A múltban a textilipar hagyományos szövetminőség -ellenőrzéseit elsősorban manuálisan végezték el, ami magas munkaerő -intenzitáshoz, alacsony hatékonysághoz és következetlen pontossághoz vezetett. Még a nagy tapasztalattal rendelkező munkavállalók is, több mint 20 perc folyamatos munka után, csökkennek a szövet hibáinak azonosításának képességében.
A probléma megoldására a vizuális megoldások szolgáltatói az előrehaladott AI vizuális algoritmus -technológiát alkalmazták az intelligens szövet -ellenőrző gépek fejlesztésére a képzett munkavállalók helyett. Ezek a gépek 45-60 méter / perc sebességgel ellenőrizhetik a szöveteket, javítva a hatékonyságot 50% -kal a kézi ellenőrzésekhez képest.
Ezek a gépek képesek több mint 10 típusú hibát észlelni, beleértve a lyukakat, foltokat, fonalcsomókat és még sok mást, a szövethiba -kimutatási arányt akár 90%-ig is. Az intelligens szövet -ellenőrző gépek használata jelentősen csökkenti a vállalatok működési költségeit.
A piacon a legtöbb intelligens szövet -ellenőrző gép hagyományos beállításokat használ, beleértve az ipari PC -ket, a grafikus kártyákat és a rögzítő kártyákat. A textilgyárakban azonban a vízzel történő nedvesítő anyag és az úszó szösz jelenléte által okozott nedves levegő könnyen korróziót és rövidzárlatot okozhat a hagyományos ipari PC-kben és grafikus kártyákban, ami gazdasági veszteségeket és magas értékesítés utáni költségeket eredményezhet.
Az APQ TAC-3000 felváltja a szükségletetKártyák, ipari számítógépek és grafikus kártyák rögzítése, jobb stabilitást kínálva, miközben csökkenti a beszerzési és az értékesítés utáni költségeket.
1. rész: Az APQ TAC-3000 jellemzői és előnyei
Az Edge Computing számára tervezett TAC-3000 az NVIDIA Jetson sorozat modult használja, és a következő funkciókkal rendelkezik:
- Erőteljes AI számítási képesség: Legfeljebb 100 felsõ számítási teljesítménygel megfelel a komplex vizuális ellenőrzési feladatok magas számítási igényeinek.
- Rugalmas bővíthetőség: Támogatja a különféle I/O interfészeket (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) a külső eszközökkel és érzékelőkkel való könnyű csatlakozáshoz.
- Vezeték nélküli kommunikáció: Támogatja az 5G/4G/WIFI bővítést a stabil kommunikációhoz különböző környezetekben.
- Széles feszültségű bemeneti és kompakt kialakítás: Támogatja a DC 12-28V bemenetet, és ventilátor nélküli, ultra-kompakt kialakítással rendelkezik, amely alkalmas a szűk terekbe történő telepítésre.
- Mély tanulási alkalmazások: Kompatibilis a TensorFlow, a Pytorch és más mély tanulási keretekkel, lehetővé téve a modellek telepítését és képzését a jobb ellenőrzési pontosság érdekében.
- Alacsony energiafogyasztás és nagy hatékonyság: A ventilátor nélküli kialakítás a Jetson platformon kombinálva biztosítja az alacsony energiafogyasztást és a stabil teljesítményt a páratartalommal és a magas hővel rendelkező környezetben, csökkentve a működési költségeket és az energiafogyasztást.
TAC-3000 specifikációk
Támogatja az NVIDIA® JETSON ™ SO-DIMM Core Board-ot
Nagyteljesítményű AI vezérlő legfeljebb 100 tetejű számítástechnikai teljesítménygel
Három gigabites Ethernet port, négy USB 3.0 port
Opcionális 16 bites DIO, 2 RS232/RS485 Konfigurálható COM portok
Támogatja az 5G/4G/WIFI bővítést
DC 12-28V széles feszültségbemenet
Ventilátor nélküli, rendkívül kompakt kialakítás nagy szilárdságú fémtesttel
Alkalmas asztali vagy din telepítésre
Intelligens szövet ellenőrző tok
Az APQ TAC-3000 vezérlő, az NVIDIA Jetson platformon alapul, kiváló számítási teljesítményt, stabilitást és költséghatékonyságot kínál. Széles körű alkalmazásokkal rendelkezik az AI vizuális ellenőrzési mezőkben, például szövet -ellenőrzés, fonalak törlése, elektróda bevonat -detektálása és még sok más. Az APQ továbbra is megbízható integrált ipari intelligens számítástechnikai megoldásokat kínál a "Made in China 2025" kezdeményezés előmozdításához.
A postai idő: augusztus 30-2024