing unterstützt Dual -GPUs für die Umschulung des KI -Modells
- Ausgestattet mit der intelligenten Betriebsplattform von QideviceEyes, wird das Remote -Batch -Management, die Statusüberwachung, den Fernbetrieb und die Wartung sowie die Sicherheitskontrolle von Geräten erkannt