ព័ត៌មាន

កុំព្យូទ័រឧស្សាហកម្ម៖ ការណែនាំអំពីសមាសធាតុសំខាន់ៗ (ផ្នែកទី 1)

កុំព្យូទ័រឧស្សាហកម្ម៖ ការណែនាំអំពីសមាសធាតុសំខាន់ៗ (ផ្នែកទី 1)

ការណែនាំអំពីផ្ទៃខាងក្រោយ

កុំព្យូទ័រឧស្សាហកម្ម (IPC) គឺជាឆ្អឹងខ្នងនៃប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការគ្រប់គ្រងឧស្សាហកម្ម ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីផ្តល់នូវដំណើរការខ្ពស់ និងភាពជឿជាក់នៅក្នុងបរិយាកាសដ៏អាក្រក់។ ការយល់ដឹងអំពីសមាសធាតុស្នូលរបស់ពួកគេគឺចាំបាច់សម្រាប់ការជ្រើសរើសប្រព័ន្ធត្រឹមត្រូវដើម្បីបំពេញតម្រូវការកម្មវិធីជាក់លាក់។ នៅក្នុងផ្នែកទីមួយនេះ យើងនឹងស្វែងយល់ពីធាតុផ្សំជាមូលដ្ឋាននៃ IPCs រួមមាន processor អង្គក្រាហ្វិក អង្គចងចាំ និងប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យ។

1. អង្គភាពដំណើរការកណ្តាល (CPU)

ស៊ីភីយូត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាខួរក្បាលរបស់ IPC ។ វាប្រតិបត្តិសេចក្តីណែនាំ និងអនុវត្តការគណនាដែលត្រូវការសម្រាប់ដំណើរការឧស្សាហកម្មផ្សេងៗ។ ការជ្រើសរើសស៊ីភីយូដែលត្រឹមត្រូវគឺមានសារៈសំខាន់ព្រោះវាប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ដល់ដំណើរការ ប្រសិទ្ធភាពថាមពល និងភាពស័ក្តិសមសម្រាប់កម្មវិធីជាក់លាក់។

លក្ខណៈសំខាន់ៗនៃស៊ីភីយូ IPC៖

  • ថ្នាក់ឧស្សាហកម្ម៖IPCs ជាធម្មតាប្រើ CPU ថ្នាក់ឧស្សាហកម្ម ជាមួយនឹងវដ្តជីវិតបន្ថែម ដែលផ្តល់នូវភាពជឿជាក់រយៈពេលវែងនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌដ៏អាក្រក់ដូចជាសីតុណ្ហភាពខ្លាំង និងការរំញ័រ។
  • ការគាំទ្រពហុស្នូល៖IPCs ទំនើបតែងតែបំពាក់នូវប្រព័ន្ធដំណើរការពហុស្នូល ដើម្បីដំណើរការដំណើរការប៉ារ៉ាឡែល ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់បរិស្ថានកិច្ចការច្រើន។
  • ប្រសិទ្ធភាពថាមពល៖ស៊ីភីយូដូចជា Intel Atom, Celeron និង ARM processors ត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ថាមពលទាប ដែលធ្វើឱ្យវាល្អសម្រាប់ IPCs ដែលគ្មានកង្ហារ និងបង្រួម។

 

ឧទាហរណ៍៖

  • ស៊េរី Intel Core (i3, i5, i7):ស័ក្តិសមសម្រាប់កិច្ចការដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ដូចជា ចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីន មនុស្សយន្ត និងកម្មវិធី AI ។
  • ស៊ីភីយូ Intel Atom ឬ ARM-Based៖ល្អបំផុតសម្រាប់ការកត់ត្រាទិន្នន័យមូលដ្ឋាន IoT និងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងទម្ងន់ស្រាល។
១

2. អង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក (GPU)

GPU គឺជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់សម្រាប់កិច្ចការដែលទាមទារដំណើរការដែលមើលឃើញខ្លាំង ដូចជាចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីន ការសន្និដ្ឋាន AI ឬតំណាងទិន្នន័យក្រាហ្វិក។ IPCs អាចប្រើ GPUs រួមបញ្ចូលគ្នា ឬ GPUs ដែលឧទ្ទិសអាស្រ័យលើបន្ទុកការងារ។

GPUs រួមបញ្ចូលគ្នា៖

  • រកឃើញនៅក្នុង IPCs កម្រិតចូលភាគច្រើន GPUs រួមបញ្ចូលគ្នា (ឧទាហរណ៍ Intel UHD Graphics) គឺគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់កិច្ចការដូចជា 2D rendering ការមើលឃើញជាមូលដ្ឋាន និងចំណុចប្រទាក់ HMI ។

GPUs ពិសេស៖

  • កម្មវិធីដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ដូចជា AI និង 3D modeling តែងតែទាមទារ GPUs ពិសេសដូចជា NVIDIA RTX ឬ Jetson series ដើម្បីគ្រប់គ្រងដំណើរការស្របគ្នាសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យធំ។

ការពិចារណាសំខាន់ៗ៖

  • លទ្ធផលវីដេអូ៖ធានាភាពឆបគ្នាជាមួយនឹងស្តង់ដារបង្ហាញដូចជា HDMI, DisplayPort, ឬ LVDS ។
  • ការគ្រប់គ្រងកម្ដៅ៖GPU ដែល​មាន​ប្រសិទ្ធភាព​ខ្ពស់​អាច​ត្រូវការ​ភាព​ត្រជាក់​សកម្ម​ដើម្បី​ការពារ​ការ​ឡើង​កម្ដៅ។
២

3. អង្គចងចាំ (RAM)

RAM កំណត់ចំនួនទិន្នន័យដែល IPC អាចដំណើរការក្នុងពេលដំណាលគ្នា ដែលប៉ះពាល់ដល់ល្បឿនប្រព័ន្ធ និងការឆ្លើយតបដោយផ្ទាល់។ កុំព្យូទ័រឧស្សាហកម្មជារឿយៗប្រើ RAM ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងកែកំហុស (ECC) ដើម្បីបង្កើនភាពជឿជាក់។

លក្ខណៈសំខាន់ៗនៃ RAM នៅក្នុង IPCs៖

  • ជំនួយ ECC៖ECC RAM រកឃើញ និងកែកំហុសអង្គចងចាំ ដោយធានានូវភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យនៅក្នុងប្រព័ន្ធសំខាន់ៗ។
  • សមត្ថភាព៖កម្មវិធីដូចជា machine learning និង AI អាចត្រូវការទំហំ 16GB ឬច្រើនជាងនេះ ខណៈពេលដែលប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យមូលដ្ឋានអាចដំណើរការជាមួយ 4-8GB ។
  • ថ្នាក់ឧស្សាហកម្ម៖ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីទប់ទល់នឹងសីតុណ្ហភាពខ្លាំង និងរំញ័រ RAM ថ្នាក់ឧស្សាហកម្មផ្តល់នូវភាពធន់ខ្ពស់ជាងមុន។

 

អនុសាសន៍៖

  • 4-8GB៖ស័ក្តិសមសម្រាប់កិច្ចការទម្ងន់ស្រាលដូចជា HMI និងការទទួលបានទិន្នន័យ។
  • ១៦-៣២ ជីកាបៃ៖ល្អបំផុតសម្រាប់ AI ការក្លែងធ្វើ ឬការវិភាគទិន្នន័យខ្នាតធំ។
  • 64GB+៖បានបម្រុងទុកសម្រាប់កិច្ចការដែលមានតម្រូវការខ្ពស់ដូចជាការដំណើរការវីដេអូក្នុងពេលជាក់ស្តែង ឬការក្លែងធ្វើស្មុគស្មាញ។
៣

4. ប្រព័ន្ធផ្ទុក

ការផ្ទុកដែលអាចទុកចិត្តបានគឺចាំបាច់សម្រាប់ IPCs ដោយសារពួកវាតែងតែដំណើរការជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុងបរិស្ថានដែលមានលទ្ធភាពថែទាំមានកម្រិត។ ប្រភេទ​ផ្ទុក​ទិន្នន័យ​សំខាន់​ពីរ​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​នៅ​ក្នុង IPCs: Solid-state drives (SSDs) និង hard disk drives (HDDs)។

Solid-State Drives (SSDs)៖

  • ពេញចិត្តនៅក្នុង IPC សម្រាប់ល្បឿន ធន់ និងធន់នឹងការប៉ះទង្គិច។
  • NVMe SSDs ផ្តល់នូវល្បឿនអាន/សរសេរខ្ពស់ជាងបើប្រៀបធៀបទៅនឹង SATA SSD ដែលធ្វើឱ្យវាស័ក្តិសមសម្រាប់កម្មវិធីដែលប្រើទិន្នន័យច្រើន។

ថាសរឹង (HDDs)៖

  • ប្រើក្នុងសេណារីយ៉ូដែលទំហំផ្ទុកខ្ពស់ត្រូវបានទាមទារ ទោះបីជាវាប្រើប្រាស់បានយូរជាង SSD ក៏ដោយ។
  • ជាញឹកញាប់រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយ SSDs នៅក្នុងការដំឡើងឧបករណ៍ផ្ទុកកូនកាត់ដើម្បីធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពល្បឿន និងសមត្ថភាព។

 

លក្ខណៈសំខាន់ៗដែលត្រូវពិចារណា៖

  • ភាពធន់នឹងសីតុណ្ហភាព៖ដ្រាយថ្នាក់ឧស្សាហកម្មអាចដំណើរការក្នុងជួរសីតុណ្ហភាពកាន់តែទូលំទូលាយ (-40°C ដល់ 85°C)។
  • អាយុវែង៖ដ្រាយដែលមានការស៊ូទ្រាំខ្ពស់គឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រព័ន្ធដែលមានវដ្តសរសេរញឹកញាប់។
៤

5. Motherboard

motherboard គឺជាមជ្ឈមណ្ឌលកណ្តាលដែលភ្ជាប់សមាសធាតុទាំងអស់នៃ IPC ដែលសម្របសម្រួលទំនាក់ទំនងរវាង CPU, GPU, memory និង storage ។

លក្ខណៈសំខាន់ៗនៃ Motherboards ឧស្សាហកម្ម៖

  • ការរចនារឹងមាំ៖សាងសង់​ដោយ​ស្រទាប់​ស្រោប​ដោយ​ការ​ពារ​ធូលី សំណើម និង​ការ​ច្រេះ។
  • ចំណុចប្រទាក់ I/O៖រួមបញ្ចូលច្រកជាច្រើនដូចជា USB, RS232/RS485 និង Ethernet សម្រាប់ការតភ្ជាប់។
  • លទ្ធភាពពង្រីក៖រន្ធ PCIe, ចំណុចប្រទាក់ PCIe ខ្នាតតូច និង M.2 អនុញ្ញាតឱ្យមានការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនាពេលអនាគត និងមុខងារបន្ថែម។

អនុសាសន៍៖

  • រកមើល motherboards ដែលមានវិញ្ញាបនប័ត្រឧស្សាហកម្មដូចជា CE និង FCC ។
  • ធានាភាពឆបគ្នាជាមួយគ្រឿងកុំព្យូទ័រ និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលត្រូវការ។
៥

CPU, GPU, memory, storage, និង motherboard បង្កើតជាប្លុកគ្រឹះនៃកុំព្យូទ័រឧស្សាហកម្ម។ សមាសធាតុនីមួយៗត្រូវតែត្រូវបានជ្រើសរើសដោយប្រុងប្រយ័ត្នដោយផ្អែកលើការអនុវត្ត ភាពធន់ និងតម្រូវការការតភ្ជាប់របស់កម្មវិធី។ នៅក្នុងផ្នែកបន្ទាប់ យើងនឹងស្វែងយល់ឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅលើសមាសធាតុសំខាន់ៗបន្ថែមទៀត ដូចជាការផ្គត់ផ្គង់ថាមពល ប្រព័ន្ធត្រជាក់ បរិក្ខារ និងចំណុចប្រទាក់ទំនាក់ទំនងដែលបញ្ចប់ការរចនានៃ IPC ដែលអាចទុកចិត្តបាន។

ប្រសិនបើអ្នកចាប់អារម្មណ៍លើក្រុមហ៊ុន និងផលិតផលរបស់យើង សូមទាក់ទងអ្នកតំណាងក្រៅប្រទេសរបស់យើងគឺ Robin។

Email: yang.chen@apuqi.com

WhatsApp៖ +86 18351628738


ពេលវេលាបង្ហោះ៖ ០៣-មករា-២០២៥