წარსულში, ქსოვილის ხარისხის ტრადიციული ინსპექტირება ტექსტილის ინდუსტრიაში, ძირითადად, ხელით ტარდებოდა, რამაც გამოიწვია მაღალი შრომის ინტენსივობა, დაბალი ეფექტურობა და არათანმიმდევრული სიზუსტე. ძალიან გამოცდილი მუშებიც კი, 20 წუთზე მეტი უწყვეტი მუშაობის შემდეგ, განიცდიან ქსოვილის დეფექტების იდენტიფიცირების უნარის დაქვეითებას.
ამ საკითხის გადასაჭრელად, ვიზუალური გადაწყვეტილებების პროვაიდერებმა გამოიყენეს მოწინავე AI ვიზუალური ალგორითმის ტექნოლოგია, რათა განავითარონ ჭკვიანი ქსოვილის ინსპექტირების მანქანები გამოცდილი მუშაკების ჩანაცვლებისთვის. ამ მანქანებს შეუძლიათ ქსოვილების შემოწმება 45-60 მეტრი წუთში სიჩქარით, რაც 50%-ით აუმჯობესებს ეფექტურობას ხელით შემოწმებებთან შედარებით.
ამ მანქანებს შეუძლიათ აღმოაჩინონ 10-ზე მეტი სახის დეფექტი, მათ შორის ხვრელები, ლაქები, ძაფების კვანძები და სხვა, ქსოვილის დეფექტების გამოვლენის სიხშირით 90%-მდე. ჭკვიანი ქსოვილის ინსპექტირების მანქანების გამოყენება მნიშვნელოვნად ამცირებს კომპანიების საოპერაციო ხარჯებს.
ბაზარზე არსებული ჭკვიანური ქსოვილის ინსპექტირების აპარატების უმეტესობა იყენებს ტრადიციულ კონფიგურაციას, მათ შორის სამრეწველო კომპიუტერებს, გრაფიკულ ბარათებს და გადაღების ბარათებს. თუმცა, ტექსტილის ქარხნებში ქსოვილის წყლით დატენიანებით გამოწვეული ნოტიო ჰაერი და მცურავი ფენის არსებობა ადვილად იწვევს კოროზიას და მოკლე ჩართვას ტრადიციულ სამრეწველო კომპიუტერებსა და გრაფიკულ ბარათებში, რაც გამოიწვევს ეკონომიკურ ზარალს და გაყიდვის შემდგომ დიდ ხარჯებს.
APQ TAC-3000 ცვლის საჭიროებასგადაღებული ბარათები, სამრეწველო კომპიუტერები და გრაფიკული ბარათები, გთავაზობთ გაუმჯობესებულ სტაბილურობას შესყიდვებისა და გაყიდვის შემდგომი ხარჯების შემცირებისას.
ნაწილი 1: APQ TAC-3000-ის მახასიათებლები და უპირატესობები
TAC-3000, რომელიც შექმნილია ზღვრული გამოთვლებისთვის, იყენებს NVIDIA Jetson სერიის მოდულს, როგორც ბირთვს და აქვს შემდეგი მახასიათებლები:
- ძლიერი AI გამოთვლითი შესაძლებლობა: 100-მდე ტოპ-მდე გამოთვლითი სიმძლავრით, ის აკმაყოფილებს კომპლექსური ვიზუალური ინსპექტირების ამოცანების მაღალ გამოთვლით მოთხოვნებს.
- მოქნილი გაფართოება: მხარს უჭერს სხვადასხვა I/O ინტერფეისებს (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) გარე მოწყობილობებთან და სენსორებთან მარტივი დასაკავშირებლად.
- უსადენო კომუნიკაცია: მხარს უჭერს 5G/4G/WiFi გაფართოებას სტაბილური კომუნიკაციისთვის სხვადასხვა გარემოში.
- ფართო ძაბვის შეყვანა და კომპაქტური დიზაინი: მხარს უჭერს DC 12-28V შეყვანას და აღჭურვილია ვენტილატორის გარეშე, ულტრა კომპაქტური დიზაინით, რომელიც შესაფერისია მჭიდრო სივრცეებში ინსტალაციისთვის.
- ღრმა სწავლის აპლიკაციები: თავსებადია TensorFlow-თან, PyTorch-თან და სხვა ღრმა სწავლის ჩარჩოებთან, რაც იძლევა მოდელების განლაგებას და ტრენინგს გაუმჯობესებული შემოწმების სიზუსტისთვის.
- დაბალი ენერგიის მოხმარება და მაღალი ეფექტურობა: ვენტილატორის დიზაინი, ჯეტსონის პლატფორმასთან ერთად, უზრუნველყოფს ენერგიის დაბალ მოხმარებას და სტაბილურ მუშაობას ტენიანობის და მაღალი სიცხის მქონე გარემოში, ამცირებს საოპერაციო ხარჯებს და ენერგიის მოხმარებას.
TAC-3000 სპეციფიკაციები
მხარს უჭერს NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM ბირთვის დაფას
მაღალი ხარისხის AI კონტროლერი 100 ტოპ-მდე გამოთვლითი სიმძლავრით
სამი გიგაბიტიანი Ethernet პორტი, ოთხი USB 3.0 პორტი
სურვილისამებრ 16-ბიტიანი DIO, 2 RS232/RS485 კონფიგურირებადი COM პორტი
მხარს უჭერს 5G/4G/WiFi გაფართოებას
DC 12-28V ფართო ძაბვის შეყვანა
ვენტილატორის გარეშე, ულტრა კომპაქტური დიზაინი მაღალი სიმტკიცის ლითონის კორპუსით
შესაფერისია დესკტოპის ან DIN ინსტალაციისთვის
Smart Fabric Inspection Case
APQ TAC-3000 კონტროლერი, რომელიც დაფუძნებულია NVIDIA Jetson-ის პლატფორმაზე, გთავაზობთ შესანიშნავი გამოთვლითი სიმძლავრეს, სტაბილურობას და ხარჯების ეფექტურობას. მას აქვს ფართო აპლიკაციები ხელოვნური ინტელექტის ვიზუალური შემოწმების სფეროებში, როგორიცაა ქსოვილის შემოწმება, ძაფების რღვევის გამოვლენა, ელექტროდის საფარის დეფექტის გამოვლენა და სხვა. APQ აგრძელებს საიმედო ინტეგრირებული ინდუსტრიული ინტელექტუალური გამოთვლითი გადაწყვეტილებების მიწოდებას, რათა დაეხმაროს წინსვლას "დამზადებულია ჩინეთში 2025" ინიციატივით.
გამოქვეყნების დრო: აგვისტო-30-2024