- Latentzia baxuko AI azeleragailu dedikatu eskalagarria
- MCU-k denbora errealeko motorraren kontrola onartzen du
- ROS2 DDSrekin komunikazio puntuala eta elkarreragingarritasuna ahalbidetzen du
Wafer Garraioko Roboten Aplikazio Kasuak
Roboten kontrolagailu trinkoa
TAC-3000-NX
- Onartu NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM konektorearen core plaka
- Errendimendu handiko AI kontrolagailua 100TOPS informatika-potentziarekin
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Laguntza-eskualdea: Globala
Sistema estandarrak erabiltzeko prest: eraikuntza eta hedapen azkarra
- Produkzio taulak laginaren garapena eta eskala handiko hedapena errazten ditu
- 100 TOPS (INT8) konputazio potentzia
- JetPackTM 5.1 SDK onartzen du
Tamaina txikia espazio estuetara egokitzeko
- Inplementatu produktuak erraz aplikazio-eszenatoki ezberdinetara espazioa uko egin gabe
- Beroa xahutzeko diseinu modularra hartzea, sistema ia sistema bateratu batera egokitzeko
I/O diseinu eskalagarria aplikazioen eskakizun desberdinak asetzeko
- M.2 luzapenak abiarazteko eta haririk gabeko konexioak: M tekla NVMerako eta B tekla haririk gabeko aplikazioetarako
- Konektatu ertzeko gailuak eta gailu periferikoak USB, RS-485, GPIO, CAN eta LAN bidez
Wafer Garraioko Roboten Aplikazio Kasuak
Aplikazioen erronkak
- Egonkortasuna eta malgutasuna bermatu, bibrazioak murriztu
- Hobetu oztopoak saihesteko zehaztasuna
- Mantendu segurtasun-maila handiagoa giza-makina lankidetzan
- Robotaren diseinua ondo moldatu behar da gela garbiaren eskakizunak betetzeko
Irtenbidea
- Diseinu trinkoa 3,5 Grms-ko bibrazio tolerantziarekin
- Sentsoreen fusioak kontagailuak irakurtzeko sistema automatikoen nabigazio seguru eta zehatza eskatzen du
- ROS/ROS2 garapenerako prest dagoen ingurune sinple bat integratzeko erabiltzen da
- 21TOPS jatorrizko AI arrazonamendu gaitasunak oztopoak saihesteko konputazio potentzia euskarria eskaintzen du
Planaren abantailak
- Produkzio lerroak eta fabrikako kontagailuak irakurtzeko sistema automatikoak zabaltzeko erraza
- Datuen prozesamendu hobetua detektatzeko, gidatzeko integrazioraino
- Energia-kontsumo eskakizun txikiagoak eta AIaren errendimendu handiagoa
- Garapen denbora laburtu eta eraginkortasuna hobetu
- Barne logistikarako eta AMR eskaeraren doikuntzarako diseinu malgua
