ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် DeepSeek သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အာရုံစိုက်မှုကို ဖမ်းစားခဲ့သည်။ ထိပ်တန်း open-source ကြီးမားသော မော်ဒယ်တစ်ခုအနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများနှင့် edge computing ကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို စွမ်းအားမြှင့်ပေးကာ စက်မှုထောက်လှမ်းရေးနှင့် အသွင်ပြောင်းခြင်းအတွက် တော်လှန်သောစွမ်းအားကို ပေးစွမ်းသည်။ ၎င်းသည် Industry 4.0 ခေတ်တွင် စက်မှုပြိုင်ဆိုင်မှုပုံစံကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုမော်ဒယ်များ၏ အသိဉာဏ်အဆင့်မြှင့်တင်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။ ၎င်း၏ open-source နှင့် ကုန်ကျစရိတ်နည်းသော သဘောသဘာဝသည် အသေးစားနှင့် အလတ်စားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို AI စွမ်းရည်များကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ရယူသုံးစွဲနိုင်စေကာ စက်မှုလုပ်ငန်း၏ “အတွေ့အကြုံ-မောင်းနှင်သော” မှ “ဒေတာ-ထောက်လှမ်းရေး-မောင်းနှင်” သို့ ကူးပြောင်းခြင်းကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
DeepSeek ၏ သီးသန့်ဖြန့်ကျက်မှုသည် လုပ်ငန်းများအတွက် ဗျူဟာမြောက် လိုအပ်သည်-
ပထမဦးစွာ၊ သီးသန့်အသုံးပြုမှုသည် ဒေတာပေါက်ကြားမှုကို လုံးဝသေချာစေပါသည်။ API ခေါ်ဆိုမှုနှင့် ပြင်ပကွန်ရက်ထုတ်လွှင့်မှု ပေါက်ကြားမှုအန္တရာယ်ကို ရှောင်ရှားရန် အာရုံခံစားနိုင်သောဒေတာသည် အင်ထရာနက်အတွင်းတွင် ရှိနေပါသည်။
ဒုတိယအချက်မှာ ပုဂ္ဂလိက ဖြန့်ကျက်မှုသည် လုပ်ငန်းများကို အပြည့်အဝ ထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ မော်ဒယ်များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး လေ့ကျင့်ပေးကာ အတွင်းပိုင်း OA/ERP စနစ်များသို့ လိုက်လျောညီထွေ ချိတ်ဆက်ကာ လိုက်လျောညီထွေစွာ ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။
တတိယအချက်မှာ ပုဂ္ဂလိက ဖြန့်ကျက်မှုသည် ကုန်ကျစရိတ် ထိန်းချုပ်နိုင်မှုကို သေချာစေသည်။ API အပလီကေးရှင်းများ၏ အမြီးရှည်ကုန်ကျစရိတ်ကို ရှောင်ရှားခြင်းဖြင့် တစ်ကြိမ်တည်း ဖြန့်ကျက်ခြင်းကို ရေရှည်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
APQ ရိုးရာ 4U စက်မှုကွန်ပြူတာ IPC400-Q670 သည် DeepSeek ၏ သီးသန့်အသုံးချမှုတွင် သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်များရှိသည်။
IPC400-Q670 ထုတ်ကုန်အင်္ဂါရပ်များ-
- Intel Q670 ချစ်ပ်ဆက်နှင့်အတူ၊ ၎င်းတွင် 2 PCLE x16 slot များပါရှိသည်။.
- DeepSeek စကေး 70b အထိကိုင်တွယ်ရန် ၎င်းကို dual RTX 4090/4090D တပ်ဆင်ထားနိုင်သည်။
- ၎င်းသည် Intel 12th၊ 13th၊ နှင့် 14th Gen Core/Pentium/Celeron ပရိုဆက်ဆာများ၊ i5 မှ i9 အထိ၊ လျှောက်လွှာနှင့် ကုန်ကျစရိတ်ကို ချိန်ညှိပေးသည်။
- ၎င်းတွင် Non-ECC DDR4-3200MHz memory slot လေးခု၊ 128GB အထိ ပါရှိပြီး 70b မော်ဒယ်များ၏ ချောမွေ့စွာ လည်ပတ်မှုကို သေချာစေသည်။
- 4 NVMe 4.0 မြန်နှုန်းမြင့် ဟာ့ဒ်ဒစ် အင်တာဖေ့စ် 4 ခုဖြင့်၊ မြန်ဆန်သော မော်ဒယ်ဒေတာတင်ခြင်းအတွက် 7000MB/s ကို ဖတ်နိုင်၊ ရေးနိုင်သည် ။
- ၎င်းတွင် 1 Intel GbE နှင့် 1 Intel 2.5GbE Ethernet ports 1 ခု ရှိသည်။
- ဘုတ်အပေါက်တွင် USB 3.2 နှင့် 3 USB 2.0 9 ပေါက်ရှိသည်။
- ၎င်းတွင် 4K@60Hz ရုပ်ထွက်အထိ ပံ့ပိုးပေးသည့် HDMI နှင့် DP မျက်နှာပြင်များပါရှိသည်။
APQ ၏ သမားရိုးကျ 4U စက်မှုကွန်ပြူတာ IPC400-Q670 သည် မတူညီသော လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်အရ ပြင်ဆင်သတ်မှတ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းများသည် ပုဂ္ဂလိက DeepSeek ဖြန့်ကျက်မှုအတွက် ဟာ့ဒ်ဝဲအစီအစဉ်ကို မည်သို့ရွေးချယ်သင့်သနည်း။
ပထမဦးစွာ၊ ဟာ့ဒ်ဝဲဖွဲ့စည်းပုံများသည် DeepSeek ၏အသုံးချပလီကေးရှင်းအတွေ့အကြုံအပေါ် မည်ကဲ့သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို နားလည်ပါ။ DeepSeek သည် လူသား၏ တွေးခေါ်နိုင်စွမ်းနှင့်တူပါက၊ hardware သည် လူ့ခန္ဓာကိုယ်နှင့်တူသည်။
1. Core ဖွဲ့စည်းမှု – GPU
VRAM သည် DeepSeek ၏ ဦးနှောက်စွမ်းရည်နှင့်တူသည်။ VRAM ပိုကြီးလေ၊ မော်ဒယ်က ပိုကြီးလေလေ ဖြစ်ပါတယ်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် GPU အရွယ်အစားသည် ဖြန့်ကျက်ထားသော DeepSeek ၏ "ထောက်လှမ်းရေးအဆင့်" ကို ဆုံးဖြတ်သည်။
GPU သည် ၎င်း၏ တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ အခြေခံအချက်ဖြစ်သော DeepSeek ၏ ဦးနှောက် ကော်တက်နှင့် တူသည်။ GPU အားကောင်းလေ၊ တွေးခေါ်မှုမြန်ဆန်လေ၊ ဆိုလိုသည်မှာ GPU စွမ်းဆောင်ရည်သည် ဖြန့်ကျက်ထားသော DeepSeek ၏ "အနုမာနစွမ်းရည်" ကို ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။
2. အခြားအဓိကဖွဲ့စည်းပုံများ – CPU၊ မန်မိုရီနှင့် ဟာ့ဒ်ဒစ်
①CPU (နှလုံး)- ၎င်းသည် ဒေတာများကို အချိန်ဇယားဆွဲကာ ဦးနှောက်သို့ “သွေး” ကို စုပ်သည်။
② Memory (သွေးကြောများ) - ၎င်းသည် အချက်အလက်များကို ပို့လွှတ်ပြီး “သွေးစီးဆင်းမှုပိတ်ဆို့ခြင်း” ကို ကာကွယ်ပေးသည်။
③Hard Disk (သွေးသိုလှောင်သည့်အင်္ဂါ)- ၎င်းသည် ဒေတာများကို သိမ်းဆည်းပြီး သွေးကြောများအတွင်းသို့ “သွေး” ကို လျင်မြန်စွာ ထုတ်လွှတ်သည်။
APQ သည် နှစ်ပေါင်းများစွာ စက်မှုဖောက်သည်များကို ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် အတွေ့အကြုံဖြင့်၊ လုပ်ငန်းများ၏ ယေဘူယျလိုအပ်ချက်များအတွက် ကုန်ကျစရိတ်၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အကောင်းဆုံး ဟာ့ဒ်ဝဲအစီအစဉ်များစွာကို ကိုက်ညီသည်-
APQ ဦးစားပေး ဟာ့ဒ်ဝဲဖြေရှင်းချက်။
| မရှိ | ဖြေရှင်းချက်အင်္ဂါရပ်များ | ဖွဲ့စည်းမှု | ပံ့ပိုးထားသောစကေး | သင့်လျော်သော Applications များ | ဖြေရှင်းချက် အားသာချက်များ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော မိတ်ဆက်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်း။ | ဂရပ်ဖစ်ကတ်- 4060Ti 8G; CPU: i5-12490F; မန်မိုရီ: 16G; သိုလှောင်မှု- 512G NVMe SSD | 7b | ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်စမ်းသပ်မှု; စာသားအကျဉ်းချုပ်နှင့် ဘာသာပြန်ဆိုမှု၊ ပေါ့ပါးသော multi-turn dialogue စနစ်များ | ကုန်ကျစရိတ်နည်းသော; လျင်မြန်စွာဖြန့်ကျက်; လျှောက်လွှာစမ်းသပ်မှုများနှင့် မိတ်ဆက်အတည်ပြုခြင်းအတွက် သင့်လျော်သည်။ |
| 2 | ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော အထူးပြုအက်ပ်များ | ဂရပ်ဖစ်ကတ်- 4060Ti 8G; CPU: i5-12600kf; မန်မိုရီ: 16G; သိုလှောင်မှု- 1T NVMe SSD | 8b | ကုဒ်နည်းသော ပလပ်ဖောင်း နမူနာပုံစံ ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ အလယ်အလတ်ရှုပ်ထွေးမှု ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ တစ်ခုတည်းသော အပလီကေးရှင်း အသိပညာအခြေခံနှင့် အမေးအဖြေစနစ်များ၊ စျေးကွက်ကူးယူရေးမျိုးဆက် | တိုးမြှင့်ဆင်ခြင်နိုင်စွမ်း; တိကျမှုမြင့်မားသော ပေါ့ပါးသော အလုပ်များအတွက် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ဖြေရှင်းချက် |
| 3 | အသေးစား AI အပလီကေးရှင်းများနှင့် ကုန်ကျစရိတ်-စွမ်းဆောင်ရည်စံနှုန်း | ဂရပ်ဖစ်ကတ်- 4060Ti 8G; CPU: i5-14600kf; မှတ်ဉာဏ်: 32G; သိုလှောင်မှု- 2T NVMe SSD | ၁၄ခ | စာချုပ်အသိဉာဏ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း; မိတ်ဆွေစီးပွားရေးအစီရင်ခံစာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ; လုပ်ငန်းအသိပညာအခြေခံ အမေးအဖြေ | ခိုင်လုံသောဆင်ခြင်နိုင်စွမ်း; လုပ်ငန်းအဆင့် ကြိမ်နှုန်းနည်းပါးသော အသိဉာဏ်ရှိသော စာရွက်စာတမ်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ရွေးချယ်မှု |
| 4 | အထူးပြု AI လျှောက်လွှာဆာဗာ | ဂရပ်ဖစ်ကတ်- 4080S 16G; CPU: i7-14700kf; မှတ်ဉာဏ်: 64G; သိုလှောင်မှု- 4T NVMe SSD; အပိုဆောင်း SATA SSD/HDD ရွေးချယ်နိုင်သည် | ၁၄ခ | စာချုပ်အန္တရာယ်ကြိုတင်သတိပေးချက်; ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် အစောပိုင်းသတိပေးချက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်၊ ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။ | အထူးပြုကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ရင်းမြစ်ပေါင်းများစွာ ဒေတာပေါင်းစပ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ တစ်ခုတည်းသောလုပ်ငန်းစဉ်အသိဉာဏ်ပေါင်းစပ် |
| 5 | ရာနှင့်ချီသော ဝန်ထမ်းများနှင့် လုပ်ငန်းများ၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးခြင်း | ဂရပ်ဖစ်ကတ်- 4090D 24G; CPU: i9-14900kf; မှတ်ဉာဏ်: 128G; သိုလှောင်မှု- 4T NVMe SSD; ထပ်လောင်း SATA SSD/HDD ရွေးချယ်နိုင်သည်; 4-bit quantization | ၃၂ခ | ဖောက်သည်နှင့် တိုင်ပင်ဆွေးနွေး အသိဉာဏ် ခေါ်ဆိုမှုစင်တာများ၊ စာချုပ်နှင့် တရားဝင်စာရွက်စာတမ်း အလိုအလျောက်စနစ်၊ ဒိုမိန်းအသိပညာဂရပ်များကို အလိုအလျောက်တည်ဆောက်ခြင်း၊ စက်ပစ္စည်းချို့ယွင်းမှု အစောပိုင်းသတိပေးချက် လုပ်ငန်းစဉ် အသိပညာ 沉淀 နှင့် ကန့်သတ်ချက်များ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း။ | မြင့်မားသောကုန်ကျစရိတ်-စွမ်းဆောင်ရည်လုပ်ငန်းအဆင့် AI စင်တာ; ဌာနပေါင်းစုံ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ |
| 6 | SME AI Hub | ဂရပ်ဖစ်ကတ်- 4090D 24G*2; CPU: i7-14700kf; မှတ်ဉာဏ်: 64G; သိုလှောင်မှု- 4T NVMe SSD; အပိုဆောင်း SATA SSD/HDD ရွေးချယ်နိုင်သည် | 70b | လုပ်ငန်းစဉ်ဘောင်များ နှင့် ဒီဇိုင်းအကူအညီများ၏ ဒိုင်းနမစ်အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် အမှားရှာဖွေစစ်ဆေးခြင်း၊ ဝယ်ယူရေး အသိဉာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ လုပ်ငန်းစဉ်ပြည့် အရည်အသွေး စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ပြဿနာ ခြေရာခံခြင်း၊ ဝယ်လိုအား ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။ | ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်ကိရိယာများ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်း၊ လုပ်ငန်းစဉ် ကန့်သတ်ချက်များ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်၊ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းနှင့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဝယ်ယူမှုမှ အရောင်းအထိ ကွင်းဆက်တစ်ခုလုံးရှိ ဒစ်ဂျစ်တယ်အဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို ဖွင့်ပါ။ |
DeepSeek ၏ သီးသန့်အသုံးချမှုသည် လုပ်ငန်းများအား ၎င်းတို့၏နည်းပညာများကို အဆင့်မြှင့်တင်ရန် ကူညီပေးပြီး မဟာဗျူဟာမြောက် အသွင်ကူးပြောင်းရေး၏ အဓိကမောင်းနှင်အားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စက်မှုဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း အကောင်အထည်ဖော်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။ APQ သည် ထိပ်တန်းပြည်တွင်းစက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကိုယ်ထည်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူအနေဖြင့် IPC ထုတ်ကုန်များကို သမားရိုးကျစက်မှုကွန်ပြူတာများ၊ စက်မှုပစ္စည်းအားလုံး၊ စက်မှုမျက်နှာပြင်များ၊ စက်မှု motherboard များနှင့် စက်မှုထိန်းချုပ်ကိရိယာများကဲ့သို့သော IPC ထုတ်ကုန်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ၎င်းသည် IPC Assistant၊ IPC Manager နှင့် Cloud Controller ကဲ့သို့သော IPC + toolchain ထုတ်ကုန်များကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်း၏ရှေ့ဆောင် E-Smart IPC ဖြင့် APQ သည် လုပ်ငန်းများကို ဒေတာကြီးကြီးမားမားနှင့် AI ခေတ်များ၏ လျင်မြန်သောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုကို ထိထိရောက်ရောက်ရရှိစေရန် ကူညီပေးပါသည်။
ထုတ်ကုန်အချက်အလက်ပိုမိုသိရှိလိုပါက နှိပ်ပါ။
စာတိုက်အချိန်- မေလ-၀၆-၂၀၂၅