Korábban a textiliparban a hagyományos szövetminőség-ellenőrzéseket elsősorban manuálisan végezték el, ami nagy munkaintenzitáshoz, alacsony hatékonysághoz és inkonzisztens pontossághoz vezetett. Még a nagy tapasztalattal rendelkező dolgozók is több mint 20 percnyi folyamatos munka után azt tapasztalják, hogy a szövethibák felismerésének képessége csökken.
A probléma megoldása érdekében a vizuális megoldások szolgáltatói a fejlődő mesterséges intelligencia-vizuális algoritmus technológiát használva intelligens szövetvizsgáló gépeket fejlesztettek ki a képzett dolgozók helyettesítésére. Ezek a gépek 45-60 méter/perc sebességgel képesek megvizsgálni a szöveteket, ami 50%-kal javítja a hatékonyságot a kézi ellenőrzésekhez képest.
Ezek a gépek több mint 10 féle hiba észlelésére képesek, beleértve a lyukakat, foltokat, fonalcsomókat és még sok mást, akár 90%-os szövethiba-észlelési arány mellett. Az intelligens szövetellenőrző gépek használata jelentősen csökkenti a vállalatok működési költségeit.
A legtöbb intelligens szövetvizsgáló gép a piacon hagyományos beállításokat használ, beleértve az ipari számítógépeket, grafikus kártyákat és rögzítőkártyákat. A textilgyárakban azonban a textil vízzel való nedvesítése és a lebegő szösz jelenléte által okozott párás levegő könnyen korróziót és rövidzárlatot okozhat a hagyományos ipari PC-kben és grafikus kártyákban, ami gazdasági veszteségeket és magas értékesítés utáni költségeket eredményezhet.
Az APQ TAC-3000 helyettesíti az igénytrögzítőkártyák, ipari PC-k és grafikus kártyák, amely jobb stabilitást kínál, miközben csökkenti a beszerzési és az értékesítés utáni költségeket.
1. rész: Az APQ TAC-3000 jellemzői és előnyei
Az élszámításhoz tervezett TAC-3000 magjaként az NVIDIA Jetson sorozatú modult használja, és a következő jellemzőkkel rendelkezik:
- Erőteljes AI számítási képesség: Akár 100 TOPS számítási teljesítménnyel megfelel az összetett vizuális ellenőrzési feladatok magas számítási követelményeinek.
- Rugalmas bővíthetőség: Számos I/O interfészt támogat (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) a külső eszközökhöz és érzékelőkhöz való egyszerű csatlakoztatás érdekében.
- Vezeték nélküli kommunikáció: Támogatja az 5G/4G/WiFi bővítést a stabil kommunikáció érdekében különböző környezetekben.
- Széles feszültség bemenet és kompakt kialakítás: Támogatja a 12-28 V egyenáramú bemenetet, és ventilátor nélküli, ultra-kompakt kialakítással rendelkezik, amely alkalmas szűk helyekre történő telepítésre.
- Mélytanulási alkalmazások: Kompatibilis a TensorFlow, PyTorch és más mély tanulási keretrendszerekkel, lehetővé téve a modellek telepítését és betanítását a jobb ellenőrzési pontosság érdekében.
- Alacsony energiafogyasztás és nagy hatékonyság: A ventilátor nélküli kialakítás a Jetson platformmal kombinálva alacsony energiafogyasztást és stabil teljesítményt biztosít páratartalmú és magas hőmérsékletű környezetben, csökkentve az üzemeltetési költségeket és az energiafogyasztást.
TAC-3000 specifikációk
Támogatja az NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM alaplapot
Nagy teljesítményű AI vezérlő akár 100 TOPS számítási teljesítménnyel
Három Gigabit Ethernet port, négy USB 3.0 port
Opcionális 16 bites DIO, 2 konfigurálható RS232/RS485 COM port
Támogatja az 5G/4G/WiFi bővítést
DC 12-28V széles feszültség bemenet
Ventilátor nélküli, ultrakompakt kialakítás nagy szilárdságú fém házzal
Alkalmas asztali vagy DIN telepítésre
Smart Fabric ellenőrző tok
Az NVIDIA Jetson platformon alapuló APQ TAC-3000 vezérlő kiváló számítási teljesítményt, stabilitást és költséghatékonyságot kínál. Széles körű alkalmazásai vannak a mesterséges intelligencia vizuális ellenőrzési területein, mint például a szövetvizsgálat, a fonalszakadás észlelése, az elektródabevonat-hibák észlelése és még sok más. Az APQ továbbra is megbízható integrált ipari intelligens számítástechnikai megoldásokat kínál a „Made in China 2025” kezdeményezés előmozdítása érdekében.
Feladás időpontja: 2024. augusztus 30