W przeszłości tradycyjne kontrole jakości tkaniny w przemyśle tekstylnym przeprowadzono przede wszystkim ręcznie, co doprowadziło do wysokiej intensywności pracy, niskiej wydajności i niespójnej dokładności. Nawet bardzo doświadczeni pracownicy, po ponad 20 minutach ciągłej pracy, doświadczają spadku zdolności do identyfikacji wad tkanin.
Aby rozwiązać ten problem, dostawcy rozwiązań wizualnych wykorzystali postępującą technologię algorytmu wizualnego AI do opracowania inteligentnych maszyn do inspekcji tkanin w celu zastąpienia wykwalifikowanych pracowników. Maszyny te mogą sprawdzać tkaniny z prędkością 45-60 metrów na minutę, co poprawia wydajność o 50% w porównaniu z inspekcjami ręcznymi.
Maszyny te są w stanie wykrywać ponad 10 rodzajów wad, w tym otwory, plamy, węzły przędzy i więcej, z szybkością wykrywania defektów tkaniny do 90%. Zastosowanie inteligentnych maszyn do inspekcji tkanin znacznie zmniejsza koszty operacyjne dla firm.
Większość inteligentnych maszyn do inspekcji tkanin na rynku wykorzystuje tradycyjne konfiguracje, w tym komputery przemysłowe, karty graficzne i karty przechwytywania. Jednak w młynach tekstylnych wilgotne powietrze spowodowane zwilżaniem tkaniny wodą i obecnością pływającej kłaczki może łatwo powodować korozję i zwarcia w tradycyjnych komputerach przemysłowych i kartach graficznych, co powoduje straty ekonomiczne i wysokie koszty posprzedażowe.
APQ TAC-3000 zastępuje potrzebęKarty, komputery przemysłowe i karty graficzne, oferując lepszą stabilność przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów zamówień i posprzedażnych.
Część 1: Funkcje i zalety APQ TAC-3000
TAC-3000, zaprojektowany do przetwarzania krawędzi, wykorzystuje moduł serii Nvidia Jetson jako rdzeń i ma następujące funkcje:
- Potężna zdolność obliczeniowa AI: Przy do 100 szczytów siły obliczeniowej spełnia wysokie wymagania obliczeniowe złożonych zadań kontroli wizualnej.
- Elastyczna możliwość rozszerzenia: Obsługuje różnorodne interfejsy we/wy (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) dla łatwego połączenia z urządzeniami i czujnikami zewnętrznymi.
- Komunikacja bezprzewodowa: Obsługuje rozszerzenie 5G/4G/Wi -Fi dla stabilnej komunikacji w różnych środowiskach.
- Wejście szerokiego napięcia i kompaktowa konstrukcja: Obsługuje dane wejściowe DC 12-28V i ma bez wentylatora, ultra kompaktową konstrukcję odpowiednią do instalacji w ciasnych przestrzeniach.
- Aplikacje głębokiego uczenia się: Kompatybilny z TensorFlow, Pytorch i innymi ramami głębokiego uczenia się, umożliwiając wdrażanie i szkolenie modeli w celu poprawy dokładności kontroli.
- Niskie zużycie energii i wysoka wydajność: Bez wentylatorów, w połączeniu z platformą Jetson, zapewnia niskie zużycie energii i stabilną wydajność w środowiskach o wilgotności i wysokim cieple, zmniejszając koszty operacyjne i zużycie energii.
Specyfikacje TAC-3000
Obsługuje tablicę rdzenia NVIDIA® Jetson ™
Kontroler AI o wysokiej wydajności z maksymalnie 100 szczytami mocy obliczeniowej
Trzy porty Gigabit Ethernet, cztery porty USB 3.0
Opcjonalne 16-bitowe DIO, 2 RS232/RS485 Konfigurowalne porty COM
Obsługuje rozszerzenie 5G/4G/WiFi
DC 12-28V Wejście napięcia
Bez wentylatorów, ultra kompaktowy konstrukcja z metalowym korpusem o wysokiej wytrzymałości
Nadaje się do instalacji stacjonarnej lub DIN
Etui inspekcji inteligentnej tkaniny
Kontroler APQ TAC-3000, oparty na platformie Nvidia Jetson, oferuje doskonałą moc obliczeniową, stabilność i opłacalność. Ma szerokie zastosowania w dziedzinach kontroli wizualnej AI, takich jak inspekcja tkanin, wykrywanie łamania przędzy, wykrywanie defektu powłoki elektrody i wiele innych. APQ nadal zapewnia niezawodne zintegrowane przemysłowe inteligentne rozwiązania komputerowe, aby pomóc w rozwoju inicjatywy „Made in China 2025”.
Czas postu: 30-30-2024