- Accelerator AI dedicat, cu latență scăzută, scalabil
- MCU acceptă controlul motorului în timp real
- ROS2 cu DDS permite comunicarea și interoperabilitatea în timp util
Cazuri de aplicare ale roboților de transport de napolitane
Controler robot compact
TAC-3000-NX
- Suportă placa de bază a conectorului NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM
- Controler AI de înaltă performanță, cu o putere de calcul de până la 100TOPS
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Regiunea suport: global
Sisteme standard gata de utilizare: construcție și extindere rapidă
- Placa de producție facilitează dezvoltarea mostrelor și implementarea la scară largă
- Până la 100 TOPS (INT8) de putere de calcul
- Suportă JetPackTM 5.1 SDK
Dimensiuni mici pentru a se adapta la spatii inguste
- Implementați cu ușurință produsele în diverse scenarii de aplicații fără a sacrifica spațiul
- Adoptarea unui design modular de disipare a căldurii pentru a se adapta la un design de cvasisistem unificat
Design I/O scalabil pentru a îndeplini cerințele diferitelor aplicații
- Extensii M.2 pentru inițierea și conexiunile wireless: tasta M pentru NVMe și tasta B pentru aplicațiile wireless
- Conectați dispozitive de vârf și dispozitive periferice prin USB, RS-485, GPIO, CAN și LAN
Cazuri de aplicare ale roboților de transport de napolitane
Provocări de aplicare
- Asigurați stabilitatea și flexibilitatea, reduceți vibrațiile
- Îmbunătățiți acuratețea evitării obstacolelor
- Mențineți un nivel mai ridicat de securitate în timpul colaborării om-mașină
- Designul robotului trebuie ajustat pentru a îndeplini cerințele camerei curate
Soluţie
- Design compact cu o toleranță la vibrații de 3,5 Grms
- Fuziunea senzorilor necesită o navigare sigură și precisă a sistemelor automate de citire a contoarelor
- Folosit pentru a integra un mediu simplu pregătit pentru dezvoltare ROS/ROS2
- Capacitatea nativă de raționament 21TOPS AI oferă suport pentru puterea de calcul pentru evitarea obstacolelor
Avantajele planului
- Linii de producție și sisteme automate de citire a contoarelor din fabrică ușor de implementat
- Procesare îmbunătățită a datelor de la detecție, conducere până la integrare
- Cerințe de consum mai redus de energie și performanță AI de vârf
- Timp de dezvoltare scurtat și eficiență îmbunătățită
- Design flexibil pentru logistica internă și ajustarea cererii AMR
