Ing jaman biyen, pemeriksaan kualitas kain tradisional ing industri tekstil utamane ditindakake kanthi manual, sing nyebabake intensitas tenaga kerja sing dhuwur, efisiensi sing sithik, lan akurasi sing ora konsisten. Malah buruh sing wis berpengalaman, sawise luwih saka 20 menit kerja terus-terusan, ngalami penurunan kemampuan kanggo ngenali cacat kain.
Kanggo ngatasi masalah iki, panyedhiya solusi visual nggunakake teknologi algoritma visual AI sing maju kanggo ngembangake mesin inspeksi kain sing cerdas kanggo ngganti para pekerja trampil. Mesin kasebut bisa mriksa kain kanthi kecepatan 45-60 meter saben menit, nambah efisiensi nganti 50% dibandhingake karo pemeriksaan manual.
Mesin kasebut bisa ndeteksi luwih saka 10 jinis cacat, kalebu bolongan, noda, knot benang, lan liya-liyane, kanthi tingkat deteksi cacat kain nganti 90%. Panggunaan mesin inspeksi kain sing pinter nyuda biaya operasional kanggo perusahaan.
Umume mesin inspeksi kain sing cerdas ing pasar nggunakake persiyapan tradisional, kalebu PC industri, kertu grafis, lan kertu jupuk. Nanging, ing pabrik tekstil, udhara lembab sing disebabake dening mbanyoni kain kanthi banyu lan anané lint sing ngambang bisa nyebabake korosi lan sirkuit cendhak ing PC industri tradisional lan kertu grafis, nyebabake kerugian ekonomi lan biaya sawise-sales sing dhuwur.
APQ TAC-3000 ngganti kabutuhankertu dijupuk, PC industri, lan kertu grafis, nawakake stabilitas sing luwih apik nalika nyuda biaya pengadaan lan sawise adol.
Part 1: Fitur lan Kaluwihan saka APQ TAC-3000
TAC-3000, dirancang kanggo komputasi pinggiran, nggunakake modul seri NVIDIA Jetson minangka inti lan nduweni fitur ing ngisor iki:
- Kemampuan Komputasi AI sing Kuat: Kanthi nganti 100 TOPS daya komputasi, iku meets panjaluk komputasi dhuwur saka tugas pengawasan visual Komplek.
- Fleksibel Expandability: Ndhukung macem-macem antarmuka I / O (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232 / RS485) kanggo sambungan gampang kanggo piranti external lan sensor.
- Komunikasi Nirkabel: Ndhukung ekspansi 5G/4G/WiFi kanggo komunikasi sing stabil ing macem-macem lingkungan.
- Input Tegangan Wide & Desain Kompak: Ndhukung input DC 12-28V lan nduweni desain ultra-kompak tanpa kipas sing cocok kanggo instalasi ing papan sing sempit.
- Aplikasi Deep Learning: Kompatibel karo TensorFlow, PyTorch, lan kerangka sinau jero liyane, mbisakake panyebaran lan latihan model kanggo akurasi inspeksi sing luwih apik.
- Konsumsi Daya Sedheng & Efisiensi Dhuwur: Desain tanpa kipas, digabungake karo platform Jetson, njamin konsumsi daya sing sithik lan kinerja sing stabil ing lingkungan kanthi kelembapan lan panas dhuwur, nyuda biaya operasional lan konsumsi energi.
Spesifikasi TAC-3000
Ndhukung papan inti NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
Pengontrol AI kinerja dhuwur kanthi daya komputasi nganti 100 TOPS
Telung port Gigabit Ethernet, papat USB 3.0 port
Opsional 16-bit DIO, 2 RS232/RS485 port COM dikonfigurasi
Ndhukung ekspansi 5G / 4G / WiFi
DC 12-28V input voltase sudhut
Desain tanpa kipas, ultra-kompak kanthi awak logam kanthi kekuatan dhuwur
Cocog kanggo instalasi desktop utawa DIN
Kasus Inspeksi Kain Pinter
Pengontrol APQ TAC-3000, adhedhasar platform NVIDIA Jetson, nawakake daya komputasi sing apik, stabilitas, lan efektifitas biaya. Nduwe aplikasi sing wiyar ing bidang inspeksi visual AI, kayata inspeksi kain, deteksi putus benang, deteksi cacat lapisan elektroda, lan liya-liyane. APQ terus nyedhiyakake solusi komputasi cerdas industri terintegrasi sing bisa dipercaya kanggo mbantu ngembangake inisiatif "Made in China 2025".
Wektu kirim: Aug-30-2024