과거에는 섬유 산업의 전통적인 직물 품질 검사가 주로 수동으로 수행되어 노동 강도가 높고 효율성이 낮으며 정확도가 일관되지 않았습니다. 숙련된 작업자라도 20분 이상의 연속 작업 후에는 직물 결함을 식별하는 능력이 저하됩니다.
이 문제를 해결하기 위해 시각 솔루션 제공업체는 첨단 AI 시각 알고리즘 기술을 활용하여 숙련된 인력을 대체할 스마트 직물 검사 기계를 개발했습니다. 이 기계는 분당 45~60미터의 속도로 직물을 검사할 수 있어 수동 검사에 비해 효율성이 50% 향상됩니다.
이 기계는 구멍, 얼룩, 실의 매듭 등을 포함하여 10가지 이상의 결함을 감지할 수 있으며 최대 90%의 직물 결함 감지율을 보입니다. 스마트 직물 검사 기계를 사용하면 기업의 운영 비용이 크게 절감됩니다.
시중에 나와 있는 대부분의 스마트 직물 검사 기계는 산업용 PC, 그래픽 카드, 캡처 카드를 포함한 전통적인 설정을 사용합니다. 그러나 직물 공장에서는 직물이 물에 젖어 발생하는 습한 공기와 떠다니는 보풀로 인해 기존 산업용 PC와 그래픽 카드에 쉽게 부식과 단락이 발생하여 경제적 손실과 높은 판매 후 비용이 발생할 수 있습니다.
APQ TAC-3000은 다음의 필요성을 대체합니다.캡처 카드, 산업용 PC 및 그래픽 카드, 조달 및 판매 후 비용을 줄이면서 향상된 안정성을 제공합니다.
Part 1: APQ TAC-3000의 특징 및 장점
엣지 컴퓨팅을 위해 설계된 TAC-3000은 NVIDIA Jetson 시리즈 모듈을 핵심으로 활용하며 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.
- 강력한 AI 컴퓨팅 기능: 최대 100 TOPS의 컴퓨팅 성능으로 복잡한 육안 검사 작업의 높은 컴퓨팅 요구 사항을 충족합니다.
- 유연한 확장성: 다양한 I/O 인터페이스(기가비트 이더넷, USB 3.0, DIO, RS232/RS485)를 지원하여 외부 장치 및 센서에 쉽게 연결할 수 있습니다.
- 무선통신: 다양한 환경에서 안정적인 통신을 위해 5G/4G/WiFi 확장을 지원합니다.
- 넓은 전압 입력 및 컴팩트한 디자인: DC 12~28V 입력을 지원하며, 팬리스 초소형 디자인으로 좁은 공간 설치에 적합합니다.
- 딥러닝 애플리케이션: TensorFlow, PyTorch 및 기타 딥 러닝 프레임워크와 호환되므로 검사 정확도 향상을 위한 모델 배포 및 교육이 가능합니다.
- 저전력 소비 및 고효율: Jetson 플랫폼과 결합된 팬리스 설계로 습도가 높고 열이 많은 환경에서 낮은 전력 소비와 안정적인 성능을 보장하여 운영 비용과 에너지 소비를 줄입니다.
TAC-3000 사양
NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM 코어 보드 지원
최대 100 TOPS의 컴퓨팅 성능을 갖춘 고성능 AI 컨트롤러
기가비트 이더넷 포트 3개, USB 3.0 포트 4개
옵션 16비트 DIO, RS232/RS485 구성 가능 COM 포트 2개
5G/4G/WiFi 확장 지원
DC 12-28V 넓은 전압 입력
팬이 없고 고강도 금속 본체를 갖춘 초소형 디자인
데스크탑 또는 DIN 설치에 적합
스마트 원단 검사 케이스
NVIDIA Jetson 플랫폼을 기반으로 하는 APQ TAC-3000 컨트롤러는 탁월한 컴퓨팅 성능, 안정성 및 비용 효율성을 제공합니다. 직물 검사, 실 끊김 감지, 전극 코팅 결함 감지 등과 같은 AI 육안 검사 분야에 폭넓게 적용됩니다. APQ는 "Made in China 2025" 이니셔티브를 발전시키는 데 도움이 되는 안정적인 통합 산업용 지능형 컴퓨팅 솔루션을 지속적으로 제공하고 있습니다.
게시 시간: 2024년 8월 30일