در گذشته ، بازرسی های سنتی با کیفیت پارچه در صنعت نساجی در درجه اول به صورت دستی انجام می شد ، که منجر به شدت کار زیاد ، راندمان کم و دقت ناسازگار می شد. حتی کارگران بسیار با تجربه ، پس از گذشت بیش از 20 دقیقه کار مداوم ، کاهش توانایی آنها در شناسایی نقایص پارچه را تجربه می کنند.
برای پرداختن به این مسئله ، ارائه دهندگان راه حل بصری از فناوری پیشرفته الگوریتم AI AI برای توسعه ماشین های بازرسی پارچه هوشمند برای جایگزینی کارگران ماهر استفاده کرده اند. این دستگاه ها می توانند پارچه ها را با سرعت 45-60 متر در دقیقه بازرسی کنند و در مقایسه با بازرسی های دستی ، 50 ٪ راندمان را بهبود بخشند.
این دستگاه ها قادر به تشخیص بیش از 10 نوع نقص از جمله سوراخ ، لکه ، گره نخ و موارد دیگر هستند که میزان تشخیص نقص پارچه تا 90 ٪ است. استفاده از دستگاه های بازرسی پارچه هوشمند به میزان قابل توجهی هزینه های عملیاتی شرکت ها را کاهش می دهد.
بیشتر دستگاه های بازرسی پارچه هوشمند در بازار از تنظیمات سنتی ، از جمله رایانه های شخصی صنعتی ، کارت های گرافیکی و کارت های ضبط استفاده می کنند. با این حال ، در کارخانه های نساجی ، هوای مرطوب ناشی از خیس شدن پارچه با آب و وجود خط شناور می تواند به راحتی باعث خوردگی و مدارهای کوتاه در رایانه های شخصی و کارتهای گرافیکی سنتی شود و در نتیجه ضررهای اقتصادی و هزینه های بالایی پس از فروش داشته باشد.
APQ TAC-3000 نیاز بهکارت ضبط ، رایانه های شخصی و کارتهای گرافیکی، ارائه ثبات بهبود یافته ضمن کاهش هزینه های تهیه و پس از فروش.
قسمت 1: ویژگی ها و مزایای APQ TAC-3000
TAC-3000 که برای محاسبات Edge طراحی شده است ، از ماژول سری Nvidia Jetson به عنوان هسته آن استفاده می کند و ویژگی های زیر را دارد:
- قابلیت محاسبات قدرتمند هوش مصنوعی: با حداکثر 100 تاپ قدرت محاسبات ، مطالبات محاسباتی بالایی از کارهای پیچیده بازرسی بصری را برآورده می کند.
- قابلیت گسترش انعطاف پذیر: از انواع رابط های I/O (گیگابیت اترنت ، USB 3.0 ، DIO ، RS232/RS485) برای اتصال آسان به دستگاه های خارجی و سنسورها پشتیبانی می کند.
- ارتباط بی سیم: از گسترش 5G/4G/WiFi برای ارتباطات پایدار در محیط های مختلف پشتیبانی می کند.
- ورودی ولتاژ گسترده و طراحی جمع و جور: از ورودی DC 12-28V پشتیبانی می کند و دارای یک طراحی بدون فن و فوق العاده مناسب برای نصب در فضاهای تنگ است.
- برنامه های یادگیری عمیق: سازگار با Tensorflow ، Pytorch و سایر چارچوب های یادگیری عمیق ، امکان استقرار و آموزش مدل ها برای بهبود دقت بازرسی را فراهم می کند.
- مصرف انرژی کم و راندمان بالا: طراحی بدون فن ، همراه با سکوی جتسون ، مصرف انرژی کم و عملکرد پایدار در محیط هایی با رطوبت و گرمای زیاد ، کاهش هزینه های عملیاتی و مصرف انرژی را تضمین می کند.
مشخصات TAC-3000
پشتیبانی از NVIDIA® JETSON ™ SO-DIMM CORE
کنترلر AI با کارایی بالا با حداکثر 100 تاپ قدرت محاسبات
سه درگاه اترنت گیگابیت ، چهار درگاه USB 3.0
DIO 16 بیتی اختیاری ، 2 پورت COM قابل تنظیم RS232/RS485
از گسترش 5G/4G/WiFi پشتیبانی می کند
ورودی ولتاژ گسترده DC 12-28V
طراحی بدون فن ، فوق العاده فشرده با بدنه فلزی با استحکام بالا
مناسب برای نصب دسک تاپ یا DIN
مورد بازرسی پارچه هوشمند
کنترلر APQ TAC-3000 ، بر اساس پلت فرم NVIDIA JETSON ، قدرت محاسباتی عالی ، ثبات و مقرون به صرفه بودن را ارائه می دهد. این برنامه در زمینه های بازرسی بصری هوش مصنوعی مانند بازرسی پارچه ، تشخیص شکست نخ ، تشخیص نقص پوشش الکترود و موارد دیگر دارای کاربردهای گسترده ای است. APQ همچنان به ارائه راه حل های محاسباتی هوشمند صنعتی یکپارچه برای کمک به پیشبرد ابتکار عمل "ساخته شده در چین 2025" ارائه می دهد.
زمان پست: اوت 30-2024