- Acelerador de IA dedicado, escalonável e de baixa latência
- MCU suporta controle de motor em tempo real
- ROS2 com DDS permite comunicação e interoperabilidade oportunas
Casos de aplicação de robôs de transporte de wafer
Controlador de robô compacto
TAC-3000-NX
- Suporta placa principal do conector NVIDIA® JetsonTM SO-DIMM
- Controlador AI de alto desempenho com capacidade de computação de até 100TOPS
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Região de suporte: Global
Sistemas padrão prontos para uso: construção e expansão rápidas
- A placa de produção facilita o desenvolvimento de amostras e implantação em larga escala
- Até 100 TOPS (INT8) de poder de computação
- Suporta JetPackTM 5.1 SDK
Tamanho pequeno para se adaptar a espaços estreitos
- Implante facilmente produtos em vários cenários de aplicativos sem sacrificar espaço
- Adotando um design modular de dissipação de calor para se adaptar a um design de sistema quase unificado
Design de E/S escalável para atender a diferentes requisitos de aplicação
- Extensões M.2 para inicialização e conexões sem fio: tecla M para NVMe e tecla B para aplicações sem fio
- Conecte dispositivos de borda e periféricos por meio de USB, RS-485, GPIO, CAN e LAN
Casos de aplicação de robôs de transporte de wafer
Desafios de aplicação
- Garanta estabilidade e flexibilidade, reduza a vibração
- Melhore a precisão de evitar obstáculos
- Mantenha um nível mais alto de segurança durante a colaboração homem-máquina
- O design do robô precisa ser ajustado para atender aos requisitos da sala limpa
Solução
- Design compacto com tolerância à vibração de 3,5 Grms
- A fusão de sensores requer navegação segura e precisa de sistemas automáticos de leitura de medidores
- Usado para integrar um ambiente simples pronto para desenvolvimento ROS/ROS2
- A capacidade de raciocínio de IA nativa do 21TOPS fornece suporte de poder de computação para evitar obstáculos
Vantagens do plano
- Linhas de produção fáceis de implantar e sistemas de leitura automática de medidores de fábrica
- Processamento de dados aprimorado, desde a detecção até a integração
- Requisitos de menor consumo de energia e maior desempenho de IA de ponta
- Tempo de desenvolvimento reduzido e maior eficiência
- Design flexível para logística interna e ajuste de demanda AMR
