Вести

APQ TAC-3000 во проектот за инспекторска машина за паметни ткаенини

APQ TAC-3000 во проектот за инспекторска машина за паметни ткаенини

Во минатото, традиционалните инспекции на квалитетот на ткаенината во текстилната индустрија првенствено се вршеа рачно, што доведе до висок интензитет на трудот, ниска ефикасност и неконзистентна точност. Дури и многу искусни работници, по повеќе од 20 минути континуирана работа, доживуваат опаѓање во нивната способност да ги идентификуваат дефектите на ткаенината.

За да се реши овој проблем, давателите на визуелни решенија ја искористија напредната технологија за визуелен алгоритам за вештачка интелигенција за да развијат паметни машини за инспекција на ткаенината за да ги заменат квалификуваните работници. Овие машини можат да ги проверуваат ткаенините со брзина од 45-60 метри во минута, подобрувајќи ја ефикасноста за 50% во споредба со рачните инспекции.

Овие машини се способни да откријат над 10 типа на дефекти, вклучувајќи дупки, дамки, јазли од предиво и многу повеќе, со стапка на откривање дефекти на ткаенината до 90%. Употребата на паметни машини за проверка на ткаенината значително ги намалува оперативните трошоци за компаниите.

Повеќето паметни машини за проверка на ткаенината на пазарот користат традиционални поставки, вклучувајќи индустриски компјутери, графички картички и картички за снимање. Меѓутоа, во текстилните фабрики, влажниот воздух предизвикан од навлажнување на ткаенината со вода и присуството на лебдечки влакненца лесно може да предизвика корозија и кратки споеви кај традиционалните индустриски компјутери и графички картички, што резултира со економски загуби и високи трошоци по продажбата.

APQ TAC-3000 ја заменува потребата закартички за снимање, индустриски компјутери и графички картички, нудејќи подобрена стабилност, истовремено намалувајќи ги трошоците за набавка и по продажбата.

1

Дел 1: Карактеристики и предности на APQ TAC-3000

TAC-3000, дизајниран за пресметување на работ, го користи модулот од серијата NVIDIA Jetson како свое јадро и ги има следните карактеристики:

  1. Моќна способност за пресметување со вештачка интелигенција: Со до 100 ТОПС компјутерска моќ, ги задоволува високите пресметковни барања на сложените задачи за визуелна инспекција.
  2. Флексибилна проширливост: Поддржува различни I/O интерфејси (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) за лесно поврзување со надворешни уреди и сензори.
  3. Безжична комуникација: Поддржува проширување 5G/4G/WiFi за стабилна комуникација во различни средини.
  4. Влез со широк напон и компактен дизајн: Поддржува DC влез од 12-28V и има ултра компактен дизајн без вентилатор, погоден за инсталација во тесни простори.
  5. Апликации за длабоко учење: Компатибилен со TensorFlow, PyTorch и други рамки за длабоко учење, што овозможува распоредување и обука на модели за подобрена точност на инспекцијата.
  6. Ниска потрошувачка на енергија и висока ефикасност: Дизајнот без вентилатор, во комбинација со платформата Jetson, обезбедува мала потрошувачка на енергија и стабилни перформанси во средини со влажност и висока топлина, намалувајќи ги оперативните трошоци и потрошувачката на енергија.
2

TAC-3000 Спецификации

Поддржува основна плоча NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
Контролер со ВИ со високи перформанси со компјутерска моќ до 100 ТОПС
Три Gigabit Ethernet порти, четири USB 3.0 порти
Изборен 16-битен DIO, 2 RS232/RS485 конфигурабилни COM порти
Поддржува проширување 5G/4G/WiFi
Влез со широк напон DC 12-28V
Ултра компактен дизајн без вентилатор со метално тело со висока цврстина
Погоден за десктоп или DIN инсталација

3

Паметна торбичка за инспекција на ткаенина

Контролерот APQ TAC-3000, базиран на платформата NVIDIA Jetson, нуди одлична компјутерска моќ, стабилност и економичност. Има широки примени во полињата за визуелна инспекција на вештачката интелигенција, како што се инспекција на ткаенината, откривање на прекин на предивото, откривање дефекти на облогата на електродата и многу повеќе. APQ продолжува да обезбедува сигурни интегрирани индустриски интелигентни компјутерски решенија за да помогне во унапредувањето на иницијативата „Произведено во Кина 2025“.


Време на објавување: 30.08.2024