W przeszłości tradycyjne kontrole jakości tkanin w przemyśle tekstylnym przeprowadzano głównie ręcznie, co skutkowało dużą pracochłonnością, niską wydajnością i niespójną dokładnością. Nawet bardzo doświadczeni pracownicy po ponad 20 minutach ciągłej pracy odczuwają spadek zdolności identyfikowania wad tkanin.
Aby rozwiązać ten problem, dostawcy rozwiązań wizualnych wykorzystali zaawansowaną technologię algorytmów wizualnych AI do opracowania inteligentnych maszyn do kontroli tkanin, które zastąpią wykwalifikowanych pracowników. Maszyny te mogą sprawdzać tkaniny z prędkością 45-60 metrów na minutę, poprawiając wydajność o 50% w porównaniu do inspekcji ręcznych.
Maszyny te są w stanie wykryć ponad 10 rodzajów defektów, w tym dziury, plamy, sęki przędzy i inne, przy współczynniku wykrywania defektów tkanin aż do 90%. Zastosowanie inteligentnych maszyn do kontroli tkanin znacznie zmniejsza koszty operacyjne firm.
Większość inteligentnych maszyn do kontroli tkanin dostępnych na rynku wykorzystuje tradycyjne konfiguracje, w tym komputery przemysłowe, karty graficzne i karty przechwytujące. Jednakże w fabrykach tekstylnych wilgotne powietrze spowodowane zwilżeniem tkaniny wodą i obecnością pływających włókien może łatwo spowodować korozję i zwarcia w tradycyjnych przemysłowych komputerach PC i kartach graficznych, co skutkuje stratami ekonomicznymi i wysokimi kosztami posprzedażowymi.
APQ TAC-3000 zastępuje potrzebękarty przechwytujące, komputery przemysłowe i karty graficzne, oferując lepszą stabilność przy jednoczesnym obniżeniu kosztów zaopatrzenia i obsługi posprzedażnej.
Część 1: Cechy i zalety APQ TAC-3000
TAC-3000, przeznaczony do obliczeń brzegowych, wykorzystuje jako rdzeń moduł z serii NVIDIA Jetson i posiada następujące funkcje:
- Potężne możliwości obliczeniowe AI: Dzięki mocy obliczeniowej do 100 TOPS spełnia wysokie wymagania obliczeniowe złożonych zadań kontroli wizualnej.
- Elastyczna możliwość rozbudowy: Obsługuje różne interfejsy we/wy (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) w celu łatwego podłączenia do zewnętrznych urządzeń i czujników.
- Komunikacja bezprzewodowa: Obsługuje ekspansję 5G/4G/WiFi, zapewniając stabilną komunikację w różnych środowiskach.
- Szerokie napięcie wejściowe i kompaktowa konstrukcja: Obsługuje wejście DC 12–28 V i ma bezwentylatorową, ultrakompaktową konstrukcję, odpowiednią do instalacji w ciasnych przestrzeniach.
- Aplikacje do głębokiego uczenia się: Kompatybilny z TensorFlow, PyTorch i innymi platformami głębokiego uczenia się, umożliwiający wdrażanie i trenowanie modeli w celu zwiększenia dokładności inspekcji.
- Niskie zużycie energii i wysoka wydajność: Konstrukcja bez wentylatora w połączeniu z platformą Jetson zapewnia niskie zużycie energii i stabilną pracę w środowiskach o dużej wilgotności i wysokiej temperaturze, zmniejszając koszty operacyjne i zużycie energii.
Dane techniczne TAC-3000
Obsługuje płytę główną NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
Wysokowydajny kontroler AI o mocy obliczeniowej do 100 TOPS
Trzy porty Gigabit Ethernet, cztery porty USB 3.0
Opcjonalne 16-bitowe DIO, 2 konfigurowalne porty COM RS232/RS485
Obsługuje ekspansję 5G/4G/WiFi
Wejście napięciowe DC 12-28 V
Bezwentylatorowa, ultrakompaktowa konstrukcja z metalową obudową o wysokiej wytrzymałości
Nadaje się do montażu na biurku lub w formacie DIN
Inteligentna walizka do kontroli tkanin
Kontroler APQ TAC-3000 oparty na platformie NVIDIA Jetson oferuje doskonałą moc obliczeniową, stabilność i opłacalność. Ma szerokie zastosowanie w obszarach kontroli wizualnej AI, takich jak kontrola tkanin, wykrywanie pęknięć przędzy, wykrywanie defektów powłoki elektrod i nie tylko. APQ w dalszym ciągu dostarcza niezawodne, zintegrowane inteligentne rozwiązania obliczeniowe dla przemysłu, aby pomóc w rozwoju inicjatywy „Made in China 2025”.
Czas publikacji: 30 sierpnia 2024 r