APQ TAC-3000 në Projektin e Makinës së Inspektimit të Pëlhurave Smart

Në të kaluarën, inspektimet tradicionale të cilësisë së rrobave në industrinë e tekstilit u kryen kryesisht me dorë, gjë që çoi në intensitet të lartë të punës, efikasitet të ulët dhe saktësi në kundërshtim. Edhe punëtorë me shumë përvojë, pas më shumë se 20 minutave të punës së vazhdueshme, pësojnë një rënie në aftësinë e tyre për të identifikuar defektet e rrobave.

Për të adresuar këtë çështje, ofruesit e zgjidhjes vizuale kanë përdorur teknologjinë përparuese të algoritmit të AI Visual për të zhvilluar makina të zgjuara për inspektimin e pëlhurave për të zëvendësuar punëtorët e aftë. Këto makina mund të inspektojnë pëlhura me shpejtësi 45-60 metra në minutë, duke përmirësuar efikasitetin me 50% në krahasim me inspektimet manuale.

Këto makina janë të afta të zbulojnë mbi 10 lloje të defekteve, duke përfshirë vrimat, njollat, nyjet e fijeve, dhe më shumë, me një shkallë të zbulimit të defektit të pëlhurës deri në 90%. Përdorimi i makinave të inspektimit të pëlhurave të zgjuara zvogëlon ndjeshëm kostot operacionale për kompanitë.

Shumica e makinave të inspektimit të pëlhurave të zgjuara në treg përdorin konfigurime tradicionale, duke përfshirë PC -të industriale, kartat grafike dhe kartat e kapjes. Sidoqoftë, në mullinj tekstili, ajri i lagësht i shkaktuar nga pëlhura e lagështimit me ujë dhe prania e garazhit lundrues mund të shkaktojë lehtësisht gërryerjen dhe qarqet e shkurtra në PC-të tradicionale industriale dhe kartat grafike, duke rezultuar në humbje ekonomike dhe kosto të larta pas shitjes.

APQ TAC-3000 zëvendëson nevojën për tëKartat e kapjes, PC -të industriale dhe kartat grafike, duke ofruar stabilitet të përmirësuar ndërsa zvogëlon kostot e prokurimit dhe pas shitjes.

1

Pjesa 1: Karakteristikat dhe avantazhet e APQ TAC-3000

TAC-3000, i dizajnuar për informatikë Edge, përdor modulin e serisë Nvidia Jetson si thelbin e tij dhe ka karakteristikat e mëposhtme:

  1. Aftësi e fuqishme informatike AI: Me deri në 100 maja të fuqisë informatike, ai plotëson kërkesat e larta llogaritëse të detyrave komplekse të inspektimit vizual.
  2. Zgjerueshmëri fleksibël: Mbështet një shumëllojshmëri të ndërfaqeve I/O (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) për lidhje të lehtë me pajisjet dhe sensorët e jashtëm.
  3. Komunikim pa tel: Mbështet zgjerimin 5G/4G/WiFi për komunikim të qëndrueshëm në mjedise të ndryshme.
  4. Hyrje e tensionit të gjerë dhe dizajn kompakt: Mbështet inputin DC 12-28V dhe përmban një dizajn pa tifoz, ultra-kompakt të përshtatshëm për instalim në hapësira të ngushta.
  5. Aplikime të të mësuarit të thellë: Në përputhje me TensorFlow, Pytorch, dhe korniza të tjera të mësimit të thellë, duke mundësuar vendosjen dhe trajnimin e modeleve për saktësi të përmirësuar të inspektimit.
  6. Konsumi i ulët i energjisë dhe efikasiteti i lartë: Dizajni pa tifoz, i kombinuar me platformën Jetson, siguron konsum të ulët të energjisë dhe performancë të qëndrueshme në mjedise me lagështi dhe nxehtësi të lartë, duke zvogëluar kostot operacionale dhe konsumin e energjisë.
2

Specifikimet TAC-3000

Mbështet NVIDIA® Jetson ™ So-Dimm Bordi Bormë
Kontrollues AI me performancë të lartë me deri në 100 maja të fuqisë informatike
Tre porte Gigabit Ethernet, katër porte USB 3.0
Dio opsionale 16-bit, 2 RS232/RS485 Porte të konfigurueshme COM
Mbështet zgjerimi 5G/4G/WiFi
DC 12-28V hyrje e tensionit të gjerë
Dizajn pa tifoz, ultra-kompakt me një trup metalik me forcë të lartë
I përshtatshëm për instalimin e desktopit ose DIN

3

Rasti i Inspektimit të Pëlhurës Smart

Kontrolluesi APQ TAC-3000, bazuar në platformën NVIDIA Jetson, ofron fuqi të shkëlqyeshme informatike, stabilitet dhe efektivitet të kostos. Ka aplikime të gjera në fushat e inspektimit vizual të AI, të tilla si inspektimi i pëlhurës, zbulimi i fijeve, zbulimi i defektit të veshjes së elektrodave, dhe më shumë. APQ vazhdon të sigurojë zgjidhje të besueshme të integruara të informatikës industriale të informatikës për të ndihmuar në avancimin e iniciativës "Made in China 2025".


Koha e postimit: Gusht-30-2024
TOP