- Accélérateur AI dédié faible, évolutif
- MCU prend en charge le contrôle du moteur en temps réel
- ROS2 avec DDS permet une communication et une interopérabilité opportunes
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Contrôleur de robot compact
TAC-3000-NX
- Prise en charge de NVIDIA ® Jetsontm So-DIMM Connector Core Board
- Contrôleur AI haute performance avec jusqu'à 100 tops Power Computing Power
5G LTE
- TDD LTE / FDD LTE / WCDMA / GPS
- Région de soutien: Global
Systèmes standard prêts à l'emploi: construction rapide et expansion
- Le conseil de production facilite le développement des échantillons et le déploiement à grande échelle
- Jusqu'à 100 sommets (INT8) de la puissance de calcul
- Prend en charge le sdk jetpacktm 5.1
Petite taille pour s'adapter aux espaces étroits
- Déployer facilement des produits dans divers scénarios d'application sans sacrifier l'espace
- Adopter une conception modulaire de dissipation de chaleur pour s'adapter à une conception de système quasi unifiée
Conception d'E / S évolutive pour répondre à différentes exigences de demande
- M.2 Extensions pour l'initiation et les connexions sans fil: Clé M pour la touche NVME et B pour les applications sans fil
- Connectez les appareils Edge et les dispositifs périphériques via USB, RS-485, GPIO, CAN et LAN
Cas de demande de robots de transport de plaquettes
Défis d'application
- Assurer la stabilité et la flexibilité, réduire les vibrations
- Améliorer la précision de l'évitement des obstacles
- Maintenir un niveau de sécurité plus élevé pendant la collaboration humaine-machine
- La conception du robot doit être ajustée pour répondre aux exigences de la salle blanche
Solution
- Conception compacte avec une tolérance de vibration de 3,5 grms
- La fusion du capteur nécessite une navigation sûre et précise des systèmes de lecture des compteurs automatiques
- Utilisé pour intégrer un environnement de développement ROS / ROS2 simple
- 21 TOPS La capacité de raisonnement d'IA native fournit une prise en charge de la puissance de calcul pour l'évitement des obstacles
Avantages du plan
- Facile à déployer des lignes de production et des systèmes de lecture de compteur automatique d'usine
- Traitement amélioré des données de la détection, conduisant à l'intégration
- Exigences de consommation d'énergie plus faibles et performances d'IA à bord plus élevé
- Temps de développement raccourci et efficacité améliorée
- Conception flexible pour la logistique interne et l'ajustement de la demande AMR
