No pasado, as inspeccións tradicionais de calidade do tecido na industria téxtil realizáronse principalmente manualmente, o que provocou unha alta intensidade laboral, baixa eficiencia e precisión inconsistente. Incluso os traballadores de gran experiencia, despois de máis de 20 minutos de traballo continuo, experimentan un descenso na súa capacidade para identificar defectos do tecido.
Para resolver este problema, os provedores de solucións visuais utilizaron a tecnoloxía de algoritmos visuais AI avanzando para desenvolver máquinas de inspección de tecidos intelixentes para substituír aos traballadores cualificados. Estas máquinas poden inspeccionar os tecidos a velocidades de 45-60 metros por minuto, mellorando a eficiencia nun 50% en comparación coas inspeccións manuais.
Estas máquinas son capaces de detectar máis de 10 tipos de defectos, incluíndo buracos, manchas, nós de fíos e moito máis, cunha taxa de detección de defectos de tecido de ata o 90%. O uso de máquinas de inspección de tecidos intelixentes reduce significativamente os custos operativos para as empresas.
A maioría das máquinas de inspección de tecidos intelixentes no mercado usan configuracións tradicionais, incluíndo ordenadores industriais, tarxetas gráficas e tarxetas de captura. Non obstante, nos muíños téxtiles, o aire húmido causado por humectacións con auga e a presenza de pelusa flotante pode provocar facilmente corrosión e circuítos curtos en PC e tarxetas gráficas tradicionais, obtendo perdas económicas e altos custos posteriores ás vendas.
O APQ TAC-3000 substitúe a necesidadeTarxetas de captura, computadores industriais e tarxetas gráficas, ofrecendo unha mellor estabilidade ao tempo que reduce os custos de contratación e posvenda.
Parte 1: Características e vantaxes de APQ TAC-3000
O TAC-3000, deseñado para Edge Computing, utiliza o módulo da serie Nvidia Jetson como núcleo e ten as seguintes características:
- Poderosa capacidade de computación de AI: Con ata 100 tops de potencia informática, cumpre as altas demandas computacionais de tarefas complexas de inspección visual.
- Expandabilidade flexible: Admite unha variedade de interfaces de E/S (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) para unha conexión fácil a dispositivos e sensores externos.
- Comunicación sen fíos: Admite a expansión 5G/4G/WIFI para a comunicación estable en varios ambientes.
- Entrada de tensión de ampla tensión e deseño compacto: Admite a entrada DC 12-28V e presenta un deseño ultra-compacto sen ventilador adecuado para a instalación en espazos axustados.
- Aplicacións de aprendizaxe profunda: Compatible con tensorflow, pytorch e outros cadros de aprendizaxe profunda, permitindo o despregamento e o adestramento de modelos para mellorar a precisión da inspección.
- Baixo consumo de enerxía e alta eficiencia: O deseño sen fan, combinado coa plataforma Jetson, asegura un baixo consumo de enerxía e un rendemento estable en ambientes con humidade e alta calor, reducindo os custos operativos e o consumo de enerxía.
Especificacións TAC-3000
Admite NVIDIA® Jetson ™ SO-DIMM Core Board
Controlador AI de alto rendemento con ata 100 tops de poder informática
Tres portos Ethernet Gigabit, catro portos USB 3.0
Opcional DIO de 16 bits, 2 portos RS232/RS485 Configurables
Admite a expansión 5G/4G/WIFI
Entrada de tensión de ancho 12-28V de 12-28V
Deseño de ultra-compacto sen fan cun corpo metálico de alta resistencia
Adecuado para a instalación de escritorio ou DIN
Caso de inspección de tecido intelixente
O controlador APQ TAC-3000, baseado na plataforma Nvidia Jetson, ofrece un excelente poder informático, estabilidade e rendibilidade informática. Ten aplicacións amplas en campos de inspección visual AI, como inspección de tecidos, detección de roturas de fíos, detección de defectos de revestimento de electrodos e moito máis. APQ segue a ofrecer solucións informáticas intelixentes industriais integradas fiables para axudar a avanzar na iniciativa "Made in China 2025".
Tempo de publicación: agosto-30-2024