No passado, as inspeções tradicionais da qualidade do tecido na indústria têxtil eram realizadas principalmente manualmente, o que levou a alta intensidade do trabalho, baixa eficiência e precisão inconsistente. Até trabalhadores altamente experientes, após mais de 20 minutos de trabalho contínuo, experimentam um declínio em sua capacidade de identificar defeitos de tecido.
Para resolver esse problema, os provedores de soluções visuais utilizaram a tecnologia de algoritmo visual de AI avançada para desenvolver máquinas de inspeção de tecidos inteligentes para substituir trabalhadores qualificados. Essas máquinas podem inspecionar tecidos a velocidades de 45 a 60 metros por minuto, melhorando a eficiência em 50% em comparação com as inspeções manuais.
Essas máquinas são capazes de detectar mais de 10 tipos de defeitos, incluindo orifícios, manchas, nós de fios e muito mais, com uma taxa de detecção de defeitos de tecido de até 90%. O uso de máquinas de inspeção de tecidos inteligentes reduz significativamente os custos operacionais para as empresas.
A maioria das máquinas de inspeção de tecidos inteligentes no mercado usa configurações tradicionais, incluindo PCs industriais, cartões gráficos e cartões de captura. No entanto, nas fábricas têxteis, o ar úmido causado pelo molhamento de tecido com água e a presença de fiapos flutuantes pode causar facilmente corrosão e curtos circuitos em PCs industriais e placas gráficas industriais, resultando em perdas econômicas e altos custos pós-venda.
O APQ TAC-3000 substitui a necessidade deCartas de captura, PCs industriais e cartões gráficos, oferecendo maior estabilidade enquanto reduz os custos de compras e pós-venda.
Parte 1: Recursos e vantagens do APQ TAC-3000
O TAC-3000, projetado para computação de borda, utiliza o módulo Nvidia Jetson Series como seu núcleo e possui os seguintes recursos:
- Poderosa capacidade de computação de IA: Com até 100 tops de poder de computação, ele atende às altas demandas computacionais de tarefas complexas de inspeção visual.
- Expandibilidade flexível: Suporta uma variedade de interfaces de E/S (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) para facilitar a conexão com dispositivos e sensores externos.
- Comunicação sem fio: Suporta a expansão 5G/4G/WiFi para comunicação estável em vários ambientes.
- Ampla entrada de tensão e design compacto: Suporta a entrada CC 12-28V e possui um design ultra compacto sem ventilador, adequado para instalação em espaços apertados.
- Aplicações de aprendizado profundo: Compatível com Tensorflow, Pytorch e outras estruturas de aprendizado profundo, permitindo a implantação e o treinamento de modelos para melhorar a precisão da inspeção.
- Baixo consumo de energia e alta eficiência: O design sem ventilador, combinado com a plataforma Jetson, garante baixo consumo de energia e desempenho estável em ambientes com umidade e alto calor, reduzindo os custos operacionais e o consumo de energia.
Especificações TAC-3000
Suporta NVIDIA® Jetson ™ SO-DIMM Core Board
Controlador AI de alto desempenho com até 100 tops de poder de computação
Três portas Ethernet Gigabit, quatro portas USB 3.0
DIO opcional de 16 bits, 2 RS232/RS485 portas COM configuráveis
Suporta expansão 5G/4G/WiFi
DC 12-28V Entrada de tensão de largura
Design sem ventilador e ultra compacto com um corpo de metal de alta resistência
Adequado para instalação de desktop ou DIN
Caso de inspeção de tecido inteligente
O controlador APQ TAC-3000, baseado na plataforma Nvidia Jetson, oferece excelente poder de computação, estabilidade e custo-efetividade. Possui amplas aplicações nos campos de inspeção visual da IA, como inspeção de tecido, detecção de quebra de fios, detecção de defeitos de revestimento de eletrodo e muito mais. O APQ continua a fornecer soluções de computação inteligente industrial integrada confiáveis para ajudar a avançar a iniciativa "Made in China 2025".
Hora de postagem: 30-2024 de agosto