Solución

Casos de aplicación de robots loxísticos de almacén

Casos de aplicación de robots loxísticos de almacén

Casos de aplicación de robots loxísticos de almacén
  • Monitorización e análise en tempo real de dispositivos
  • E/S rica e sistema operativo en tempo real preparado para ROS2
  • Servizos de comunicación de datos necesarios para o ecosistema de IA de borde

Controlador industrial de baixa potencia de alto rendemento

zzf

TAC-3108/3109

  • SoM NVIDIA Jetson AGX Orin integrado
fweerg1
7L1RB4ZN__6HOA2IW213VC1 (1)

Módulo sen fíos

  • WiFi 6 e BT 5.2

Rendemento da IA ​​escalable, ata 275TOP

  • Adoptando a última tecnoloxía NVIDIA Jetson AGX Orin SoM
  • O rendemento é 8 veces superior ao da xeración anterior de AGX Xavier
  • GPU NVIDIA Ampere, 2048 núcleos NVIDIA CUDA, 64 núcleos Tensor

 

E/S multifuncionais e ranuras de expansión para conexións de dispositivos

  • 3xUSB3.0, 5xGbE, COM, CANBus, DI/O
  • Admite WiFi e admite a transmisión de datos de ultra alta velocidade 5G a través de M.2

 

Sistema de implementación rápida de IA

  • Sistema Ubuntu 20.04 preinstalado, incluíndo JetPack 5.02 SDK
  • Kits ROS2 e Edge AI para aplicacións de robots

Casos de aplicación de robots loxísticos de almacén

Retos de aplicación

  • Requisitos para un alto rendemento informático e multitarefa
  • Transmisión de datos de alta velocidade para o seguimento e análise de datos en tempo real
  • É necesario o uso do entorno dinámico

Solución

  • Proporciona un rendemento da IA ​​de ata 275TOPS
  • Proporcione unha interface de E/S universal para conectar varios dispositivos
  • Ampla temperatura de traballo (-20 ~ 60 ℃), de acordo cos estándares da industria pesada

 

Vantaxes do plan

  • Implementación rápida da IA, preinstalada con Ubuntu 20.04, ROS2 suite e NVIDIA JetPack SDK
  • Deseño industrial duradeiro para un funcionamento estable en ambientes duros
  • Compatibilidade de E/S rica para conectividade de cámara de alta resolución, comunicación de protocolo industrial e conectividade sen fíos
1112
2223
3331
444