În trecut, inspecțiile tradiționale ale calității țesăturilor în industria textilă erau efectuate în primul rând manual, ceea ce ducea la o intensitate ridicată a muncii, o eficiență scăzută și o acuratețe inconsecventă. Chiar și lucrătorii cu experiență mare, după mai mult de 20 de minute de muncă continuă, se confruntă cu o scădere a capacității lor de a identifica defectele țesăturii.
Pentru a rezolva această problemă, furnizorii de soluții vizuale au folosit tehnologia avansată a algoritmului vizual AI pentru a dezvolta mașini inteligente de inspecție a țesăturilor care să înlocuiască muncitorii calificați. Aceste mașini pot inspecta țesăturile la viteze de 45-60 de metri pe minut, îmbunătățind eficiența cu 50% în comparație cu inspecțiile manuale.
Aceste mașini sunt capabile să detecteze peste 10 tipuri de defecte, inclusiv găuri, pete, noduri de fire și multe altele, cu o rată de detectare a defectelor de țesătură de până la 90%. Utilizarea mașinilor inteligente de inspecție a țesăturilor reduce semnificativ costurile operaționale pentru companii.
Majoritatea mașinilor inteligente de inspecție a țesăturilor de pe piață folosesc configurații tradiționale, inclusiv PC-uri industriale, plăci grafice și plăci de captură. Cu toate acestea, în fabricile de textile, aerul umed cauzat de umezirea țesăturii cu apă și prezența scamelor plutitoare pot provoca cu ușurință coroziune și scurtcircuite în PC-urile industriale și plăcile grafice tradiționale, având ca rezultat pierderi economice și costuri post-vânzare ridicate.
APQ TAC-3000 înlocuiește nevoia deplăci de captură, PC-uri industriale și plăci grafice, oferind o stabilitate îmbunătățită, reducând în același timp costurile de achiziție și post-vânzare.
Partea 1: Caracteristici și avantaje ale APQ TAC-3000
TAC-3000, proiectat pentru edge computing, utilizează modulul seriei NVIDIA Jetson ca bază și are următoarele caracteristici:
- Capacitate puternică de calcul AI: Cu o putere de calcul de până la 100 TOPS, îndeplinește cerințele de calcul ridicate ale sarcinilor complexe de inspecție vizuală.
- Extensibilitate flexibilă: Suportă o varietate de interfețe I/O (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) pentru o conexiune ușoară la dispozitive și senzori externi.
- Comunicare fără fir: Suportă extinderea 5G/4G/WiFi pentru o comunicare stabilă în diferite medii.
- Intrare de tensiune largă și design compact: Suportă intrare DC 12-28V și are un design ultra-compact fără ventilator, potrivit pentru instalare în spații înguste.
- Aplicații de învățare profundă: Compatibil cu TensorFlow, PyTorch și alte cadre de învățare profundă, permițând implementarea și instruirea modelelor pentru o acuratețe îmbunătățită a inspecției.
- Consum redus de energie și eficiență ridicată: Designul fără ventilator, combinat cu platforma Jetson, asigură un consum redus de energie și o performanță stabilă în medii cu umiditate și căldură ridicată, reducând costurile operaționale și consumul de energie.
Specificații TAC-3000
Suportă placa de bază NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
Controler AI de înaltă performanță cu până la 100 TOPS de putere de calcul
Trei porturi Gigabit Ethernet, patru porturi USB 3.0
Opțional DIO pe 16 biți, 2 porturi COM configurabile RS232/RS485
Suporta extinderea 5G/4G/WiFi
Intrare de tensiune largă DC 12-28V
Design ultra-compact, fără ventilator, cu un corp metalic de înaltă rezistență
Potrivit pentru instalare pe desktop sau DIN
Carcasă inteligentă de inspecție a țesăturilor
Controlerul APQ TAC-3000, bazat pe platforma NVIDIA Jetson, oferă o putere de calcul, stabilitate și eficiență excelentă. Are aplicații largi în domeniile inspecției vizuale AI, cum ar fi inspecția țesăturilor, detectarea ruperii firelor, detectarea defectelor de acoperire a electrodului și multe altele. APQ continuă să ofere soluții de calcul inteligente industriale integrate fiabile pentru a ajuta la promovarea inițiativei „Made in China 2025”.
Ora postării: 30-aug-2024