V preteklosti so se tradicionalni pregledi kakovosti tkanin v tekstilni industriji večinoma izvajali ročno, kar je povzročilo visoko delovno intenzivnost, nizko učinkovitost in nedosledno natančnost. Tudi zelo izkušeni delavci po več kot 20 minutah neprekinjenega dela občutijo upad sposobnosti prepoznavanja napak na tkanini.
Da bi rešili to težavo, so ponudniki vizualnih rešitev uporabili napredno tehnologijo vizualnih algoritmov umetne inteligence za razvoj pametnih strojev za pregledovanje tkanin, ki bodo nadomestili kvalificirane delavce. Ti stroji lahko pregledujejo tkanine s hitrostjo 45-60 metrov na minuto, kar izboljša učinkovitost za 50 % v primerjavi z ročnimi pregledi.
Ti stroji so sposobni zaznati več kot 10 vrst napak, vključno z luknjami, madeži, vozli preje in še več, s stopnjo odkrivanja napak na tkanini do 90 %. Uporaba pametnih strojev za pregled tkanin znatno zmanjša operativne stroške podjetij.
Večina pametnih strojev za pregledovanje tkanin na trgu uporablja tradicionalne nastavitve, vključno z industrijskimi osebnimi računalniki, grafičnimi karticami in karticami za zajem. Vendar pa lahko v tekstilnih obratih vlažen zrak, ki nastane zaradi močenja blaga z vodo, in prisotnost plavajočih vlaken zlahka povzročita korozijo in kratke stike v tradicionalnih industrijskih osebnih računalnikih in grafičnih karticah, kar povzroči gospodarske izgube in visoke poprodajne stroške.
APQ TAC-3000 nadomešča potrebo pokartice za zajem, industrijske osebne računalnike in grafične kartice, ki ponuja izboljšano stabilnost, hkrati pa zmanjšuje stroške nabave in poprodajne stroške.
1. del: Lastnosti in prednosti APQ TAC-3000
TAC-3000, zasnovan za robno računalništvo, uporablja modul serije NVIDIA Jetson kot svoje jedro in ima naslednje funkcije:
- Zmogljiva računalniška zmogljivost AI: Z do 100 TOPS računalniške moči izpolnjuje visoke računalniške zahteve zapletenih nalog vizualnega pregleda.
- Prilagodljiva razširljivost: Podpira različne V/I vmesnike (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) za enostavno povezavo z zunanjimi napravami in senzorji.
- Brezžična komunikacija: Podpira razširitev 5G/4G/WiFi za stabilno komunikacijo v različnih okoljih.
- Širok vhod napetosti in kompaktna zasnova: Podpira vhod DC 12–28 V in ima izjemno kompaktno zasnovo brez ventilatorja, primerno za namestitev v tesnih prostorih.
- Aplikacije za globoko učenje: Združljivo z TensorFlow, PyTorch in drugimi ogrodji za globoko učenje, kar omogoča uvajanje in usposabljanje modelov za izboljšano natančnost pregledov.
- Nizka poraba energije in visoka učinkovitost: Zasnova brez ventilatorja v kombinaciji s platformo Jetson zagotavlja nizko porabo energije in stabilno delovanje v okoljih z vlago in visoko vročino, kar zmanjšuje operativne stroške in porabo energije.
Specifikacije TAC-3000
Podpira jedrno ploščo NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
Visokozmogljiv krmilnik AI z do 100 TOPS računalniške moči
Trije gigabitni ethernetni priključki, štirje priključki USB 3.0
Izbirni 16-bitni DIO, 2 RS232/RS485 nastavljiva COM vrata
Podpira razširitev 5G/4G/WiFi
DC 12-28V širok napetostni vhod
Izjemno kompaktna zasnova brez ventilatorja z visoko trdnim kovinskim ohišjem
Primeren za namizno ali DIN namestitev
Smart Fabric Inspection Case
Krmilnik APQ TAC-3000, ki temelji na platformi NVIDIA Jetson, ponuja odlično računalniško moč, stabilnost in stroškovno učinkovitost. Ima široko uporabo na področjih vizualnega nadzora z umetno inteligenco, kot je pregled blaga, zaznavanje pretrganja preje, zaznavanje napak na prevleki elektrod in drugo. APQ še naprej zagotavlja zanesljive integrirane industrijske inteligentne računalniške rešitve za pomoč pri napredku pobude "Made in China 2025".
Čas objave: 30. avgust 2024