Di masa lalu, inspeksi kualitas kain tradisional dalam industri tekstil terutama dilakukan secara manual, yang menyebabkan intensitas tenaga kerja yang tinggi, efisiensi rendah, dan akurasi yang tidak konsisten. Bahkan pekerja yang sangat berpengalaman, setelah lebih dari 20 menit kerja terus menerus, mengalami penurunan kemampuan mereka untuk mengidentifikasi cacat kain.
Untuk mengatasi masalah ini, penyedia solusi visual telah memanfaatkan teknologi algoritma visual AI yang maju untuk mengembangkan mesin inspeksi kain pintar untuk menggantikan pekerja terampil. Mesin-mesin ini dapat memeriksa kain dengan kecepatan 45-60 meter per menit, meningkatkan efisiensi sebesar 50% dibandingkan dengan inspeksi manual.
Mesin -mesin ini mampu mendeteksi lebih dari 10 jenis cacat, termasuk lubang, noda, simpul benang, dan banyak lagi, dengan tingkat deteksi cacat kain hingga 90%. Penggunaan mesin inspeksi kain pintar secara signifikan mengurangi biaya operasional untuk perusahaan.
Sebagian besar mesin inspeksi kain pintar di pasaran menggunakan pengaturan tradisional, termasuk PC industri, kartu grafis, dan kartu pengambilan. Namun, di pabrik tekstil, udara lembab yang disebabkan oleh kain pembasah dengan air dan adanya serat mengambang dapat dengan mudah menyebabkan korosi dan sirkuit pendek di PC industri tradisional dan kartu grafis, yang mengakibatkan kerugian ekonomi dan biaya setelah penjualan tinggi.
APQ TAC-3000 menggantikan kebutuhanKartu Tangkap, PC Industri, dan Kartu Grafik, menawarkan stabilitas yang lebih baik sambil mengurangi biaya pengadaan dan purna jual.
Bagian 1: Fitur dan Keuntungan APQ TAC-3000
TAC-3000, yang dirancang untuk komputasi tepi, menggunakan modul NVIDIA Jetson Series sebagai intinya dan memiliki fitur berikut:
- Kemampuan komputasi AI yang kuat: Dengan hingga 100 puncak daya komputasi, ini memenuhi tuntutan komputasi tinggi dari tugas inspeksi visual yang kompleks.
- Pengembangan fleksibel: Mendukung berbagai antarmuka I/O (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) untuk koneksi yang mudah ke perangkat dan sensor eksternal.
- Komunikasi nirkabel: Mendukung ekspansi 5G/4G/WiFi untuk komunikasi yang stabil di berbagai lingkungan.
- Input tegangan lebar & desain kompak: Mendukung input DC 12-28V dan fitur desain tanpa kipas, ultra-kompak yang cocok untuk pemasangan di ruang sempit.
- Aplikasi pembelajaran yang mendalam: Kompatibel dengan TensorFlow, Pytorch, dan kerangka kerja pembelajaran mendalam lainnya, memungkinkan penyebaran dan pelatihan model untuk peningkatan akurasi inspeksi.
- Konsumsi daya rendah & efisiensi tinggi: Desain tanpa kipas, dikombinasikan dengan platform Jetson, memastikan konsumsi daya yang rendah dan kinerja yang stabil di lingkungan dengan kelembaban dan panas yang tinggi, mengurangi biaya operasional dan konsumsi energi.
Spesifikasi TAC-3000
Mendukung papan inti NVIDIA® Jetson ™ SO-DIMM
Pengontrol AI berkinerja tinggi dengan hingga 100 puncak daya komputasi
Tiga port Ethernet Gigabit, empat port USB 3.0
Dio 16-bit opsional, 2 RS232/RS485 Port COM yang dapat dikonfigurasi
Mendukung ekspansi 5G/4G/WiFi
Input tegangan lebar DC 12-28V
Desain tanpa kipas, ultra-kompak dengan tubuh logam berkekuatan tinggi
Cocok untuk pemasangan desktop atau din
Kasus inspeksi kain pintar
Pengontrol APQ TAC-3000, berdasarkan platform NVIDIA Jetson, menawarkan daya komputasi yang sangat baik, stabilitas, dan efektivitas biaya. Ini memiliki aplikasi yang luas di bidang inspeksi visual AI, seperti inspeksi kain, deteksi benang, deteksi cacat pelapisan elektroda, dan banyak lagi. APQ terus memberikan solusi komputasi cerdas industri terpadu yang andal untuk membantu memajukan inisiatif "Made in China 2025".
Waktu posting: Aug-30-2024