در گذشته، بازرسی های سنتی کیفیت پارچه در صنعت نساجی عمدتاً به صورت دستی انجام می شد که منجر به شدت کار بالا، راندمان پایین و دقت متناقض می شد. حتی کارگران بسیار با تجربه، پس از بیش از 20 دقیقه کار مداوم، کاهش توانایی خود را در تشخیص عیوب پارچه تجربه می کنند.
برای رسیدگی به این مشکل، ارائه دهندگان راه حل های بصری از فناوری الگوریتم بصری هوش مصنوعی برای توسعه ماشین های هوشمند بازرسی پارچه برای جایگزینی کارگران ماهر استفاده کرده اند. این ماشینها میتوانند پارچهها را با سرعت 45 تا 60 متر در دقیقه بازرسی کنند که در مقایسه با بازرسیهای دستی، کارایی را 50 درصد بهبود میبخشد.
این دستگاه ها قادر به تشخیص بیش از 10 نوع عیب از جمله سوراخ ها، لکه ها، گره های نخ و غیره هستند که میزان تشخیص عیب پارچه تا 90 درصد است. استفاده از دستگاه های هوشمند بازرسی پارچه هزینه های عملیاتی شرکت ها را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد.
اکثر ماشینهای بازرسی پارچه هوشمند موجود در بازار از تنظیمات سنتی از جمله رایانههای شخصی صنعتی، کارتهای گرافیک و کارتهای کپچر استفاده میکنند. اما در کارخانجات نساجی، هوای مرطوب ناشی از خیس شدن پارچه با آب و وجود پرزهای شناور به راحتی می تواند باعث خوردگی و اتصال کوتاه در رایانه های شخصی و کارت گرافیک های صنعتی سنتی و در نتیجه زیان اقتصادی و هزینه های پس از فروش بالا شود.
APQ TAC-3000 جایگزین نیاز بهکارت های کپچر، رایانه های شخصی صنعتی و کارت های گرافیک، ارائه ثبات بهبود یافته و در عین حال کاهش هزینه های تهیه و پس از فروش.
قسمت 1: ویژگی ها و مزایای APQ TAC-3000
TAC-3000 که برای محاسبات لبه طراحی شده است، از ماژول سری Jetson NVIDIA به عنوان هسته خود استفاده می کند و دارای ویژگی های زیر است:
- قابلیت محاسبات هوش مصنوعی قدرتمند: با حداکثر 100 TOPS قدرت محاسباتی، نیازهای محاسباتی بالای وظایف بازرسی بصری پیچیده را برآورده می کند.
- قابلیت گسترش انعطاف پذیر: از انواع رابط های ورودی/خروجی (گیگابیت اترنت، USB 3.0، DIO، RS232/RS485) برای اتصال آسان به دستگاه ها و سنسورهای خارجی پشتیبانی می کند.
- ارتباط بی سیم: پشتیبانی از گسترش 5G/4G/WiFi برای برقراری ارتباط پایدار در محیط های مختلف.
- ورودی ولتاژ عریض و طراحی فشرده: از ورودی 12-28 ولت DC پشتیبانی می کند و دارای طراحی فوق العاده فشرده و بدون فن است که برای نصب در فضاهای تنگ مناسب است.
- برنامه های یادگیری عمیق: سازگار با TensorFlow، PyTorch، و سایر چارچوبهای یادگیری عمیق، امکان استقرار و آموزش مدلها را برای بهبود دقت بازرسی.
- مصرف برق کم و راندمان بالا: طراحی بدون فن در ترکیب با پلتفرم جتسون، مصرف انرژی کم و عملکرد پایدار را در محیط های با رطوبت و گرمای زیاد تضمین می کند و هزینه های عملیاتی و مصرف انرژی را کاهش می دهد.
مشخصات TAC-3000
از برد هسته NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM پشتیبانی می کند
کنترلر هوش مصنوعی با کارایی بالا با حداکثر 100 TOPS قدرت محاسباتی
سه پورت اترنت گیگابیتی، چهار پورت USB 3.0
اختیاری 16 بیتی DIO، 2 پورت RS232/RS485 COM قابل تنظیم
پشتیبانی از گسترش 5G/4G/WiFi
ورودی ولتاژ عریض 12-28 ولت DC
طراحی فوق العاده جمع و جور بدون فن با بدنه فلزی با استحکام بالا
مناسب برای نصب دسکتاپ یا DIN
کیس هوشمند بازرسی پارچه
کنترلر APQ TAC-3000، مبتنی بر پلت فرم NVIDIA Jetson، قدرت محاسباتی عالی، پایداری و مقرون به صرفه بودن را ارائه می دهد. کاربردهای گسترده ای در زمینه های بازرسی بصری هوش مصنوعی، مانند بازرسی پارچه، تشخیص شکستن نخ، تشخیص نقص پوشش الکترود و موارد دیگر دارد. APQ همچنان به ارائه راه حل های محاسباتی هوشمند صنعتی یکپارچه قابل اعتماد برای کمک به پیشبرد طرح "ساخت چین 2025" ادامه می دهد.
زمان ارسال: اوت-30-2024