- Lege latency, skalberbere tawijd AI-versneller
- MCU stipet real-time motorkontrôle
- ROS2 mei DDS makket tydlike kommunikaasje en ynteroperabiliteit mooglik
Applikaasjegefallen fan Wafer Transport Robots
Kompakte robot controller
TAC-3000-NX
- Stypje NVIDIA ® Jetson TM SO-DIMM connector kearn board
- AI-controller mei hege prestaasjes mei maksimaal 100TOPS berekkeningskrêft
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Stipe regio: Global
Klear om standert systemen te brûken: rappe konstruksje en útwreiding
- Production board fasilitearret sample ûntwikkeling en grutskalige ynset
- Oant 100 TOPS (INT8) komputerkrêft
- Unterstützt JetPackTM 5.1 SDK
Lytse grutte om oan te passen oan smelle romten
- Meitsje produkten maklik yn ferskate applikaasjescenario's sûnder romte op te offerjen
- It oannimmen fan modulêr ûntwerp foar waarmtedissipaasje om oan te passen oan in unifoarme quasi-systeemûntwerp
Scalable I / O-ûntwerp om te foldwaan oan ferskate applikaasjeeasken
- M.2-útwreidingen foar inisjearjen en draadloze ferbiningen: M-kaai foar NVMe en B-kaai foar draadloze applikaasjes
- Ferbine râneapparaten en perifeare apparaten fia USB, RS-485, GPIO, CAN en LAN
Applikaasjegefallen fan Wafer Transport Robots
Applikaasje útdagings
- Soargje foar stabiliteit en fleksibiliteit, ferminderje trilling
- Ferbetterje de krektens fan it foarkommen fan obstakels
- Hâld in heger nivo fan feiligens tidens minske-masine gearwurking
- It ûntwerp fan de robot moat goed ôfstimd wurde om te foldwaan oan de easken fan de skjinromte
Oplossing
- Kompakt ûntwerp mei in trillingtolerânsje fan 3.5 Grms
- Sensorfúzje fereasket feilige en krekte navigaasje fan automatyske meterlêssystemen
- Wurdt brûkt om in ienfâldige ROS / ROS2 ûntwikkeling klear omjouwing te yntegrearjen
- 21TOPS native AI redenearingsfermogen biedt stipe foar kompjûterkrêft foar it foarkommen fan obstakels
Foardielen fan it plan
- Maklik te ynsetten produksjelinen en fabryk automatyske meterlêssystemen
- Ferbettere gegevensferwurking fan sensing, riden oant yntegraasje
- Legere easken foar enerzjyferbrûk en hegere râne AI-prestaasjes
- Ferkoarte ûntwikkeling tiid en ferbettere effisjinsje
- Fleksibel ûntwerp foar ynterne logistyk en AMR fraach oanpassing
