- Schnellstartfunktion mit strengen Timing-Anforderungen
- Mehrere GbE-effiziente Netzwerke mit hoher Bandbreite
- Zuverlässige Qualität, langfristig sicherer und stabiler Betrieb
Anwendungsfälle des Dimensionsmess-, Wiege- und Scansystems (DWS).
4U-Regal für Industriecomputer
IPC400-Q670
- Standardmäßiges 19-Zoll-4U-Rack-Gehäuse
- Erdbeben- und stoßfest, stabil und zuverlässig, leicht zu warten
Intel-Desktop-CPU
- Unterstützt Intel® 12. Core/Pentium/Celeron-Prozessoren, LGA1700
Systemzertifizierung auf Industrieniveau
- Bestandene Sicherheitszertifizierung nach IEC-62368CB/UL
- Bieten Sie umfassenden EMV-Schutz für Industrieumgebungen
Umfangreiche E/A und flexible Konfiguration unterstützen die maschinelle Bildverarbeitung
- Unterstützt 10 USB 3.2, 4 LANs, 7 PCs und 6 COMs
- Zur Unterstützung von Kameras, Sensoren und Peripheriegeräten für die maschinelle Bildverarbeitung
Mehrwert-Software-Support
- Ausgestattet mit der intelligenten Betriebsplattform QiDeviceEyes ermöglicht es die Fernverwaltung von Chargen, die Statusüberwachung, den Fernbetrieb und die Fernwartung sowie die Sicherheitskontrolle von Geräten
Anwendungsfälle des Dimensionsmess-, Wiege- und Scansystems (DWS).
Anwendungsherausforderungen
- Zur schnellen Ausführung von KI-Algorithmen ist eine starke visuelle Verarbeitungsleistung erforderlich
- Schädliche elektromagnetische Wirkungen in modernen Lagereinrichtungen
- Kontinuierlicher und stabiler Betrieb
Lösung
- Mit Intel® 16-Core-CoreTM-Prozessor der 12. Generation, der in der Lage ist, schwere Logistikaufgaben zu bewältigen
- 4 PCIe-Steckplätze für AI-Beschleunigerkarten und Feldbusprotokoll-Zusatzkarten
- 10 USB 3.2- und 2 GbE-LANs für Kameras, Scanner und DWS-Systemperipheriegeräte
Vorteile des Plans
- NVIDIA-Zertifizierungssystem mit RTX A4500 AI-Rechenleistung
- Entspricht der Sicherheitsnorm IEC-62368 der 3. Generation
- EMV-Zertifizierung: geeignet für Industrie- und Wohnumgebungen
Anwendungsfälle der Roboter-AOI-Fehlererkennung
Anwendungsherausforderungen
- Erstellen Sie KI-Lösungen, um eine Echtzeit-Bildverarbeitung mit hoher Dichte und paralleles Rechnen sicherzustellen und die Modelltrainingszeit zu verkürzen
- Implementieren Sie eine hohe Bandbreite und Speicherkapazität, um erfasste Grafiken aus mehreren Produktlinien zu sammeln
- Reduzieren Sie den Stromverbrauch und vermeiden Sie Probleme mit der Wärmeableitung
Lösung
- Hochleistungs-KI-System, unterstützt GPU (bis zu 700 W)
- Unterstützt massive KI-Bildspeicherung bis zu 30 TB
- Eingebautes 1200-Watt-Netzteil
Vorteile des Plans
- Skalierbares KI-Computing, das zwei GPUs für die Umschulung von KI-Modellen unterstützt
- Ausgestattet mit der intelligenten Betriebsplattform QiDeviceEyes ermöglicht es die Fernverwaltung von Chargen, die Statusüberwachung, den Fernbetrieb und die Fernwartung sowie die Sicherheitskontrolle von Geräten