- რეალურ დროში მონიტორინგი და ანალიზი მოწყობილობებზე
- მდიდარი I/O და რეალურ დროში ოპერაციული სისტემა ROS2 მზადაა
- Edge AI ეკოსისტემისთვის საჭიროა მონაცემთა კომუნიკაციის სერვისები
საწყობის ლოგისტიკის რობოტების გამოყენების შემთხვევები
მაღალი ხარისხის დაბალი ენერგიის ინდუსტრიის კონტროლერი
TAC-3108/3109
- ჩაშენებული NVIDIA Jetson AGX Orin SoM
უკაბელო მოდული
- WiFi 6 და BT 5.2
მასშტაბირებადი AI შესრულება, 275TOP-მდე
- უახლესი NVIDIA Jetson AGX Orin SoM ტექნოლოგიის მიღება
- შესრულება 8-ჯერ აღემატება წინა თაობის AGX Xavier-ს
- NVIDIA Ampere GPU, 2048 NVIDIA CUDA ბირთვი, 64 Tensor ბირთვი
მრავალფუნქციური I/O და გაფართოების სლოტები მოწყობილობის კავშირებისთვის
- 3xUSB3.0, 5xGbE, COM, CANBus, DI/O
- მხარს უჭერს WiFi-ს და მხარს უჭერს 5G ულტრა მაღალი სიჩქარით მონაცემთა გადაცემას M.2-ის საშუალებით
AI სწრაფი განლაგების სისტემა
- წინასწარ დაინსტალირებული Ubuntu 20.04 სისტემა, მათ შორის JetPack 5.02 SDK
- ROS2 და Edge AI კომპლექტები რობოტების აპლიკაციებისთვის
საწყობის ლოგისტიკის რობოტების გამოყენების შემთხვევები
განაცხადის გამოწვევები
- მოთხოვნები მაღალი გამოთვლითი მუშაობისა და მრავალდავალებისთვის
- მონაცემთა მაღალი სიჩქარით გადაცემა რეალურ დროში მონაცემთა მონიტორინგისა და ანალიზისთვის
- საჭიროა დინამიური გარემოს გამოყენება
გამოსავალი
- უზრუნველყოს AI შესრულება 275TOPS-მდე
- უზრუნველყოს უნივერსალური I/O ინტერფეისი მრავალი მოწყობილობის დასაკავშირებლად
- ფართო სამუშაო ტემპერატურა (-20~60 ℃), მძიმე ინდუსტრიის სტანდარტების დაცვით
გეგმის უპირატესობები
- სწრაფი AI განლაგება, წინასწარ დაინსტალირებული Ubuntu 20.04-ით, ROS2 კომპლექტით და NVIDIA JetPack SDK-ით
- გამძლე სამრეწველო დიზაინი მკაცრი გარემოში სტაბილური მუშაობისთვის
- მდიდარი I/O მხარდაჭერა მაღალი გარჩევადობის კამერის კავშირისთვის, სამრეწველო პროტოკოლის კომუნიკაციისთვის და უკაბელო კავშირისთვის
