Controlador de robot compacto

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TAC-3000-NX

  • Admite NVIDIA ® JetSontm SO-DIMM Connector Core Board
  • Controlador de IA de alto rendimiento con hasta 100tops de potencia informática
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5G LTE

  • TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
  • Región de apoyo: Global

Listo para usar sistemas estándar: construcción rápida y expansión

  • La junta de producción facilita el desarrollo de muestras y la implementación a gran escala
  • Hasta 100 tops (int8) de alimentación informática
  • Admite JetPackTM 5.1 SDK

 

Tamaño pequeño para adaptarse a espacios estrechos

  • Implementa fácilmente productos en varios escenarios de aplicación sin sacrificar el espacio
  • Adoptar el diseño modular de disipación de calor para adaptarse a un diseño de sistema cuasi unificado

 

Diseño de E/S escalable para cumplir con diferentes requisitos de aplicación

  • M.2 Extensiones para iniciar e iniciar conexiones inalámbricas: clave M para la tecla NVME y B para aplicaciones inalámbricas
  • Conecte dispositivos de borde y dispositivos periféricos a través de USB, RS-485, GPIO, CAN y LAN

Casos de aplicación de robots de transporte de obleas

Desafíos de aplicación

  • Asegurar la estabilidad y la flexibilidad, reducir la vibración
  • Mejorar la precisión de la evitación de obstáculos
  • Mantener un mayor nivel de seguridad durante la colaboración de la máquina humana
  • El diseño del robot debe ajustarse para cumplir con los requisitos de la sala limpia.

 

Solución

  • Diseño compacto con una tolerancia de vibración de 3.5 grms
  • La fusión del sensor requiere una navegación segura y precisa de los sistemas de lectura automáticos de medidores
  • Se utiliza para integrar un entorno listo para desarrollo ROS/ROS2 ROS2
  • 21 La capacidad de razonamiento de IA nativa de TOPS proporciona soporte de potencia informática para evitar obstáculos

 

Ventajas del plan

  • Fácil de implementar líneas de producción y sistemas de lectura automáticos de medidores de fábrica
  • Procesamiento de datos mejorado desde la detección, conducir a la integración
  • Requisitos de consumo de energía más bajos y mayor rendimiento de IA de borde
  • Tiempo de desarrollo acortado y mejor eficiencia
  • Diseño flexible para la logística interna y el ajuste de la demanda de AMR
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