В прошлом традиционные инспекции качества ткани в текстильной промышленности проводились в основном вручную, что привело к высокой интенсивности труда, низкой эффективности и непоследовательной точности. Даже очень опытные работники, после более чем 20 минут непрерывной работы, испытывают снижение их способности идентифицировать дефекты ткани.
Чтобы решить эту проблему, поставщики визуальных решений использовали развивающуюся технологию визуального алгоритма AI для разработки интеллектуальных тканевых инспекционных машин для замены квалифицированных работников. Эти машины могут осматривать ткани на скорости 45-60 метров в минуту, повышая эффективность на 50% по сравнению с ручными проверками.
Эти машины способны обнаружить более 10 видов дефектов, включая отверстия, пятна, узлы пряжи и многое другое, с скоростью обнаружения дефектов ткани до 90%. Использование интеллектуальных тканевых инспекционных машин значительно снижает эксплуатационные расходы для компаний.
Большинство интеллектуальных тканевых инспекционных машин на рынке используют традиционные настройки, включая промышленные ПК, видеокарты и карты захвата. Тем не менее, на текстильных мельницах влажный воздух, вызванный смачиванием ткани с водой и наличием плавающего ворса, может легко вызвать коррозию и короткие цирки в традиционных промышленных ПК и видеокартах, что приводит к экономическим потерям и высоким затратам после продажи.
APQ TAC-3000 заменяет необходимость вЗахват карты, промышленные ПК и видеокарты, предлагая улучшенную стабильность при снижении закупок и послепродажных затрат.
Часть 1: Особенности и преимущества APQ TAC-3000
TAC-3000, разработанный для Edge Computing, использует модуль серии NVIDIA Jetson в качестве ядра и имеет следующие функции:
- Мощные возможности для ИИ: С до 100 топов вычислительной мощности, он отвечает высоким вычислительным требованиям сложных задач визуального осмотра.
- Гибкая расширяемость: Поддерживает различные интерфейсы ввода/вывода (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) для удобства подключения к внешним устройствам и датчикам.
- Беспроводное общение: Поддерживает расширение 5G/4G/Wi -Fi для стабильной связи в различных средах.
- Вход и компактный вход широкого напряжения: Поддерживает вход DC 12-28V и оснащен фанатской, сверхкомпактной конструкцией, подходящей для установки в жестких пространствах.
- Глубокие приложения для обучения: Совместим с Tensorflow, Pytorch и другими рамками глубокого обучения, что позволяет развернуть и обучать моделей для повышения точности проверки.
- Низкое энергопотребление и высокая эффективность: Дизайн без вентилятора в сочетании с платформой Jetson обеспечивает низкое энергопотребление и стабильные характеристики в средах с влажностью и высоким теплом, снижая эксплуатационные затраты и потребление энергии.
Технические характеристики TAC-3000
Поддерживает NVIDIA® Jetson ™ SO-DIMM CORE POARD
Высокопроизводительный контроллер ИИ с до 100 топов вычислительной мощности
Три порта гигабитов Ethernet, четыре порта USB 3.0
Дополнительные 16-битные DIO, 2 RS232/RS485 настраиваемые COM-порты
Поддерживает расширение 5G/4G/WiFi
Вход в широкий напряжение DC 12-28 В
Без вентилятор, ультракомпактный дизайн с высокопрочным металлическим корпусом
Подходит для установки настольного компьютера или DIN
Сумма
Контроллер APQ TAC-3000, основанный на платформе NVIDIA Jetson, предлагает отличную вычислительную мощность, стабильность и экономическую эффективность. Он имеет широкие приложения в областях визуального осмотра искусственного интеллекта, таких как проверка ткани, обнаружение разрыва пряжи, обнаружение дефектов электрода и многое другое. APQ продолжает предоставлять надежные интегрированные промышленные интеллектуальные вычислительные решения, чтобы помочь продвинуть инициативу «Сделано в Китае 2025».
Время сообщения: 30-2024 августа