Aiemmin perinteiset tekstiiliteollisuuden kankaiden laaduntarkastukset tehtiin ensisijaisesti käsin, mikä johti korkeaan työvoimaintensiivisyyteen, alhaiseen tehokkuuteen ja epäjohdonmukaiseen tarkkuuteen. Jopa erittäin kokeneiden työntekijöiden kyky tunnistaa kangasvirheitä heikkenee yli 20 minuutin jatkuvan työn jälkeen.
Tämän ongelman ratkaisemiseksi visuaalisten ratkaisujen tarjoajat ovat hyödyntäneet kehittyvää tekoälyn visuaalista algoritmitekniikkaa kehittääkseen älykkäitä kangastarkastuskoneita korvaamaan ammattitaitoisia työntekijöitä. Nämä koneet pystyvät tarkastamaan kankaita 45-60 metrin minuuttinopeudella, mikä parantaa tehokkuutta 50 % verrattuna manuaalisiin tarkastuksiin.
Nämä koneet pystyvät havaitsemaan yli 10 tyyppistä vikaa, mukaan lukien reiät, tahrat, lankasolmut ja paljon muuta, ja kangasvirheiden havaitsemisaste on jopa 90 %. Älykkäiden kankaantarkastuskoneiden käyttö vähentää merkittävästi yritysten toimintakustannuksia.
Useimmat markkinoiden älykkäät kangastarkastuskoneet käyttävät perinteisiä asetuksia, mukaan lukien teollisuustietokoneet, näytönohjaimet ja sieppauskortit. Tekstiilitehtaissa kankaan vedellä kostutuksen ja kelluvan nukan aiheuttama kostea ilma voi kuitenkin helposti aiheuttaa korroosiota ja oikosulkuja perinteisissä teollisissa tietokoneissa ja näytönohjaimissa, mikä johtaa taloudellisiin tappioihin ja korkeisiin myynnin jälkeisiin kustannuksiin.
APQ TAC-3000 korvaa tarpeensieppauskortit, teollisuustietokoneet ja näytönohjaimet, joka tarjoaa paremman vakauden ja pienentää hankinta- ja jälkimyyntikustannuksia.
Osa 1: APQ TAC-3000:n ominaisuudet ja edut
Reunalaskentaan suunniteltu TAC-3000 käyttää NVIDIA Jetson -sarjan moduulia ytimenään ja siinä on seuraavat ominaisuudet:
- Tehokas AI-laskentaominaisuus: Jopa 100 TOPS:n laskentatehon ansiosta se täyttää monimutkaisten visuaalisten tarkastustehtävien korkeat laskentavaatimukset.
- Joustava laajennettavuus: Tukee useita I/O-liitäntöjä (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) helpottaaksesi liittämistä ulkoisiin laitteisiin ja antureisiin.
- Langaton viestintä: Tukee 5G/4G/WiFi-laajennusta vakaata viestintää varten eri ympäristöissä.
- Leveä jännitetulo ja kompakti muotoilu: Tukee DC 12-28V -tuloa ja siinä on tuulettimeton, erittäin kompakti rakenne, joka sopii asennettavaksi ahtaisiin tiloihin.
- Deep Learning -sovellukset: Yhteensopiva TensorFlow-, PyTorchin ja muiden syvän oppimiskehysten kanssa, mikä mahdollistaa mallien käyttöönoton ja koulutuksen tarkastustarkkuuden parantamiseksi.
- Pieni virrankulutus ja korkea hyötysuhde: Tuulettimeton muotoilu yhdistettynä Jetson-alustaan varmistaa alhaisen virrankulutuksen ja vakaan suorituskyvyn ympäristöissä, joissa on kosteus ja korkea lämpö, mikä vähentää käyttökustannuksia ja energiankulutusta.
TAC-3000 Tekniset tiedot
Tukee NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM -ydinkorttia
Tehokas AI-ohjain, jossa jopa 100 TOPS laskentatehoa
Kolme Gigabit Ethernet -porttia, neljä USB 3.0 -porttia
Valinnainen 16-bittinen DIO, 2 konfiguroitavaa RS232/RS485 COM-porttia
Tukee 5G/4G/WiFi-laajennusta
DC 12-28V laaja jännitetulo
Ilman tuuletinta, erittäin kompakti muotoilu erittäin lujalla metallirungolla
Sopii pöytäkoneelle tai DIN-asennukseen
Smart Fabric -tarkastuskotelo
NVIDIA Jetson -alustaan perustuva APQ TAC-3000 -ohjain tarjoaa erinomaisen laskentatehon, vakauden ja kustannustehokkuuden. Sillä on laajat sovellukset tekoälyn visuaalisen tarkastuksen aloilla, kuten kankaan tarkastuksessa, langan katkeamisen havaitsemisessa, elektrodipinnoitevirheiden havaitsemisessa ja muissa. APQ tarjoaa edelleen luotettavia integroituja teollisia älykkäitä laskentaratkaisuja edistääkseen "Made in China 2025" -aloitetta.
Postitusaika: 30.8.2024