- Zema latentuma, mērogojams specializēts AI paātrinātājs
- MCU atbalsta reāllaika motora vadību
- ROS2 ar DDS nodrošina savlaicīgu saziņu un savietojamību
Vafeļu transportēšanas robotu pielietošanas gadījumi
Kompakts robotu kontrolieris
TAC-3000-NX
- Atbalstiet NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM savienotāja pamatplati
- Augstas veiktspējas AI kontrolieris ar līdz pat 100TOPS skaitļošanas jaudu
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Atbalsta reģions: globāls
Lietošanai gatavas standarta sistēmas: ātra uzbūve un paplašināšana
- Ražošanas padome atvieglo paraugu izstrādi un liela mēroga izvēršanu
- Līdz 100 TOPS (INT8) skaitļošanas jaudas
- Atbalsta JetPackTM 5.1 SDK
Mazs izmērs, lai pielāgotos šaurām telpām
- Ērti izvietojiet produktus dažādos lietojumprogrammu scenārijos, nezaudējot vietu
- Moduļu siltuma izkliedes dizaina pieņemšana, lai pielāgotos vienotam kvazisistēmas dizainam
Mērogojams I/O dizains, lai atbilstu dažādām lietojumprogrammu prasībām
- M.2 paplašinājumi bezvadu savienojumu iniciēšanai: M taustiņš NVMe un B taustiņš bezvadu lietojumprogrammām
- Savienojiet malas ierīces un perifērijas ierīces, izmantojot USB, RS-485, GPIO, CAN un LAN
Vafeļu transportēšanas robotu pielietošanas gadījumi
Pieteikšanās izaicinājumi
- Nodrošiniet stabilitāti un elastību, samaziniet vibrāciju
- Uzlabojiet šķēršļu izvairīšanās precizitāti
- Cilvēka un mašīnas sadarbības laikā saglabājiet augstāku drošības līmeni
- Robota dizains ir precīzi jāpielāgo, lai tas atbilstu tīrās telpas prasībām
Risinājums
- Kompakts dizains ar vibrācijas toleranci 3,5 grms
- Sensoru saplūšanai ir nepieciešama droša un precīza automātisko skaitītāju nolasīšanas sistēmu navigācija
- Izmanto, lai integrētu vienkāršu ROS/ROS2 izstrādei gatavu vidi
- 21TOPS sākotnējā AI spriešanas spēja nodrošina skaitļošanas jaudas atbalstu, lai izvairītos no šķēršļiem
Plāna priekšrocības
- Viegli izvietojamas ražošanas līnijas un rūpnīcas automātiskās skaitītāju nolasīšanas sistēmas
- Uzlabota datu apstrāde no uztveršanas, vadīšanas līdz integrācijai
- Zemākas enerģijas patēriņa prasības un augstāka AI veiktspēja
- Saīsināts izstrādes laiks un uzlabota efektivitāte
- Elastīgs dizains iekšējai loģistikai un AMR pieprasījuma pielāgošanai
