4U стеллажи промышленный компьютер

G3Q492DC

IPC400-Q670

  • Стандартная 19 -дюймовая 4U стойка установленная шасси
  • Анти -сейсмический и ударный, устойчивый, стабильный и надежный, прост в поддержании
FWFW

CPU Intel Desktop

  • Поддерживает процессоры Intel ® 12th Core/Pentium/Celeron, LGA1700

 

Сертификация системы промышленного уровня

  • Продолжая сертификация IEC-62368CB/UL
  • Обеспечить комплексную защиту от EMC для промышленных средств

 

Богатый ввод/вывод и гибкая конфигурация помогает машинному видению

  • Поддерживает 10 USB 3.2, 4 LANS, 7 PCLES и 6 COMS
  • Для поддержки камер, датчиков и периферийных устройств машинного зрения

 

Поддержка программного обеспечения с добавленной стоимостью

  • Оснащенная платформой для интеллектуальной операции Qideviceeyes, она реализует удаленное управление партии, мониторинг состояния, удаленную эксплуатацию и обслуживание, а также контроль безопасности устройств.

Случаи применения системы измерения, взвешивания и сканирования (DWS)

Задача применения

  • Сильная визуальная производительность обработки требуется для быстрого выполнения алгоритмов ИИ
  • Вредные электромагнитные эффекты в современных складских помещениях
  • Непрерывная и стабильная операция

 

Решение

  • Использование 12 -го поколения Intel ® 16 Core Coretm процессор, способный управлять рабочими нагрузками тяжелой логистики
  • 4 слота PCIe для карт акселератора ИИ и карт протокола Fieldbus
  • 10 USB 3,2 и 2 GBE LAN для камер, сканеров и периферийных устройств DWS

 

Преимущества плана

  • Система сертификации NVIDIA с вычислительной мощью RTX A4500 AI
  • Соответствует IEC-62368 Стандарт безопасности 3-го поколения
  • Сертификация EMC: подходит для промышленных и жилых средств
6q4ggy0
OI3L4B
499GVE7IB
Jln5o-fr

Применение случая обнаружения дефектов робота AOI

AS1ZXTE1
GM-Z919M
Y42iytze
K08Z8R7HW4

Задача применения

  • Создание решений искусственного интеллекта для обеспечения обработки изображений высокой плотности в реальном времени и параллельных вычислений, чтобы ускорить время обучения модели
  • Реализуйте высокую полосу пропускания и емкость хранения для сбора захваченной графики из нескольких линейков продуктов
  • Уменьшить потребление энергии и избежать проблем с рассеянием тепла

 

Решение

  • Система высокопроизводительной ИИ, поддерживающая графический процессор (до 700 Вт)
  • Поддерживает массивное хранение изображений ИИ до 30 ТБ
  • Встроенный в 1200 -ваттный источник питания

 

Преимущества плана

  • Масштабируемые ИИ вычисления, поддерживающие двойные графические процессоры для переподготовки модели искусственного интеллекта
  • Оснащенная платформой для интеллектуальной операции Qideviceeyes, она реализует удаленное управление партии, мониторинг состояния, удаленную эксплуатацию и обслуживание, а также контроль безопасности устройств.
TOP