Løsning

Applikasjonstilfeller av Wafer Transport Robots

Applikasjonstilfeller av Wafer Transport Robots

Applikasjonstilfeller av Wafer Transport Robots
  • Lav latenstid, skalerbar dedikert AI-akselerator
  • MCU støtter motorkontroll i sanntid
  • ROS2 med DDS muliggjør tidsriktig kommunikasjon og interoperabilitet

Kompakt robotkontroller

U80X1OTIBM-T

TAC-3000-NX

  • Støtt kjernekort for NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM-kontakt
  • Høyytelses AI-kontroller med opptil 100 TOPS datakraft
7L1RB4ZN__6HOA2IW213VC1 (1)

5G LTE

  • TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
  • Støtteregion: Globalt

Klar til bruk standardsystemer: rask konstruksjon og utvidelse

  • Produksjonstavle forenkler prøveutvikling og storskala distribusjon
  • Opptil 100 TOPS (INT8) datakraft
  • Støtter JetPackTM 5.1 SDK

 

Liten størrelse for å tilpasse seg trange rom

  • Distribuer enkelt produkter til ulike applikasjonsscenarier uten å ofre plass
  • Vedta modulær varmespredningsdesign for å tilpasse seg en enhetlig kvasisystemdesign

 

Skalerbar I/O-design for å møte ulike applikasjonskrav

  • M.2-utvidelser for initiering og trådløse tilkoblinger: M-tast for NVMe og B-tast for trådløse applikasjoner
  • Koble til kantenheter og eksterne enheter via USB, RS-485, GPIO, CAN og LAN

Applikasjonstilfeller av Wafer Transport Robots

Søknadsutfordringer

  • Sørg for stabilitet og fleksibilitet, reduser vibrasjoner
  • Forbedre nøyaktigheten av unngåelse av hindringer
  • Oppretthold et høyere sikkerhetsnivå under menneske-maskin-samarbeid
  • Utformingen av roboten må finjusteres for å møte kravene til renrommet

 

Løsning

  • Kompakt design med en vibrasjonstoleranse på 3,5 grms
  • Sensorfusjon krever sikker og nøyaktig navigering av automatiske måleravlesningssystemer
  • Brukes til å integrere et enkelt ROS/ROS2 utviklingsklar miljø
  • 21TOPS native AI-resonneringsevne gir datakraftstøtte for å unngå hindringer

 

Fordeler med planen

  • Enkel å distribuere produksjonslinjer og fabrikkautomatiske måleravlesningssystemer
  • Forbedret databehandling fra sansing, kjøring til integrasjon
  • Lavere krav til strømforbruk og høyere AI-ytelse
  • Forkortet utviklingstid og forbedret effektivitet
  • Fleksibel design for intern logistikk og AMR-behovsjustering
H1AN
XRX5
V7M43
8I41N0I