Tidligere ble tradisjonelle stoffkvalitetsinspeksjoner i tekstilindustrien primært utført manuelt, noe som førte til høy arbeidsintensitet, lav effektivitet og inkonsekvent nøyaktighet. Selv svært erfarne arbeidere, etter mer enn 20 minutter med kontinuerlig arbeid, opplever en nedgang i deres evne til å identifisere stoffdefekter.
For å løse dette problemet har leverandører av visuelle løsninger brukt den avanserte AI-visuelle algoritmeteknologien for å utvikle smarte stoffinspeksjonsmaskiner for å erstatte dyktige arbeidere. Disse maskinene kan inspisere stoffer med hastigheter på 45-60 meter per minutt, og forbedre effektiviteten med 50 % sammenlignet med manuelle inspeksjoner.
Disse maskinene er i stand til å oppdage over 10 typer defekter, inkludert hull, flekker, garnknuter og mer, med en stoffdefektdeteksjonsrate på opptil 90 %. Bruk av smarte stoffinspeksjonsmaskiner reduserer driftskostnadene betydelig for bedriftene.
De fleste smarte stoffinspeksjonsmaskiner på markedet bruker tradisjonelle oppsett, inkludert industrielle PC-er, grafikkort og fangstkort. Men i tekstilfabrikker kan den fuktige luften forårsaket av fukting av stoff med vann og tilstedeværelsen av flytende lo lett forårsake korrosjon og kortslutninger i tradisjonelle industrielle PC-er og grafikkort, noe som resulterer i økonomiske tap og høye ettersalgskostnader.
APQ TAC-3000 erstatter behovet forfangstkort, industrielle PC-er og grafikkort, som tilbyr forbedret stabilitet samtidig som kostnadene for anskaffelse og ettersalg reduseres.
Del 1: Funksjoner og fordeler med APQ TAC-3000
TAC-3000, designet for edge computing, bruker NVIDIA Jetson-serien som kjerne og har følgende funksjoner:
- Kraftig AI-databehandlingsevne: Med opptil 100 TOPS datakraft oppfyller den de høye beregningskravene til komplekse visuelle inspeksjonsoppgaver.
- Fleksibel utvidbarhet: Støtter en rekke I/O-grensesnitt (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) for enkel tilkobling til eksterne enheter og sensorer.
- Trådløs kommunikasjon: Støtter 5G/4G/WiFi-utvidelse for stabil kommunikasjon i ulike miljøer.
- Bred spenningsinngang og kompakt design: Støtter DC 12-28V-inngang og har en vifteløs, ultrakompakt design egnet for installasjon i trange rom.
- Deep Learning-applikasjoner: Kompatibel med TensorFlow, PyTorch og andre rammeverk for dyp læring, som muliggjør distribusjon og opplæring av modeller for forbedret inspeksjonsnøyaktighet.
- Lavt strømforbruk og høy effektivitet: Det vifteløse designet, kombinert med Jetson-plattformen, sikrer lavt strømforbruk og stabil ytelse i miljøer med fuktighet og høy varme, noe som reduserer driftskostnader og energiforbruk.
TAC-3000 spesifikasjoner
Støtter NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM kjernekort
Høyytelses AI-kontroller med opptil 100 TOPS datakraft
Tre Gigabit Ethernet-porter, fire USB 3.0-porter
Valgfri 16-bits DIO, 2 RS232/RS485 konfigurerbare COM-porter
Støtter 5G/4G/WiFi-utvidelse
DC 12-28V bred spenningsinngang
Vifteløs, ultrakompakt design med et metallhus med høy styrke
Egnet for stasjonær eller DIN-installasjon
Smart Fabric Inspection Case
APQ TAC-3000-kontrolleren, basert på NVIDIA Jetson-plattformen, tilbyr utmerket datakraft, stabilitet og kostnadseffektivitet. Den har brede bruksområder innen AI visuell inspeksjonsfelt, for eksempel stoffinspeksjon, garnbrudddeteksjon, elektrodebeleggdefektdeteksjon og mer. APQ fortsetter å tilby pålitelige integrerte industrielle intelligente databehandlingsløsninger for å bidra til å fremme "Made in China 2025"-initiativet.
Innleggstid: 30. august 2024