ယခင်က အထည်အလိပ်လုပ်ငန်းတွင် မိရိုးဖလာ အထည်အရည်အသွေး စစ်ဆေးခြင်းကို အဓိကအားဖြင့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး လုပ်သားပြင်းထန်မှု၊ ထိရောက်မှု နည်းပါးခြင်းနှင့် တိကျမှု ကွဲလွဲမှုတို့ကို ဖြစ်စေသည်။ အတွေ့အကြုံ ရင့်ကျက်သော အလုပ်သမားများပင်လျှင် မိနစ် 20 ကျော်ကြာ အဆက်မပြတ် အလုပ်လုပ်ပြီးနောက်တွင် အထည်အလိပ်ချို့ယွင်းချက်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်မှု ကျဆင်းသွားသည်ကို တွေ့ကြုံရသည်။
ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်၊ အမြင်ဆိုင်ရာဖြေရှင်းချက်ပေးသူများသည် ကျွမ်းကျင်လုပ်သားများအစားထိုးရန်အတွက် စမတ်ထည်စစ်ဆေးခြင်းစက်များကို တီထွင်ရန် AI အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည်။ ဤစက်များသည် အထည်များကို တစ်မိနစ်လျှင် 45-60 မီတာအမြန်နှုန်းဖြင့် စစ်ဆေးနိုင်ပြီး လက်ဖြင့်စစ်ဆေးခြင်းထက် 50% ထိရောက်မှုကို တိုးတက်စေသည်။
ဤစက်များသည် အပေါက်များ၊ အစွန်းအထင်းများ၊ အစွန်းအထင်းများ၊ ချည်ကြိုးများနှင့် အခြားအရာများအပါအဝင် ချွတ်ယွင်းချက် 10 မျိုးကျော်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပြီး အထည်ချွတ်ယွင်းချက်ရှာဖွေမှုနှုန်း 90% အထိရှိသည်။ စမတ်ထည်စစ်ဆေးရေးစက်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် ကုမ္ပဏီများအတွက် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို သိသိသာသာ လျော့နည်းစေသည်။
စျေးကွက်ရှိ စမတ်ထည်စစ်ဆေးရေးစက်အများစုသည် စက်မှု PC များ၊ ဂရပ်ဖစ်ကတ်များနှင့် ဖမ်းယူကတ်များအပါအဝင် သမားရိုးကျဆက်တင်များကို အသုံးပြုပါသည်။ သို့သော်၊ အထည်အလိပ်စက်ရုံများတွင် ရေစိုစွတ်စွတ်စွတ်စွတ်စွတ်စွတ်စွတ်စွတ်ထည်နှင့် ပျဉ်းမစေ့များရှိနေခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော စိုစွတ်သောလေသည် သမားရိုးကျစက်မှုလုပ်ငန်း PC များနှင့် ဂရပ်ဖစ်ကတ်များတွင် ချေးများနှင့် ဆားကစ်တိုများကို အလွယ်တကူဖြစ်စေပြီး စီးပွားရေးဆုံးရှုံးမှုနှင့် ရောင်းချပြီးနောက် ကုန်ကျစရိတ်များ မြင့်မားစေသည်။
APQ TAC-3000 သည် လိုအပ်မှုကို အစားထိုးသည်။ဖမ်းယူကတ်များ၊ စက်မှုသုံး PC များနှင့် ဂရပ်ဖစ်ကတ်များဝယ်ယူမှုနှင့် ရောင်းချပြီးနောက် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနေစဉ် ပိုမိုကောင်းမွန်သော တည်ငြိမ်မှုကို ပေးဆောင်သည်။
အပိုင်း 1- APQ TAC-3000 ၏အင်္ဂါရပ်များနှင့် အားသာချက်များ
edge computing အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် TAC-3000 သည် NVIDIA Jetson စီးရီး module ကို ၎င်း၏ core အဖြစ် အသုံးပြုထားပြီး အောက်ပါအင်္ဂါရပ်များ ပါဝင်သည်။
- အားကောင်းသော AI Computing စွမ်းရည်: ကွန်ပြူတာ ပါဝါ 100 ထိပ်အထိ ဖြင့်၊ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော အမြင်အာရုံ စစ်ဆေးခြင်း လုပ်ငန်းများ၏ မြင့်မားသော တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ တောင်းဆိုချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။
- ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် ချဲ့ထွင်နိုင်မှု: ပြင်ပစက်ပစ္စည်းများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများနှင့် လွယ်ကူသောချိတ်ဆက်မှုအတွက် အမျိုးမျိုးသော I/O အင်တာဖေ့စ် (Gigabit Ethernet၊ USB 3.0၊ DIO၊ RS232/RS485) ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
- ကြိုးမဲ့ဆက်သွယ်ရေး: ပတ်ဝန်းကျင်အမျိုးမျိုးတွင် တည်ငြိမ်သောဆက်သွယ်ရေးအတွက် 5G/4G/WiFi တိုးချဲ့မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
- Wide Voltage Input & Compact Design: DC 12-28V input ကို ပံ့ပိုးပေးပြီး တင်းကျပ်သော နေရာများတွင် တပ်ဆင်ရန်အတွက် သင့်လျော်သော ပန်ကာမဲ့၊ အလွန်ကျစ်ကျစ်လျစ်လျစ်သော ဒီဇိုင်းကို ပါရှိသည်။
- Deep Learning Applications− TensorFlow၊ PyTorch နှင့် အခြားသော နက်နဲသော သင်ယူမှုဘောင်များနှင့် လိုက်ဖက်ညီပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော စစ်ဆေးခြင်းဆိုင်ရာ တိကျမှုအတွက် မော်ဒယ်များကို ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ပေးခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။
- ပါဝါစားသုံးမှုနည်းပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားခြင်း။: Jetson ပလပ်ဖောင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ပန်ကာမပါသော ဒီဇိုင်းသည် စိုထိုင်းဆနှင့် အပူမြင့်မားသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပါဝါသုံးစွဲမှုနည်းပြီး တည်ငြိမ်သောစွမ်းဆောင်ရည်ကို သေချာစေပြီး လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချပေးသည်။
TAC-3000 သတ်မှတ်ချက်များ
NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM core board ကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။
စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် AI ထိန်းချုပ်ကိရိယာသည် ထိပ်တန်း 100 ကွန်ပြူတာစွမ်းအားအထိရှိသည်။
Gigabit Ethernet Port သုံးခု၊ USB 3.0 Port လေးခု
ရွေးချယ်နိုင်သော 16-bit DIO၊ RS232/RS485 ပြုပြင်နိုင်သော COM ပေါက် ၂ ခု
5G/4G/WiFi တိုးချဲ့မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
DC 12-28V ကျယ်ပြန့်ဗို့အားထည့်သွင်းခြင်း။
ပန်ကာမပါသော၊ အလွန်ကျစ်ကျစ်လစ်လစ် ဒီဇိုင်းနှင့် စွမ်းအားမြင့် သတ္တုကိုယ်ထည်
ဒက်စ်တော့ သို့မဟုတ် DIN တပ်ဆင်မှုအတွက် သင့်လျော်သည်။
Smart Fabric စစ်ဆေးရေးကိစ္စ
NVIDIA Jetson ပလပ်ဖောင်းကိုအခြေခံ၍ APQ TAC-3000 ထိန်းချုပ်ကိရိယာသည် အလွန်ကောင်းမွန်သော ကွန်ပျူတာပါဝါ၊ တည်ငြိမ်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုကို ပေးဆောင်သည်။ ၎င်းတွင် AI အမြင်အာရုံစစ်ဆေးခြင်းနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအပလီကေးရှင်းများဖြစ်သည့် အထည်စစ်ဆေးခြင်း၊ ချည်မျှင်ကွဲကြောင်းသိရှိခြင်း၊ လျှပ်ကူးပစ္စည်းအပေါ်ယံပိုင်းချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်း နှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော ကျယ်ပြန့်သောအသုံးချပရိုဂရမ်များပါရှိသည်။ APQ သည် "Made in China 2025" ပဏာမခြေလှမ်းကို တိုးတက်လာစေရန်အတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပေါင်းစပ်စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကွန်ပြူတာဖြေရှင်းချက်များအား ဆက်လက်ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
စာတိုက်အချိန်- သြဂုတ်-၃၀-၂၀၂၄