В прошлом традиционные проверки качества тканей в текстильной промышленности в основном проводились вручную, что приводило к высокой трудоемкости, низкой эффективности и непостоянной точности. Даже у очень опытных рабочих после более чем 20 минут непрерывной работы наблюдается снижение способности выявлять дефекты ткани.
Чтобы решить эту проблему, поставщики визуальных решений использовали передовую технологию визуальных алгоритмов искусственного интеллекта для разработки интеллектуальных машин для проверки тканей, которые заменят квалифицированных рабочих. Эти машины могут проверять ткани со скоростью 45-60 метров в минуту, повышая эффективность на 50% по сравнению с ручным контролем.
Эти машины способны обнаруживать более 10 типов дефектов, включая дыры, пятна, узлы пряжи и т. д., при этом уровень обнаружения дефектов ткани достигает 90%. Использование интеллектуальных машин для проверки тканей значительно снижает эксплуатационные расходы компаний.
Большинство интеллектуальных машин для проверки тканей, представленных на рынке, используют традиционные установки, включая промышленные ПК, видеокарты и карты захвата. Однако на текстильных фабриках влажный воздух, вызванный смачиванием ткани водой и наличием плавающего ворса, может легко вызвать коррозию и короткое замыкание в традиционных промышленных ПК и видеокартах, что приводит к экономическим потерям и высоким послепродажным затратам.
APQ TAC-3000 заменяет необходимость вкарты захвата, промышленные ПК и видеокарты, обеспечивая повышенную стабильность при одновременном снижении затрат на закупки и послепродажное обслуживание.
Часть 1: Особенности и преимущества APQ TAC-3000
TAC-3000, предназначенный для периферийных вычислений, использует в качестве ядра модуль серии NVIDIA Jetson и обладает следующими функциями:
- Мощные вычислительные возможности искусственного интеллекта: Обладая вычислительной мощностью до 100 TOPS, он отвечает высоким вычислительным требованиям сложных задач визуального контроля.
- Гибкая расширяемость: поддерживает различные интерфейсы ввода-вывода (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) для удобного подключения к внешним устройствам и датчикам.
- Беспроводная связь: поддержка расширения 5G/4G/WiFi для стабильной связи в различных средах.
- Широкий вход напряжения и компактный дизайн: поддерживает входное напряжение 12–28 В постоянного тока и имеет безвентиляторную сверхкомпактную конструкцию, подходящую для установки в ограниченном пространстве.
- Приложения глубокого обучения: Совместимость с TensorFlow, PyTorch и другими средами глубокого обучения, что позволяет развертывать и обучать модели для повышения точности проверки.
- Низкое энергопотребление и высокая эффективность: Безвентиляторная конструкция в сочетании с платформой Jetson обеспечивает низкое энергопотребление и стабильную работу в средах с влажностью и высокой температурой, снижая эксплуатационные расходы и энергопотребление.
Технические характеристики ТАС-3000
Поддерживает основную плату NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM.
Высокопроизводительный AI-контроллер с вычислительной мощностью до 100 TOPS
Три порта Gigabit Ethernet, четыре порта USB 3.0
Дополнительный 16-битный DIO, 2 настраиваемых COM-порта RS232/RS485
Поддерживает расширение 5G/4G/WiFi.
Широкий вход напряжения 12–28 В постоянного тока
Безвентиляторный, сверхкомпактный дизайн с высокопрочным металлическим корпусом.
Подходит для настольной установки или установки DIN
Умный кейс для проверки ткани
Контроллер APQ TAC-3000, основанный на платформе NVIDIA Jetson, предлагает превосходную вычислительную мощность, стабильность и экономичность. Он имеет широкое применение в областях визуального контроля с использованием искусственного интеллекта, таких как проверка ткани, обнаружение обрыва пряжи, обнаружение дефектов покрытия электродов и многое другое. APQ продолжает предоставлять надежные интегрированные промышленные интеллектуальные вычислительные решения для продвижения инициативы «Сделано в Китае 2025».
Время публикации: 30 августа 2024 г.