Di masa lalu, pemeriksaan kualitas kain tradisional di industri tekstil terutama dilakukan secara manual, sehingga menyebabkan intensitas tenaga kerja yang tinggi, efisiensi yang rendah, dan akurasi yang tidak konsisten. Bahkan pekerja yang sangat berpengalaman, setelah lebih dari 20 menit bekerja terus menerus, mengalami penurunan kemampuan dalam mengidentifikasi cacat kain.
Untuk mengatasi masalah ini, penyedia solusi visual telah memanfaatkan kemajuan teknologi algoritme visual AI untuk mengembangkan mesin inspeksi kain pintar guna menggantikan pekerja terampil. Mesin ini dapat memeriksa kain dengan kecepatan 45-60 meter per menit, meningkatkan efisiensi sebesar 50% dibandingkan inspeksi manual.
Mesin ini mampu mendeteksi lebih dari 10 jenis cacat, termasuk lubang, noda, simpul benang, dan banyak lagi, dengan tingkat deteksi cacat kain hingga 90%. Penggunaan mesin inspeksi kain pintar secara signifikan mengurangi biaya operasional bagi perusahaan.
Sebagian besar mesin inspeksi kain pintar di pasaran menggunakan pengaturan tradisional, termasuk PC industri, kartu grafis, dan kartu pengambilan. Namun, di pabrik tekstil, udara lembab yang disebabkan oleh membasahi kain dengan air dan adanya serat yang mengambang dapat dengan mudah menyebabkan korosi dan korsleting pada PC industri tradisional dan kartu grafis, yang mengakibatkan kerugian ekonomi dan biaya purna jual yang tinggi.
APQ TAC-3000 menggantikan kebutuhan akankartu pengambilan, PC industri, dan kartu grafis, menawarkan peningkatan stabilitas sekaligus mengurangi biaya pengadaan dan purna jual.
Bagian 1: Fitur dan Keunggulan APQ TAC-3000
TAC-3000, dirancang untuk komputasi edge, menggunakan modul seri NVIDIA Jetson sebagai intinya dan memiliki beberapa fitur berikut:
- Kemampuan Komputasi AI yang Kuat: Dengan daya komputasi hingga 100 TOPS, ia memenuhi tuntutan komputasi tinggi untuk tugas inspeksi visual yang kompleks.
- Perluasan yang Fleksibel: Mendukung berbagai antarmuka I/O (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) untuk kemudahan koneksi ke perangkat dan sensor eksternal.
- Komunikasi Nirkabel: Mendukung ekspansi 5G/4G/WiFi untuk komunikasi yang stabil di berbagai lingkungan.
- Input Tegangan Lebar & Desain Ringkas: Mendukung input DC 12-28V dan dilengkapi desain ultra-kompak tanpa kipas yang cocok untuk pemasangan di ruang sempit.
- Aplikasi Pembelajaran Mendalam: Kompatibel dengan TensorFlow, PyTorch, dan framework pembelajaran mendalam lainnya, memungkinkan penerapan dan pelatihan model untuk meningkatkan akurasi inspeksi.
- Konsumsi Daya Rendah & Efisiensi Tinggi: Desain tanpa kipas, dikombinasikan dengan platform Jetson, memastikan konsumsi daya yang rendah dan kinerja yang stabil di lingkungan dengan kelembapan dan panas tinggi, sehingga mengurangi biaya operasional dan konsumsi energi.
Spesifikasi TAC-3000
Mendukung papan inti NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
Pengontrol AI berperforma tinggi dengan daya komputasi hingga 100 TOPS
Tiga port Gigabit Ethernet, empat port USB 3.0
DIO 16-bit opsional, 2 port COM RS232/RS485 yang dapat dikonfigurasi
Mendukung ekspansi 5G/4G/Wi-Fi
Masukan tegangan lebar DC 12-28V
Desain ultra-kompak tanpa kipas dengan bodi logam berkekuatan tinggi
Cocok untuk instalasi desktop atau DIN
Kasus Inspeksi Kain Cerdas
Pengontrol APQ TAC-3000, berdasarkan platform NVIDIA Jetson, menawarkan daya komputasi, stabilitas, dan efektivitas biaya yang luar biasa. Ini memiliki aplikasi yang luas di bidang inspeksi visual AI, seperti inspeksi kain, deteksi putusnya benang, deteksi cacat lapisan elektroda, dan banyak lagi. APQ terus menyediakan solusi komputasi cerdas industri terintegrasi yang andal untuk membantu memajukan inisiatif "Made in China 2025".
Waktu posting: 30 Agustus-2024