- ຟັງຊັນເລີ່ມຕົ້ນໄວກັບຄວາມຕ້ອງການກໍານົດເວລາທີ່ເຄັ່ງຄັດ
- ເຄືອຂ່າຍແບນວິດສູງທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍ GbE
- ຄຸນະພາບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ຄວາມປອດໄພໃນໄລຍະຍາວແລະການດໍາເນີນງານທີ່ຫມັ້ນຄົງ
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກກໍລະນີຂອງລະບົບການວັດແທກຂະຫນາດ, ການຊັ່ງນໍ້າຫນັກແລະການສະແກນ (DWS).
4U Shelving ຄອມພິວເຕີອຸດສາຫະກໍາ
IPC400-Q670
- ມາດຕະຖານ 19 ນິ້ວ 4U rack mounted chassis
- ຕ້ານການສັ່ນສະເທືອນແລະອາການຊ໊ອກ, ຄວາມຫມັ້ນຄົງແລະເຊື່ອຖືໄດ້, ງ່າຍຕໍ່ການຮັກສາ
CPU ເດັສທັອບ Intel
- ຮອງຮັບໂປເຊດເຊີ Intel ® 12th Core/Pentium/Celeron, LGA1700
ການຢັ້ງຢືນລະບົບລະດັບອຸດສາຫະກໍາ
- ຜ່ານການຢັ້ງຢືນຄວາມປອດໄພ IEC-62368CB/UL
- ສະຫນອງການປົກປ້ອງ EMC ທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກໍາ
I/O & ການຕັ້ງຄ່າແບບຍືດຫຍຸ່ນທີ່ອຸດົມສົມບູນຊ່ວຍໃຫ້ວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກ
- ຮອງຮັບ 10 USB 3.2, 4 LANs, 7 PCles, ແລະ 6 COMs
- ເພື່ອຮອງຮັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ເຊັນເຊີ, ແລະອຸປະກອນຕໍ່ພ່ວງວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກ
ສະຫນັບສະຫນູນຊອບແວມູນຄ່າເພີ່ມ
- ມາພ້ອມກັບແພລະຕະຟອມປະຕິບັດງານອັດສະລິຍະ QiDeviceEyes, ມັນຮັບຮູ້ການຈັດການ batch ໄລຍະໄກ, ການຕິດຕາມສະຖານະ, ການດໍາເນີນງານຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະການບໍາລຸງຮັກສາ, ແລະການຄວບຄຸມຄວາມປອດໄພຂອງອຸປະກອນ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກກໍລະນີຂອງລະບົບການວັດແທກຂະຫນາດ, ການຊັ່ງນໍ້າຫນັກແລະການສະແກນ (DWS).
ສິ່ງທ້າທາຍຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ
- ປະສິດທິພາບການປະມວນຜົນພາບທີ່ແຂງແຮງແມ່ນຕ້ອງການເພື່ອປະຕິບັດລະບົບ AI ຢ່າງໄວວາ
- ຜົນກະທົບຂອງແມ່ເຫຼັກໄຟຟ້າທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໃນສະຖານທີ່ສາງທີ່ທັນສະໄຫມ
- ການດໍາເນີນງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະຫມັ້ນຄົງ
ການແກ້ໄຂ
- ນຳໃຊ້ໂປເຊດເຊີ Intel ® 16 ຫຼັກ CoreTM ລຸ້ນທີ 12, ສາມາດຈັດການວຽກຂົນສົ່ງໜັກໄດ້.
- 4 ຊ່ອງ PCIe ສໍາລັບບັດ AI accelerator ແລະບັດ add-on protocol fieldbus
- 10 USB 3.2 ແລະ 2 GbE LANs ສໍາລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ເຄື່ອງສະແກນ, ແລະອຸປະກອນຕໍ່ພ່ວງລະບົບ DWS
ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງແຜນການ
- ລະບົບການຢັ້ງຢືນ NVIDIA ດ້ວຍພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ RTX A4500 AI
- ປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພ IEC-62368 ລຸ້ນທີ 3
- ການຢັ້ງຢືນ EMC: ເຫມາະສໍາລັບສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກໍາແລະທີ່ຢູ່ອາໄສ
ກໍລະນີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຫຸ່ນຍົນ AOI ກວດພົບຂໍ້ບົກພ່ອງ
ສິ່ງທ້າທາຍຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ
- ສ້າງໂຊລູຊັ່ນ AI ເພື່ອຮັບປະກັນການປະມວນຜົນພາບທີ່ມີຄວາມໜາແໜ້ນສູງໃນເວລາຈິງ ແລະ ຄອມພິວເຕີ້ຂະໜານ, ເພື່ອເລັ່ງເວລາການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ.
- ປະຕິບັດແບນວິດສູງແລະຄວາມອາດສາມາດເກັບຮັກສາເພື່ອເກັບກໍາຮູບພາບທີ່ຈັບໄດ້ຈາກຫຼາຍສາຍຜະລິດຕະພັນ
- ຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານແລະຫຼີກເວັ້ນບັນຫາການກະຈາຍຄວາມຮ້ອນ
ການແກ້ໄຂ
- ລະບົບ AI ປະສິດທິພາບສູງ, ຮອງຮັບ GPU (ສູງສຸດ 700W)
- ຮອງຮັບການເກັບຮັກສາຮູບພາບ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່ເຖິງ 30TB
- ການກໍ່ສ້າງໃນການສະຫນອງພະລັງງານ 1200 ວັດ
ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງແຜນການ
- ຄອມພິວເຕີ້ AI ທີ່ສາມາດປັບຂະ ໜາດ ໄດ້ທີ່ຮອງຮັບ GPU ຄູ່ ສຳ ລັບການຝຶກແບບ AI ຄືນໃໝ່
- ມາພ້ອມກັບແພລະຕະຟອມປະຕິບັດງານອັດສະລິຍະ QiDeviceEyes, ມັນຮັບຮູ້ການຈັດການ batch ໄລຍະໄກ, ການຕິດຕາມສະຖານະ, ການດໍາເນີນງານຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະການບໍາລຸງຮັກສາ, ແລະການຄວບຄຸມຄວາມປອດໄພຂອງອຸປະກອນ.