- Monitorowanie i analiza w czasie rzeczywistym na urządzeniach
- Rich I/O i system operacyjny w czasie rzeczywistym ROS2 gotowy
- Usługi komunikacji danych wymagane dla ekosystemu AI Edge
- English
- French
- German
- Portuguese
- Spanish
- Russian
- Japanese
- Korean
- Arabic
- Irish
- Greek
- Turkish
- Italian
- Danish
- Romanian
- Indonesian
- Czech
- Afrikaans
- Swedish
- Polish
- Basque
- Catalan
- Esperanto
- Hindi
- Lao
- Albanian
- Amharic
- Armenian
- Azerbaijani
- Belarusian
- Bengali
- Bosnian
- Bulgarian
- Cebuano
- Chichewa
- Corsican
- Croatian
- Dutch
- Estonian
- Filipino
- Finnish
- Frisian
- Galician
- Georgian
- Gujarati
- Haitian
- Hausa
- Hawaiian
- Hebrew
- Hmong
- Hungarian
- Icelandic
- Igbo
- Javanese
- Kannada
- Kazakh
- Khmer
- Kurdish
- Kyrgyz
- Latin
- Latvian
- Lithuanian
- Luxembou..
- Macedonian
- Malagasy
- Malay
- Malayalam
- Maltese
- Maori
- Marathi
- Mongolian
- Burmese
- Nepali
- Norwegian
- Pashto
- Persian
- Punjabi
- Serbian
- Sesotho
- Sinhala
- Slovak
- Slovenian
- Somali
- Samoan
- Scots Gaelic
- Shona
- Sindhi
- Sundanese
- Swahili
- Tajik
- Tamil
- Telugu
- Thai
- Ukrainian
- Urdu
- Uzbek
- Vietnamese
- Welsh
- Xhosa
- Yiddish
- Yoruba
- Zulu
- Kinyarwanda
- Tatar
- Oriya
- Turkmen
- Uyghur
More Language
Kontroler branży o niskiej wydajności
TAC-3108/3109
- Wbudowany Nvidia Jetson Agx orin som
Moduł bezprzewodowy
- WiFi 6 i BT 5.2
Skalowalna wydajność sztucznej inteligencji, do 275 topów
- Przyjęcie najnowszej technologii Nvidia Jetson Agx Orin Som
- Wydajność jest 8 razy wyższa niż poprzednia generacja AGX Xavier
- Nvidia Ampere GPU, 2048 Nvidia CUDA Rdzenie, 64 rdzenie tensorowe
Multi funkcjonalne gniazda we/wy i rozszerzenia dla połączeń urządzeń
- 3xusb3.0, 5xgbe, com, canbus, di/o
- Obsługuje WiFi i obsługuje transmisję danych ultra wysokiej prędkości przez M.2
Szybki system wdrażania AI
- Wstępnie zainstalowany system Ubuntu 20.04, w tym JetPack 5.02 SDK
- Zestawy AI ROS2 i Edge do aplikacji robota
Przypadki aplikacji roboty logistyczne magazynu
Wyzwania dotyczące aplikacji
- Wymagania dotyczące wysokiej wydajności i wielozadaniowości
- Szybka transmisja danych do monitorowania i analizy danych w czasie rzeczywistym
- Wymagane jest dynamiczne użytkowanie środowiska
Rozwiązanie
- Zapewnij wydajność AI do 275 topów
- Zapewnij uniwersalny interfejs we/wy do łączenia wielu urządzeń
- Szeroka temperatura pracy (-20 ~ 60 ℃), zgodnie ze standardami branży ciężkich
Zalety planu
- Szybkie wdrożenie AI, wstępnie zainstalowane z Ubuntu 20.04, ROS2 Suite i Nvidia Jetpack Sdk
- Trwały projekt przemysłowy do stabilnego działania w trudnych środowiskach
- Bogate wsparcie we/wy dla łączności aparatu o wysokiej rozdzielczości, komunikacji protokołu przemysłowego i łączności bezprzewodowej
