In passato, le tradizionali ispezioni della qualità dei tessuti nell'industria tessile venivano eseguite principalmente manualmente, il che comportava un'elevata intensità di manodopera, una bassa efficienza e una precisione incoerente. Anche i lavoratori più esperti, dopo più di 20 minuti di lavoro continuo, sperimentano un calo della capacità di identificare i difetti del tessuto.
Per risolvere questo problema, i fornitori di soluzioni visive hanno utilizzato la tecnologia avanzata degli algoritmi visivi dell’intelligenza artificiale per sviluppare macchine intelligenti per l’ispezione dei tessuti in grado di sostituire i lavoratori qualificati. Queste macchine possono ispezionare i tessuti a velocità di 45-60 metri al minuto, migliorando l'efficienza del 50% rispetto alle ispezioni manuali.
Queste macchine sono in grado di rilevare oltre 10 tipi di difetti, inclusi buchi, macchie, nodi di filo e altro, con un tasso di rilevamento dei difetti del tessuto fino al 90%. L’uso di macchine intelligenti per l’ispezione dei tessuti riduce significativamente i costi operativi per le aziende.
La maggior parte delle macchine intelligenti per l'ispezione dei tessuti presenti sul mercato utilizzano configurazioni tradizionali, inclusi PC industriali, schede grafiche e schede di acquisizione. Tuttavia, negli stabilimenti tessili, l’aria umida causata dalla bagnatura dei tessuti con acqua e la presenza di lanugine galleggianti possono facilmente causare corrosione e cortocircuiti nei tradizionali PC industriali e nelle schede grafiche, con conseguenti perdite economiche e elevati costi post-vendita.
L'APQ TAC-3000 sostituisce la necessità dischede di acquisizione, PC industriali e schede grafiche, offrendo una migliore stabilità e riducendo i costi di approvvigionamento e post-vendita.
Parte 1: Caratteristiche e vantaggi dell'APQ TAC-3000
Il TAC-3000, progettato per l'edge computing, utilizza il modulo della serie NVIDIA Jetson come nucleo e presenta le seguenti caratteristiche:
- Potenti capacità di elaborazione IA: Con una potenza di calcolo fino a 100 TOPS, soddisfa le elevate esigenze computazionali di complesse attività di ispezione visiva.
- Espandibilità flessibile: Supporta una varietà di interfacce I/O (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) per una facile connessione a dispositivi e sensori esterni.
- Comunicazione senza fili: Supporta l'espansione 5G/4G/WiFi per una comunicazione stabile in vari ambienti.
- Ampio ingresso di tensione e design compatto: Supporta l'ingresso CC 12-28 V e presenta un design ultracompatto e senza ventola, adatto per l'installazione in spazi ristretti.
- Applicazioni di apprendimento profondo: compatibile con TensorFlow, PyTorch e altri framework di deep learning, consentendo l'implementazione e l'addestramento di modelli per una migliore precisione dell'ispezione.
- Basso consumo energetico e alta efficienza: Il design senza ventola, combinato con la piattaforma Jetson, garantisce un basso consumo energetico e prestazioni stabili in ambienti con umidità e calore elevato, riducendo i costi operativi e il consumo energetico.
Specifiche TAC-3000
Supporta la scheda centrale SO-DIMM NVIDIA® Jetson™
Controller AI ad alte prestazioni con fino a 100 TOPS di potenza di calcolo
Tre porte Gigabit Ethernet, quattro porte USB 3.0
DIO a 16 bit opzionale, 2 porte COM configurabili RS232/RS485
Supporta l'espansione 5G/4G/WiFi
Ampio ingresso di tensione CC 12-28 V
Design ultracompatto e senza ventola con corpo in metallo ad alta resistenza
Adatto per installazione desktop o DIN
Custodia intelligente per l'ispezione dei tessuti
Il controller APQ TAC-3000, basato sulla piattaforma NVIDIA Jetson, offre un'eccellente potenza di calcolo, stabilità e convenienza. Ha ampie applicazioni nei campi dell'ispezione visiva dell'intelligenza artificiale, come l'ispezione dei tessuti, il rilevamento della rottura del filo, il rilevamento dei difetti del rivestimento degli elettrodi e altro ancora. APQ continua a fornire soluzioni informatiche intelligenti industriali integrate e affidabili per contribuire a far avanzare l'iniziativa "Made in China 2025".
Orario di pubblicazione: 30 agosto 2024