- Mažos delsos, keičiamo dydžio specialus AI greitintuvas
- MCU palaiko variklio valdymą realiuoju laiku
- ROS2 su DDS leidžia laiku bendrauti ir sąveikauti
Vaflių transportavimo robotų pritaikymo atvejai
Kompaktiškas roboto valdiklis
TAC-3000-NX
- Palaikykite NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM jungties pagrindinę plokštę
- Didelio našumo AI valdiklis su iki 100TOPS skaičiavimo galia
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Paramos regionas: pasaulinis
Paruoštos naudoti standartinės sistemos: greita statyba ir plėtra
- Gamybos lenta palengvina pavyzdžių kūrimą ir plataus masto diegimą
- Iki 100 TOPS (INT8) skaičiavimo galios
- Palaiko JetPackTM 5.1 SDK
Mažas dydis, tinkantis siaurose erdvėse
- Lengvai pritaikykite produktus įvairiuose programų scenarijuose neprarandant vietos
- Modulinės šilumos išsklaidymo konstrukcijos pritaikymas, kad būtų galima prisitaikyti prie vieningos kvazisistemos konstrukcijos
Keičiamas įvesties / išvesties dizainas, kad atitiktų skirtingus taikymo reikalavimus
- M.2 plėtiniai, skirti inicijuoti ir belaidžius ryšius: M klavišas NVMe ir B klavišas belaidėms programoms
- Prijunkite kraštinius įrenginius ir išorinius įrenginius per USB, RS-485, GPIO, CAN ir LAN
Vaflių transportavimo robotų pritaikymo atvejai
Taikymo iššūkiai
- Užtikrinkite stabilumą ir lankstumą, sumažinkite vibraciją
- Pagerinkite kliūčių vengimo tikslumą
- Išlaikykite aukštesnį saugumo lygį žmogaus ir mašinos bendradarbiavimo metu
- Roboto konstrukcija turi būti tiksliai suderinta, kad atitiktų švarios patalpos reikalavimus
Sprendimas
- Kompaktiškas dizainas, atsparus vibracijai 3,5 grms
- Jutiklių sintezei reikalinga saugi ir tiksli automatinių skaitiklių nuskaitymo sistemų navigacija
- Naudojamas norint integruoti paprastą ROS/ROS2 kūrimui paruoštą aplinką
- 21TOPS natūralaus dirbtinio intelekto samprotavimo galimybė suteikia skaičiavimo galios palaikymą siekiant išvengti kliūčių
Plano privalumai
- Lengvai įdiegiamos gamybos linijos ir gamyklinės automatinės skaitiklių nuskaitymo sistemos
- Patobulintas duomenų apdorojimas nuo jutimo, vairavimo iki integravimo
- Mažesni energijos suvartojimo reikalavimai ir didesnis AI našumas
- Sutrumpėjo kūrimo laikas ir pagerėjo efektyvumas
- Lankstus vidaus logistikos ir AMR poreikio pritaikymo dizainas
