In het verleden werden traditionele kwaliteitscontroles van stoffen in de textielindustrie voornamelijk handmatig uitgevoerd, wat leidde tot een hoge arbeidsintensiteit, lage efficiëntie en inconsistente nauwkeurigheid. Zelfs zeer ervaren werknemers ervaren na meer dan 20 minuten onafgebroken werken een afname in hun vermogen om defecten aan de stof te identificeren.
Om dit probleem aan te pakken, hebben aanbieders van visuele oplossingen de voortschrijdende AI-technologie voor visuele algoritmen gebruikt om slimme stoffeninspectiemachines te ontwikkelen ter vervanging van geschoolde werknemers. Deze machines kunnen stoffen inspecteren met snelheden van 45-60 meter per minuut, waardoor de efficiëntie met 50% wordt verbeterd in vergelijking met handmatige inspecties.
Deze machines kunnen meer dan 10 soorten defecten detecteren, waaronder gaten, vlekken, garenknopen en meer, met een detectiepercentage van stofdefecten tot 90%. Het gebruik van slimme stofinspectiemachines verlaagt de operationele kosten voor bedrijven aanzienlijk.
De meeste slimme textielinspectiemachines op de markt maken gebruik van traditionele opstellingen, waaronder industriële pc's, grafische kaarten en capture-kaarten. In textielfabrieken kan de vochtige lucht, veroorzaakt door het bevochtigen van stof met water en de aanwezigheid van zwevende pluisjes, echter gemakkelijk corrosie en kortsluiting veroorzaken in traditionele industriële pc's en grafische kaarten, wat resulteert in economische verliezen en hoge after-saleskosten.
De APQ TAC-3000 vervangt de behoefte aancapture-kaarten, industriële pc's en grafische kaarten, wat verbeterde stabiliteit biedt en tegelijkertijd de inkoop- en after-saleskosten verlaagt.
Deel 1: Kenmerken en voordelen van APQ TAC-3000
De TAC-3000, ontworpen voor edge computing, gebruikt de module uit de NVIDIA Jetson-serie als kern en heeft de volgende kenmerken:
- Krachtige AI-computermogelijkheden: Met maximaal 100 TOPS aan rekenkracht voldoet het aan de hoge rekenvereisten van complexe visuele inspectietaken.
- Flexibele uitbreidbaarheid: Ondersteunt een verscheidenheid aan I/O-interfaces (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) voor eenvoudige aansluiting op externe apparaten en sensoren.
- Draadloze communicatie: Ondersteunt 5G/4G/WiFi-uitbreiding voor stabiele communicatie in verschillende omgevingen.
- Brede ingangsspanning en compact ontwerp: Ondersteunt DC 12-28V-ingang en beschikt over een ventilatorloos, ultracompact ontwerp dat geschikt is voor installatie in krappe ruimtes.
- Deep Learning-toepassingen: Compatibel met TensorFlow, PyTorch en andere deep learning-frameworks, waardoor de implementatie en training van modellen mogelijk wordt voor verbeterde inspectienauwkeurigheid.
- Laag stroomverbruik en hoog rendement: Het ontwerp zonder ventilator, gecombineerd met het Jetson-platform, zorgt voor een laag energieverbruik en stabiele prestaties in omgevingen met vochtigheid en hoge hitte, waardoor de operationele kosten en het energieverbruik worden verlaagd.
TAC-3000-specificaties
Ondersteunt NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM-kernkaart
Krachtige AI-controller met maximaal 100 TOPS aan rekenkracht
Drie Gigabit Ethernet-poorten, vier USB 3.0-poorten
Optionele 16-bit DIO, 2 RS232/RS485 configureerbare COM-poorten
Ondersteunt 5G/4G/WiFi-uitbreiding
DC 12-28V brede spanningsingang
Fanless, ultracompact ontwerp met een zeer sterke metalen behuizing
Geschikt voor desktop- of DIN-installatie
Slimme stofinspectiekoffer
De APQ TAC-3000-controller, gebaseerd op het NVIDIA Jetson-platform, biedt uitstekende rekenkracht, stabiliteit en kosteneffectiviteit. Het heeft brede toepassingen op het gebied van visuele AI-inspectie, zoals stofinspectie, detectie van garenbreuk, detectie van defecten in de elektrodecoating en meer. APQ blijft betrouwbare geïntegreerde industriële intelligente computeroplossingen leveren om het initiatief "Made in China 2025" te helpen bevorderen.
Posttijd: 30 augustus 2024