- Niskie opóźnienie, skalowalny dedykowany akcelerator AI
- MCU obsługuje sterowanie silnikiem w czasie rzeczywistym
- ROS2 z DDS umożliwia terminową komunikację i interoperacyjność
- English
- French
- German
- Portuguese
- Spanish
- Russian
- Japanese
- Korean
- Arabic
- Irish
- Greek
- Turkish
- Italian
- Danish
- Romanian
- Indonesian
- Czech
- Afrikaans
- Swedish
- Polish
- Basque
- Catalan
- Esperanto
- Hindi
- Lao
- Albanian
- Amharic
- Armenian
- Azerbaijani
- Belarusian
- Bengali
- Bosnian
- Bulgarian
- Cebuano
- Chichewa
- Corsican
- Croatian
- Dutch
- Estonian
- Filipino
- Finnish
- Frisian
- Galician
- Georgian
- Gujarati
- Haitian
- Hausa
- Hawaiian
- Hebrew
- Hmong
- Hungarian
- Icelandic
- Igbo
- Javanese
- Kannada
- Kazakh
- Khmer
- Kurdish
- Kyrgyz
- Latin
- Latvian
- Lithuanian
- Luxembou..
- Macedonian
- Malagasy
- Malay
- Malayalam
- Maltese
- Maori
- Marathi
- Mongolian
- Burmese
- Nepali
- Norwegian
- Pashto
- Persian
- Punjabi
- Serbian
- Sesotho
- Sinhala
- Slovak
- Slovenian
- Somali
- Samoan
- Scots Gaelic
- Shona
- Sindhi
- Sundanese
- Swahili
- Tajik
- Tamil
- Telugu
- Thai
- Ukrainian
- Urdu
- Uzbek
- Vietnamese
- Welsh
- Xhosa
- Yiddish
- Yoruba
- Zulu
- Kinyarwanda
- Tatar
- Oriya
- Turkmen
- Uyghur
More Language
Kompaktowy kontroler robota
TAC-3000-NX
- Wsparcie Nvidia ® JetSontm So-DIMM Connector Core Board
- Wysokowydajny kontroler AI z maksymalnie 100 topów
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Region wsparcia: globalny
Gotowy do użycia standardowych systemów: szybka budowa i ekspansja
- Rada produkcyjna ułatwia rozwój próbek i wdrożenie na dużą skalę
- Do 100 szczytów (INT8) mocy obliczeniowej
- Obsługuje JetPacktm 5.1 SDK
Niewielki rozmiar, aby dostosować się do wąskich przestrzeni
- Łatwo wdrażać produkty w różnych scenariuszach aplikacji bez poświęcania przestrzeni
- Przyjęcie modułowego projektu rozpraszania ciepła w celu dostosowania się do ujednoliconego projektu systemu quasi
Skalowalny projekt we/wy, aby spełnić różne wymagania dotyczące aplikacji
- M.2 Rozszerzenia dla inicjowania i połączeń bezprzewodowych: M KLUCZ dla NVME i B KLUCZ dla aplikacji bezprzewodowych
- Podłącz urządzenia Edge i urządzenia peryferyjne za pomocą USB, RS-485, GPIO, CAN
Przypadki aplikacji roboty transportowe opłatek
Wyzwania dotyczące aplikacji
- Zapewnij stabilność i elastyczność, zmniejsz wibracje
- Poprawić dokładność unikania przeszkód
- Utrzymuj wyższy poziom bezpieczeństwa podczas współpracy ludzkiej
- Projekt robota musi być dostrojony, aby spełnić wymagania pomieszczenia czystego
Rozwiązanie
- Kompaktowa konstrukcja z tolerancją wibracji 3,5 grm
- Fuzja czujnika wymaga bezpiecznej i dokładnej nawigacji automatycznych systemów czytania liczników
- Służy do zintegrowania prostego środowiska gotowego do rozwoju ROS/ROS2
- 21 TOPS Native AI Rozumowanie Umiejętność obliczeniową zasilania dla unikania przeszkód
Zalety planu
- Łatwe wdrożenie linii produkcyjnych i fabrycznych automatycznych systemów odczytu liczników
- Ulepszone przetwarzanie danych od wykrywania, jazda do integracji
- Niższe wymagania dotyczące zużycia energii i wyższa wydajność AI krawędzi
- Skrócony czas rozwoju i lepsza wydajność
- Elastyczna konstrukcja dla wewnętrznej logistyki i dostosowania popytu AMR
