- Acelerador de IA dedicado e escalable de baixa latencia
- MCU admite o control do motor en tempo real
- ROS2 con DDS permite unha comunicación e interoperabilidade oportunas
Casos de aplicación de robots de transporte de obleas
Controlador de robot compacto
TAC-3000-NX
- Admite placa principal do conector NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM
- Controlador AI de alto rendemento con potencia de computación de ata 100TOPS
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Rexión de apoio: global
Sistemas estándar listos para usar: construción e expansión rápidas
- A tarxeta de produción facilita o desenvolvemento de mostras e a implantación a gran escala
- Ata 100 TOPS (INT8) de potencia informática
- Soporta JetPackTM 5.1 SDK
Pequeno tamaño para adaptarse a espazos estreitos
- Implementa produtos facilmente en varios escenarios de aplicación sen sacrificar espazo
- Adoptando un deseño modular de disipación de calor para adaptarse a un deseño de case sistema unificado
Deseño de E/S escalable para satisfacer diferentes requisitos de aplicación
- Extensións M.2 para iniciar conexións sen fíos: tecla M para NVMe e tecla B para aplicacións sen fíos
- Conecte dispositivos de borde e dispositivos periféricos a través de USB, RS-485, GPIO, CAN e LAN
Casos de aplicación de robots de transporte de obleas
Retos de aplicación
- Garantir a estabilidade e flexibilidade, reducir as vibracións
- Mellora a precisión da evitación de obstáculos
- Manter un maior nivel de seguridade durante a colaboración humano-máquina
- O deseño do robot debe axustarse para cumprir cos requisitos da sala limpa
Solución
- Deseño compacto cunha tolerancia á vibración de 3,5 Grms
- A fusión de sensores require unha navegación segura e precisa dos sistemas automáticos de lectura de contadores
- Utilízase para integrar un ambiente sinxelo de desenvolvemento ROS/ROS2
- A capacidade de razoamento nativa da IA de 21TOPS proporciona soporte de potencia informática para evitar obstáculos
Vantaxes do plan
- Fácil de implantar liñas de produción e sistemas de lectura automática de contadores de fábrica
- Procesamento de datos mellorado desde a detección, a condución ata a integración
- Requisitos de menor consumo de enerxía e maior rendemento da IA de punta
- Redución do tempo de desenvolvemento e mellora da eficiencia
- Deseño flexible para a loxística interna e o axuste da demanda de AMR
