An der Vergaangenheet goufen traditionell Stoffqualitéitinspektiounen an der Textilindustrie haaptsächlech manuell duerchgefouert, wat zu enger héijer Aarbechtsintensitéit, enger gerénger Effizienz an enger onkonsequenter Genauegkeet gefouert huet. Och héich erfuerene Aarbechter, no méi wéi 20 Minutte kontinuéierlech Aarbecht, erliewen e Réckgang an hirer Fäegkeet fir Stofffehler z'identifizéieren.
Fir dëst Thema unzegoen, hunn visuell Léisungsanbieter déi fortgeschratt AI visuell Algorithmus Technologie benotzt fir intelligent Stoffinspektiounsmaschinnen z'entwéckelen fir qualifizéiert Aarbechter ze ersetzen. Dës Maschinnen kënnen Stoffer mat Geschwindegkeete vu 45-60 Meter pro Minutt iwwerpréiwen, d'Effizienz vun 50% verbesseren am Verglach mat manuelle Inspektiounen.
Dës Maschinnen si fäeg iwwer 10 Aarte vu Mängel z'entdecken, dorënner Lächer, Flecken, Garnknoten, a méi, mat enger Stoffdefekterkennungsquote vu bis zu 90%. D'Benotzung vu Smart Stoffinspektiounsmaschinne reduzéiert d'Operatiounskäschte fir Firmen wesentlech.
Déi meescht Smart Stoffinspektiounsmaschinnen um Maart benotzen traditionell Setups, dorënner industriell PCs, Grafikkaarten, a Capture Kaarten. Wéi och ëmmer, an Textilmillen kann d'fiichteg Loft, déi duerch befeuchtend Stoff mat Waasser an d'Präsenz vu schwiewendem Floss verursaacht gëtt, einfach Korrosioun a Kuerzschluss an traditionelle industrielle PCs a Grafikkaarte verursaachen, wat zu wirtschaftleche Verloschter an héich After-Sales Käschten resultéiert.
D'APQ TAC-3000 ersetzt de Besoin firCapture Kaarten, industriell PCs, a Grafiken Kaarten, bitt verbessert Stabilitéit wärend d'Beschaffungs- an After-Sales Käschten reduzéieren.
Deel 1: Fonctiounen an Virdeeler vun APQ TAC-3000
Den TAC-3000, entwéckelt fir Edge Computing, benotzt den NVIDIA Jetson Serie Modul als säi Kär an huet déi folgend Features:
- Mächteg AI Rechenkapazitéit: Mat bis zu 100 TOPS Rechenkraaft entsprécht et den héije Rechenfuerderunge vu komplexe visuellen Inspektiounsaufgaben.
- Flexibel Expansioun: Ënnerstëtzt eng Vielfalt vun I/O Interfaces (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) fir einfach Verbindung mat externen Apparater a Sensoren.
- Wireless Kommunikatioun: Ënnerstëtzt 5G / 4G / WiFi Expansioun fir stabil Kommunikatioun a verschiddenen Ëmfeld.
- Breet Volt Input & Kompakt Design: Ënnerstëtzt DC 12-28V Input a weist e fanlosen, ultra-kompakten Design gëeegent fir Installatioun an enke Plazen.
- Deep Learning Uwendungen: Kompatibel mat TensorFlow, PyTorch, an aner Deep Learning Kaderen, déi d'Deployment an d'Ausbildung vu Modeller fir eng verbessert Inspektiounsgenauegkeet erméiglecht.
- Niddereg Stroumverbrauch & Héich Effizienz: De Fanlosen Design, kombinéiert mat der Jetson Plattform, suergt fir e klengen Energieverbrauch a stabile Leeschtung an Ëmfeld mat Fiichtegkeet an héijer Hëtzt, reduzéiert Operatiounskäschten an Energieverbrauch.
Spezifikatioune vun TAC-3000
Ënnerstëtzt NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM Core Board
High-Performance AI Controller mat bis zu 100 TOPS Rechenkraaft
Dräi Gigabit Ethernet Häfen, véier USB 3.0 Häfen
Optional 16-Bit DIO, 2 RS232/RS485 konfiguréierbar COM Ports
Ënnerstëtzt 5G / 4G / WiFi Expansioun
DC 12-28V breet Volt Input
Fanless, ultra-kompakt Design mat engem héich-Kraaft Metal Kierper
Gëeegent fir Desktop oder DIN Installatioun
Smart Stoff Inspektioun Fall
Den APQ TAC-3000 Controller, baséiert op der NVIDIA Jetson Plattform, bitt exzellent Rechenkraaft, Stabilitéit a Käschteneffizienz. Et huet breet Uwendungen an AI visuellen Inspektiounsfelder, sou wéi Stoffinspektioun, Garnbriecherkennung, Elektrodenbeschichtungsdefekterkennung, a méi. APQ stellt weider zouverlässeg integréiert industriell intelligent Rechenléisungen un fir ze hëllefen d'Initiativ "Made in China 2025" virzebereeden.
Post Zäit: Aug-30-2024