Varem viidi tekstiilitööstuse traditsiooniliste kangakvaliteedi ülevaatused läbi peamiselt käsitsi, mis tõi kaasa kõrge tööjõu intensiivsuse, madala efektiivsuse ja ebajärjekindluse. Isegi väga kogenud töötajad kogevad pärast enam kui 20 -minutist pidevat tööd kangadefektide tuvastamise võime langust.
Selle probleemiga tegelemiseks on visuaalse lahenduse pakkujad kasutanud AI visuaalse algoritmi tehnoloogiat nutikate kangakontrollimasinate väljatöötamiseks kvalifitseeritud töötajate asendamiseks. Need masinad saavad kangaid kontrollida kiirusega 45–60 meetrit minutis, parandades efektiivsust 50% võrreldes käsitsi kontrollidega.
Need masinad on võimelised tuvastama üle 10 tüüpi defekti, sealhulgas augud, plekid, lõnga sõlmed ja palju muud, kanga defekti tuvastamise määraga kuni 90%. Nutikate kangakontrollimasinate kasutamine vähendab märkimisväärselt ettevõtete tegevuskulusid.
Enamik turul olevaid nutikaid kangakontrollimasinaid kasutab traditsioonilisi seadistusi, sealhulgas tööstuslikud personaalarvutid, graafikakaardid ja jäädvuskaardid. Tekstiilivabrikutes võib kanga niisutamine veega niiske õhk ja ujuva kiuda olemasolu põhjustada hõlpsalt korrosiooni ja lühiseid traditsioonilistes tööstuslikes personaalarvutites ja graafikakaartides, mille tulemuseks on majanduslikud kaotused ja kõrged müügijärgsed kulud.
APQ TAC-3000 asendab vajadusejäädvustuskaardid, tööstuslikud personaalarvutid ja graafikakaardid, pakkudes paremat stabiilsust, vähendades samal ajal hanke- ja müügijärgseid kulusid.
1. osa: APQ TAC-3000 omadused ja eelised
Edge Computeerimiseks mõeldud TAC-3000 kasutab oma tuumina Nvidia Jetsoni seeriamoodulit ja sellel on järgmised funktsioonid:
- Võimas AI arvutamise võimekus: Kuni 100 arvutusvõimsusega tippu vastab see keerukate visuaalsete kontrollülesannete arvukatele nõudmistele.
- Paindlik laiendatavus: Toetab mitmesuguseid I/O liideseid (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485), et hõlpsalt ühendada väliste seadmete ja anduritega.
- Traadita suhtlus: Toetab stabiilset suhtlemist erinevates keskkondades 5G/4G/WiFi laienemist.
- Lai pingesisend ja kompaktne disain: Toetab DC 12-28V sisendit ja sellel on ventilaatorita ülikompaktne disain, mis sobib tihedatesse ruumidesse paigaldamiseks.
- Süvaõppe rakendused: Ühildub tensorflow, Pytorchi ja muude sügava õppe raamistikega, võimaldades mudelite juurutamist ja koolitust paremaks kontrolli täpsuseks.
- Väike energiatarve ja kõrge efektiivsus: Fännita disain koos Jetsoni platvormiga tagab madala energiatarbimise ja stabiilse jõudluse niiskuse ja kõrge kuumusega keskkonnas, vähendades tegevuskulusid ja energiatarbimist.
TAC-3000 spetsifikatsioonid
Toetab Nvidia® Jetson ™ SO-DIMM Core Board
Suure jõudlusega AI-kontroller, millel on kuni 100 arvutusvõimsust
Kolm gigabaidise Etherneti porti, neli USB 3.0 porti
Valikuline 16-bitine DIO, 2 RS232/RS485 konfigureeritavad COM-pordid
Toetab 5G/4G/WiFi laienemist
DC 12-28 V lai pingesisend
Ventilaatorideta, ülivõimsa disain koos ülitugeva metallkerega
Sobib töölaua- või DIN -paigaldamiseks
Nutikas kangakontrolli juhtum
APQ TAC-3000 kontroller, mis põhineb Nvidia Jetsoni platvormil, pakub suurepärast arvutusvõimsust, stabiilsust ja kulutõhusust. Sellel on laiaulatuslikud rakendused AI visuaalsetes kontrolliväljades, näiteks kangakontroll, lõnga purunemise tuvastamine, elektroodide katmise defekti tuvastamine ja palju muud. APQ pakub jätkuvalt usaldusväärseid integreeritud intelligentseid arvutuslahendusi, mis aitavad edendada algatust "Hiinas 2025".
Postiaeg: 30.-30-2024