Solvo

Aplikaj Kazoj de Wafer Transport Robots

Aplikaj Kazoj de Wafer Transport Robots

Aplikaj Kazoj de Wafer Transport Robots
  • Malalta latenteco, skalebla dediĉita AI-akcelilo
  • MCU subtenas realtempan motorkontrolon
  • ROS2 kun DDS ebligas ĝustatempan komunikadon kaj kunfunkcieblecon

Kompakta robotregilo

U80X1OTIBM-T

TAC-3000-NX

  • Subtenu NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM-konektilon kerna tabulo
  • Alta rendimenta AI-regilo kun ĝis 100TOPS komputika potenco
7L1RB4ZN__6HOA2IW213VC1 (1)

5G LTE

  • TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
  • Subtena Regiono: Tutmonda

Preta por uzi normajn sistemojn: rapida konstruado kaj ekspansio

  • Produktada tabulo faciligas specimenan disvolvon kaj grandskalan deplojon
  • Ĝis 100 TOPS (INT8) de komputika potenco
  • Elportas JetPackTM 5.1 SDK

 

Malgranda grandeco por adaptiĝi al mallarĝaj spacoj

  • Facile deploji produktojn al diversaj aplikaĵscenaroj sen oferi spacon
  • Adoptante modulan varmodissipan dezajnon por adaptiĝi al unuigita kvazaŭsistema dezajno

 

Skalebla I/O-dezajno por plenumi malsamajn aplikajn postulojn

  • M.2-etendaĵoj por iniciatado kaj sendrataj konektoj: M-klavo por NVMe kaj B-ŝlosilo por sendrataj aplikoj
  • Konektu randajn aparatojn kaj ekstercentrajn aparatojn per USB, RS-485, GPIO, CAN kaj LAN

Aplikaj Kazoj de Wafer Transport Robots

Aplikaj defioj

  • Certigu stabilecon kaj flekseblecon, reduktu vibradon
  • Plibonigu la precizecon de malhelpo evitado
  • Konservu pli altan nivelon de sekureco dum homa-maŝina kunlaboro
  • La dezajno de la roboto devas esti bone agordita por plenumi la postulojn de la purĉambro

 

Solvo

  • Kompakta dezajno kun vibrotoleremo de 3.5 Grms
  • Sensila fandado postulas sekuran kaj precizan navigadon de aŭtomataj mezurlegaj sistemoj
  • Uzita por integri simplan ROS/ROS2 evolupretan medion
  • 21TOPS denaska AI-rezonadkapablo provizas komputikpotencan subtenon por evitado de obstakloj

 

Avantaĝoj de la plano

  • Facile disfaldi produktadliniojn kaj fabrikajn aŭtomatajn legajn sistemojn de mezuriloj
  • Plibonigita datumtraktado de sentado, veturado ĝis integriĝo
  • Postuloj de malpli alta konsumo kaj pli alta rando AI-agado
  • Mallongigita disvolva tempo kaj plibonigita efikeco
  • Fleksebla dezajno por interna loĝistiko kaj ĝustigo de postulo de AMR
H1AN
XRX5
V7M43
8I41N0I